“코드가이드를 만드는 데 14일이 걸렸고, 90일 만에 월 매출 0원에서 4,200만 원을 달성했어요. 이 모든 건 마케팅 비용을 단 한 푼도 쓰지 않고 이뤄냈죠.”

이 놀라운 이야기는 스타터 스토리가 오랜 기간 주목해온 멤버, CJ Zafir의 경험담입니다. 몇 주 전 그는 저에게 DM을 보내왔고, 그 내용은 정말 충격적이었죠. 49일 만에 월 매출 1만 7천 달러를 찍었다는 소식이었고, 마케팅 비용은 0달러였다는 사실이었습니다.

더 놀라운 점은, 그는 이 성과를 달성하기 전까지 실제로 제품을 제대로 만들지도 않았다는 것입니다. 아이디어가 시장에서 통할 것이라는 확신이 들기 전까지는 말이죠.

"저는 어떤 제품도, 어떤 것도 만들지 않았어요. 그냥 제품이 어떤 모습일지, 랜딩 페이지가 어때야 할지에 대한 아이디어만 있었죠. 그런데 사람들이 마구 가입하기 시작했어요. 그때 확신했죠. '이제 이걸 제대로 된 도구로 만들어 이 문제를 해결해야겠구나.'"

이것이 바로 CJ Zafir와 그의 AI 스타트업 코드 가이드의 시작입니다. 어떻게 이런 폭발적인 성장이 가능했을까요? 그리고 AI 시대에 아이디어를 현실로 만들고 성공적인 사업을 구축하기 위해 무엇이 필요할까요? 스타터 스토리가 CJ와 직접 만나 그의 이야기를 자세히 들어봤습니다.

코드 가이드, 어떤 문제를 해결할까요?

CJ는 코드 가이드가 AI 코딩 분야의 핵심 문제를 해결한다고 말합니다. 바로 'AI 코딩 모델의 환각 현상(hallucination)'입니다. AI는 코드를 작성하는 데 뛰어나지만, 아직 완벽하지 않아서 사실이 아닌 정보를 진짜처럼 생성하거나 불완전한 코드를 만들어낼 수 있습니다. 또한, 전체 프로젝트를 체계적으로 '계획'하는 능력은 부족하죠.

"AI 코딩 모델은 코드 실행에는 좋지만, 계획 단계에는 적합하지 않아요. AI에게 다음 단계를 맡기면 코드베이스가 엉망이 될 수 있죠."

코드 가이드는 사용자의 아이디어 주변에 '지식 기반(knowledge base)'을 구축하여 이러한 문제를 해결합니다. 사용자는 자신의 프로젝트 아이디어를 입력하고, 코드 가이드는 이 아이디어를 중심으로 필요한 목적, 대상 사용자, 핵심 기능, 디자인 선호도 등을 구조화된 문서 형태로 정리해 줍니다.

"저희의 핵심 사용자는 초보자부터 준 개발자까지 다양해요. 이들은 코드 가이드가 만든 지식 기반을 AI 코딩 툴에 연결할 수 있죠. 즉, 코드 가이드는 AI 코딩 툴과 사용자 아이디어 사이의 '다리' 역할을 하는 거예요."

AI가 코드를 생성하더라도, 코드 가이드가 제공하는 명확한 문서(Project Requirements Doc, Detailed App Flow Doc, Tech Stack Doc 등)를 기반으로 하기 때문에 AI가 엉뚱한 코드를 만들 가능성이 크게 줄어듭니다.

AI 코딩 시대의 거대한 기회

CJ는 AI 코딩이 엄청난 기회 영역이라고 강조합니다.

"지금은 영어가 가장 중요한 코딩 언어예요. 2024년 이전에는 불가능했지만, 이제 영어를 알면 말 그대로 AI로 코딩할 수 있죠."

