RAG 시스템에서는 청크가 작을수록 BM25 알고리즘의 한계가 드러납니다. 이를 극복하기 위해 등장한 Contextual BM25F는 주변 청크의 문맥을 가중치로 반영하여 검색 정확도를 대폭 높일 수 있습니다.

BM25와 BM25F의 차이는 무엇인지, 어떻게 Contextual BM25F가 문맥적 정보까지 고려하여 성능을 크게 향상시키는지, 실제 사례와 함께 가볍게 정리해봤어요! ✨

🔍 BM25 vs BM25F 비교 | 필드 가중치 활용법 | 실제 적용 사례까지!

더 나은 검색 품질이 필요한 분이라면 지금 바로 읽어보세요!

👉 작은 청크 검색 문제를 해결하는 Contextual BM25F 전략 엿보기 👀