생산성이 10배 오르면, 생산성 제자리인 일자리는 오히려 금값이 된다

미국에서 벽에 구멍이 났다면? 수리공을 부르는 것보다 평면TV를 사서 구멍 앞에 걸어두는 게 더 싸다. 말도 안 되는 소리 같지만 이게 현실이다. 마크 안드레센이 한 말이다. 어떻게 이런 일이 벌어지는가?

AI 투자 광풍의 한복판에서, 우리는 곧 더욱 기묘한 현상을 목격하게 될 것이다. 어떤 서비스는 AI 덕분에 10분의 1 가격으로 떨어지고, 어떤 서비스는 AI와 아무 관련 없는데도 가격이 폭등한다. 더 이상한 건, 우리가 둘 다 더 많이 소비하게 된다는 점이다. 이게 바로 예본스 역설과 보몰 효과가 만나는 지점이다.

1. 🏗️ 생산성 혁명의 양면: 예본스와 보몰이 말하는 경제의 비밀

예본스 역설 - 싸지면 오히려 더 쓴다

• 1865년 윌리엄 스탠리 예본스가 석탄 산업에서 발견한 현상
• 석탄 생산이 효율적으로 되자 석탄 사용량이 폭발적으로 증가
• 비용 절감보다 수요 증가가 훨씬 컸고, 제2차 산업혁명의 연료가 됨

무어의 법칙이 증명한 예본스 역설

• 1965년 트랜지스터 하나 가격: 약 1달러
• 현재 트랜지스터 가격: 0.000001센트의 일부 (10억분의 1 수준으로 하락)
• 1달러 시절: 군사 계산, 기업 급여 처리에만 사용
• 1,000분의 1센트 시절: 워드프로세서, 데이터베이스
• 100만분의 1센트: 온도조절기, 인사 카드에도 탑재
• 10억분의 1센트: 일회용 배송 택에 넣어 한 번 위치 전송하고 버림

구글의 놀라운 데이터 포인트

• 7년 된 TPU(텐서처리장치)도 여전히 100% 가동률 유지
• AI로 할 수 있는 일이 매일 새롭게 발견되면서 모든 칩이 생산적으로 사용됨
• 토큰 비용도 컴퓨팅 비용처럼 떨어질 것이고, 그만큼 수요는 폭증할 전망

2. 💰 보몰 효과: 생산성 안 올라도 가격은 오른다

애거사 크리스티의 시대착오적 예언

• "나는 차를 살 만큼 부자가 될 줄은 몰랐고, 하인을 고용 못할 만큼 가난해질 줄도 몰랐다"
• 100년 후 미국 중산층: 2년마다 새 차 리스 여유롭게 가능, 하지만 베이비시터 한 명 고용하려면 이웃과 나눠 써야 함

윌리엄 보몰의 1966년 발견

• 오케스트라, 극장, 오페라단이 왜 계속 적자인지 연구
• 현악 4중주의 생산성은 100년 전과 동일한데, 다른 산업은 엄청나게 생산적이 됨
• 결국 모든 직업이 같은 노동시장에서 경쟁하기 때문에 생산성 안 오른 분야도 임금 상승

HVAC 기술자의 사례로 보는 보몰 효과

• 데이터센터 HVAC 설치로 시간당 150달러 벌 수 있다면
• 가정용 에어컨 수리에서도 그보다 낮은 임금 받지 않음
• 디지털 프리랜스 마케터가 시간당 30달러 벌면, 음식 서비스업도 그 이하 임금 불가능
• AI 인프라와 무관한 일인데도 비용이 상승하는 구조

3. 🔄 AI 시대에 두 효과가 동시에 폭발한다

예본스 효과를 탈 서비스들

• AI가 상대적으로 큰 영향을 미치는 분야
• 품질은 10배, 처리량도 10배로 증가하면서 가격은 급락
• 법률 서비스가 대표적 사례: 10배 이상 소비 가능한 탄력적 수요 보유
• 새로운 유스케이스가 매일 생기면서 일자리와 기회 폭증

보몰 효과를 탈 서비스들

• AI와 상대적으로 관련 없는 분야
• 생산성 향상 없지만 가격은 급등
• 그런데도 사회 전체가 부유해져서 소비는 증가
• 개 산책 서비스: AI 인프라와 전혀 무관하지만 비용 상승 불가피
• 개를 사랑한다면 어쨌든 지불할 것

한 직업 안에서도 양극화

• 어떤 업무: AI로 자동화되어 10배 생산성, 10배 품질
• 다른 업무: 반드시 인간이 해야 하는 부분이 임금 결정
• 이 "인간만의 영역"이 규제로 보호받으며 터무니없이 높은 임금 형성

4. 🚗 방사선과 의사와 Waymo 운전자의 미래

드와케쉬 파텔의 통찰력 있는 비유

• Waymo 자율주행차 초기: 앞좌석에 모니터링 인간 필수
• 지금도 로보택시에 감시 인력 탑승 중
• 직업의 99%가 자동화돼도 마지막 1%가 인간의 몫이라면?

마지막 1%가 모든 걸 결정하는 시대

• 그 1%가 나머지 모든 것의 병목이 됨
• 수년간 특수 훈련받은 인력만 그 1% 수행 가능하다면 임금 폭등
• 방사선과 의사 임금 상승이 이미 이런 패턴 보임
• 대체 불가능한(fungible하지 않은) 마지막 검증자의 가치가 치솟음

임금 곡선의 극적 변화

• 자동화 99%까지: 임금 상승
• 자동화 100% 도달 순간: 임금 급락
• 콜센터 직원, 방사선과 의사 등 다양한 직종에서 관찰 가능성

5. 🎭 직업의 미래는 기이해질 것이다

반사적 터보-보몰 효과의 등장

• 정부와 고용 규제 당국: 기술 변화 속 일자리 보호 의무 인식
• 가장 단순한 보호 방식: "이 안전 기능은 인간이 수행하거나 승인해야 함"
• 한 직업 내에서 보몰 효과가 발생하는 메커니즘

"개 산책자" 스킬 vs "엑셀" 스킬

• 직업의 마지막 1% 인간 필수 부분이 핵심 고용 가능 역량으로 부상
• 이 "마지막 1% 스킬"들은 더 이상 서로 대체 불가능해짐
• 커리어 패스의 기묘한 흔적 기관처럼 남게 될 가능성

고급 국가의 기이한 경제

• 주머니 속 슈퍼컴퓨터는 가능하지만 소규모 학급을 위한 교사는 부족
• 부의 원천은 생산성 향상이지만, 그 결과는 기묘한 경제 구조 창출
• 미래에는 더욱 이상한 경제적·정치적 동맹 형성 예상

6. 💡 결론: 생산성에 집중하라, 그게 부유한 사회를 만든다

핵심 메시지

• 예본스 역설은 수요 창출과 매력적인 새 일자리의 원천
• 보몰 효과는 부가 사회 전반으로 확산되는 메커니즘 (어쩌면 가장 효과적인 공산주의 형태)
• AI 시대에도 이 두 가지가 동시에 작동할 것

우리가 해야 할 일

• 생산성 향상 부분에 계속 집중
• 그것이 진짜 중요하고, 우리를 부유한 사회로 만드는 원동력
• 기묘한 결과들이 따라오더라도 말이다

부의 역설을 받아들이기

• 어떤 것은 엄청 싸지고, 어떤 것은 터무니없이 비싸지는 세상
• 그런데 우리는 둘 다 더 많이 소비하게 됨
• 이것이 바로 생산성 혁명의 본질적 결과물

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