그는 구글 코드의 25% 이상이 AI로 작성되고 있다는 사실과, AI 코딩 에디터인 커서(Cursor.com)가 12개월 만에 ARR(연간 반복 매출) 1억 달러를 달성하며 SaaS 역사상 가장 빠른 성장을 기록했다는 점을 언급하며 AI 코딩 분야의 잠재력을 설명했습니다.

"AI가 어떻게 작동하는지, AI에게 어떻게 프롬프트를 입력하는지를 배우면 정말 수익성 있는 애플리케이션을 구축하고 온라인으로 배포하여 돈을 벌 수 있어요. 이미 많은 사람들이 그렇게 하고 있죠. 코드를 배울 필요 없이, AI와 대화하는 방법을 배우면 AI가 코드를 실행하고 애플리케이션을 만들어 줄 거예요."

아이디어를 검증하고 제품으로 만드는 과정

CJ는 자신의 아이디어를 현실로 만들고 검증한 과정을 공유했습니다. 그는 MVP(최소 기능 제품) 에이전시를 운영하며 각 프로젝트마다 ChatGPT와 9~10시간씩 씨름하며 기술 문서를 만들었습니다. 이 비효율적인 과정을 개선하기 위해 Make.com을 활용하여 프롬프트 시퀀스를 자동화했는데, 여기서 7시간을 절약할 수 있었습니다. 이것이 코드 가이드 아이디어의 시작이었죠.

자신의 문제 식별: AI 코딩 시 발생하는 비효율적인 문서 작업 문제 발견.

자동화된 솔루션 개발: Make.com으로 프롬프트 시퀀스 자동화하여 시간 절약.

솔루션을 제품 아이디어로 전환: 이 자동화 경험을 바탕으로 코드 가이드 아이디어 구상.

아이디어를 검증하기 위해 그는 볼트(Bolt.new)라는 툴을 사용하여 30분 만에 랜딩 페이지를 만들었습니다. 그리고 이 랜딩 페이지와 함께 아이디어를 담은 트윗 스레드를 올렸습니다.

아이디어 검증 과정:

MVP 출시, 대기자 명단 이메일 수집: 랜딩 페이지를 만들고 트위터에 공유하여 대기자 명단을 모았습니다. 2주 만에 1,800명 이상의 이메일 주소를 확보했습니다. 사람들이 이 솔루션을 원한다는 첫 번째 검증 단계였습니다.

다른 솔루션 확인: 대기자 명단에 등록한 사람들에게 다른 AI 환각 현상 해결 도구를 사용하고 있는지 물어보며 다른 대안이 부족하다는 것을 확인했습니다. 우리의 접근 방식이 더 나은 방법이라는 두 번째 검증 단계였습니다.

본격적인 제품 개발: 충분한 검증을 거친 후 제품 개발에 집중하기로 결정했습니다.

"트윗을 올리고 리트윗이 400개, 가입자가 300명 정도 생겼을 때, '이거 뭔가 되는구나' 직감했어요."

본격적인 제품 개발은 파트너와 함께 진행했습니다. CJ는 프론트엔드와 마케팅을, 파트너는 백엔드와 고객 지원을 맡았습니다. 2주 만에 반응형 웹 앱을 출시했고, 첫날 100명 이상의 사용자를 확보하며 순조롭게 시작했습니다.

유료 광고 없이 성장하는 마케팅 전략: 튜토리얼 마케팅

월 매출 4,200만 원을 유료 마케팅 없이 달성한 비결은 바로 '튜토리얼 마케팅'입니다.

"다시 처음부터 시작한다면, 저는 이 플레이북(콘텐츠-오디언스-제품 적합성)을 따를 거예요."

콘텐츠 발행: 사용자들의 핵심 문제를 파악하고, 그 문제를 해결하는 방법에 대한 콘텐츠를 지속적으로 발행합니다. 매주 4개의 트윗 스레드와 3개의 긴 형식 포스트를 발행하는 것이 그의 루틴입니다.

오디언스 확보 및 페인 포인트 파악: 14일 동안 꾸준히 콘텐츠를 발행하여 잠재 고객을 확보하고, 그들의 댓글이나 반응을 통해 가장 큰 페인 포인트를 식별합니다.

