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AEO, GEO, LLMO, AIEO...? AI 검색 최적화 용어는 왜 이렇게 많을까?
안녕하세요!
AI 시대 마케팅의 새로운 패러다임을 설계하는 체인시프트 입니다.
그 동안 국내 유일하게 사용자 기반으로 AI 답변 데이터를 수집하고, 실질적인 인사이트를 제공하는 서비스를 만들었고, 글로벌 , 국내 대기업, 스타트업 고객들을 만나뵙고 서비스를 운영하며 얻은 경험과 인사이트들을 EO를 통해 공유해보고자 합니다.
오늘은 그 첫번째, 고객분들이 아직도 혼란스럽다고 말씀하시는 ‘AI 검색 최적화’ 용어에 대한 생각을 나누어보고자 합니다.
그럼 시작합니다!
AI 시대, 검색의 새로운 패러다임과 혼란스러운 용어들
ChatGPT 사용자가 2,000만명이 되었습니다.
올 해 3월 지브리 열풍으로 1,000만명을 넘긴 후 불과 5개월만에 2배 성장을 한 것 입니다.
이러한 변화의 물결 속에서, ‘AI 검색 최적화’ 를 둘러싼 수많은 용어들 AEO(Answer Engine Optimization), GEO(Gernerative Engine Optimization) 등이 난립하며 많은 혼란을 야기하고 있습니다. 마치 용어들이 본질보다 먼저 달리고 있는 듯한 기분이 들 정도입니다.
그렇다면, 이 용어들, 정말 본질적으로 다른 것을 의미하는 것 일까요?
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