서비스를 운영하다 보면, 어느 순간 ‘이제는 감만으로는 안 되겠는데?’ 싶은 때가 찾아오죠.
무언가를 결정하기위해 결국 근거가 필요하고, 그 중심에는 늘 데이터가 있기 때문에 결국 데이터 분석은 선택이 아니라 필수가 돼요.
그리고 이런 고민을 해결해주는 도구가 바로 제품 분석(Product Analysis)툴 즉 PA툴이에요.
PA 툴은 유저가 언제 유입되고, 어디서 이탈하며, 어떤 행동을 반복하는지를 정교하게 추적해줘요.
덕분에 유저 흐름을 더 깊이 이해하고, 서비스 개선을 위한 의사결정을 데이터 기반으로 할 수 있게 도와주죠.

하지만 처음 도입할 때는 많은 PA툴 중 어떤 툴을 써야 할지 막막하고, 이미 사용 중인 툴이 있어도 현재 사용 중인 툴과 다른 툴이 어떤게 다른지 궁금하실 거에요.
그래서 저희가 지난 2023년에 대표적인 PA 툴 세 가지, GA4, Mixpanel, Amplitude를 비교해드린 적이 있는데요. 그 사이 약 2년 동안 각 툴의 기능도 많이 바뀌었고, 시장에서의 포지션도 달라졌어요.
그래서 이번 글에서는 그 변화된 포인트 중심으로 세 가지 툴을 다시 비교해드리려고 해요.
실제 실무에서 도입이나 전환을 고민할 때 고려할 수 있는 차이점 위주로 정리해드릴게요