제품 개발 및 포지셔닝: 고객의 가장 큰 문제를 해결하는 제품을 개발하고, 발행하는 콘텐츠 속에서 그 제품을 솔루션의 '일부'로 자연스럽게 포지셔닝합니다.

이러한 튜토리얼 콘텐츠는 공유 가능하고 북마크할 만한 가치가 높기 때문에 트위터 알고리즘의 선호도가 높습니다. 콘텐츠를 통해 신뢰를 쌓고 페인 포인트를 해결해 주면서 자연스럽게 잠재 고객을 확보하고 충성도 높은 사용자로 전환시키는 전략입니다.

"이러한 방식으로 고객을 확보하기 때문에 이탈률(churn rate)이 매우 낮고, 폭발적으로 성장하고 있죠."

코드 가이드의 비즈니스 모델과 기술 스택

코드 가이드의 비즈니스 모델은 월 29달러의 멤버십(출시 초기 가격, 향후 인상 예정)과 연간 199달러의 할인된 멤버십으로 이루어져 있습니다. 높은 품질의 AI 모델을 사용하기 때문에 무료 체험은 제공하지 않습니다.

기술 스택은 다음과 같습니다:

프론트엔드: Next.js (무료)

UI 컴포넌트 디자인: Claude.ai ($20/월)

AI 코딩 에디터: Cursor.com ($20/월)

AI 코딩: Windsurf ($15/월)

데이터베이스: Supabase (PostgreSQL 기반, $25/월)

배포: Vercel ($48/월)

클라우드 서버: Hetzner ($25/월)

API: OpenAI API (

2800/월),ClaudeAPI(2800/월),ClaudeAPI(

• 300/월), Gemini Flash API (무료)

사용자 인증: Clerk.com (무료)

이메일 발송: ConvertKit ($45/월)

총 월간 기술 비용은 약 3,500달러 수준입니다. 유료 마케팅 없이 모든 트래픽이 트위터에서 발생하기 때문에 높은 마진율을 유지하고 있습니다.

지금 AI 시대에 시작하려는 당신에게

CJ는 지금이 소프트웨어나 어떤 제품이든 온라인으로 구축하기에 가장 좋은 시기라고 확신합니다.

"AI 네이티브가 되세요. 지금 필요한 건 그거 하나예요."

그는 다음과 같은 구체적인 조언을 덧붙였습니다.

일단 시작하세요: ChatGPT에 접속해서 AI와 대화해 보세요. 이 기술이 얼마나 놀라운지 직접 느껴보세요.

실력을 갈고 닦으세요: AI와 음성으로 대화하고 아이디어를 브레인스토밍 해보세요. 이를 통해 AI를 활용하는 능력, 즉 프롬프트 엔지니어링 실력을 향상시키세요.

실행하세요: 시장 조사, 코드 작성, 콘텐츠 작성, 제품 배포 등 AI를 활용하여 모든 퍼즐 조각을 맞춰 나가세요. 모든 도구가 당신을 위해 준비되어 있습니다. 필요한 건 당신만의 '캔버스'를 만드는 거예요.

AI는 아직 초기 단계이며 완벽하지 않지만, 먼저 시작하는 사람이 기회를 잡습니다. 지금 바로 행동하여 2주 안에 어디까지 갈 수 있을지 상상해보세요. AI 도구들을 활용하면 엔지니어나 코딩 전문가가 아니더라도 원하는 것을 만들 수 있습니다.

만약 당신도 CJ처럼 AI를 활용하여 아이디어를 현실로 만들고 싶다면, 주저하지 마세요.

이 글은 유튜브 Starter Story의 영상을 바탕으로 “tubeWriter”에 의해 자동으로 작성되었습니다. tubeWriter를 더 알고 싶다면? https://tube-scribe-launchpad.lovable.app/

출처: Starter Story 유튜브