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안녕하세요, 오프라인 공간을 더 똑똑하게 만드는 인공지능 스타트업 메이아이입니다.
패션 의류 매장 매니저는 매출 상승을 위해 다음 지표를 두고 머리를 싸맵니다. ‘매출액=방문객 수×구매 비율×객단가’. 이 중에서는 방문객 수를 올리는 것이 가장 기본으로 꼽히는데요. 고객이 매장을 방문하지 않으면 제품을 구매하는 일도 생기지 않기 때문입니다.
그렇다면 방문객 수를 늘리기 위해서는 어떻게 해야 할까요? VMD 등 다양한 전략을 펼쳐볼 수 있겠지만, 현재 우리 매장 방문객이 몇이나 되는지 현황을 아는 것이 가장 중요합니다. 그래야 앞으로 얼마나 더 늘려야 할지, 늘리기 위해 어떤 전략을 취할지 정할 수 있을 테니까요.
요즘 디지털트랜스포메이션에 앞서나가는 패션 의류 회사는 매장 분석 솔루션을 도입해 방문객 수를 측정합니다. 그중에서도 비용 절감에도 탁월하고 정확도도 높은 딥러닝 기술 기반 솔루션 매쉬를 사용하고요. 그 이유를 알려드리겠습니다.
피플 카운팅 직원 고용하는 것보다 68% 저렴하니까
일부 패션 의류 매장은 매니저가 직접 방문객 수를 세곤 합니다. 하지만 이런 방식으로는 정확한 수치를 얻기 어렵습니다. 손님 응대, 옷 정리 등 다른 업무를 하는 동안에는 방문객 수 세는 데 집중하지 못하기 때문이죠.
정확한 수치를 알기 위해 피플 카운팅 직원을 고용하는 경우도 있습니다. 수동 계수기를 들고 방문객이 올 때마다 딸각거리는 그 직원, 맞습니다. 하지만 방문객이 별로 없는 평일에는 할 일이 거의 없을 수 있어 일주일 내내 출근시키기 어려운 게 현실입니다.
매쉬 ‘라이트 카운팅 플랜’을 사용하면 매장 방문객 수를 자동으로 24시간 동안 셀 수 있습니다. 매장 입구에 설치된 CCTV 영상을 통해 입장 여부를 파악하는 방식으로 작동하는데요. 방문객 수 측정에 드는 비용은 직원 1명의 한 달 최저임금 대비 68% 아낄 수 있습니다.
입구가 많을수록 가성비는 더 올라갑니다. 입구마다 설치된 CCTV를 하나의 시스템으로 측정해 방문객 수를 종합적으로 관리할 수 있기 때문입니다. 입구가 3개인 패션 의류 매장이라면, 풀타임으로 일하는 카운팅 직원 3명을 고용하는 것과 같은 효과를 낼 수 있는 것입니다. 이 경우 라인 카운팅 플랜의 월 이용 비용은 직원 3명을 고용하는 것과 비교했을 때 약 90% 절감할 수 있습니다.
성별, 연령 데이터도 알 수 있으니까
사람이 100% 정확도로 방문객 수를 셀 수 있다고 해도, 그 이상의 데이터는 분류해내지 못합니다. 방문객 중 여성이 몇 %인지, 어느 연령대가 가장 많이 방문했는지 등은 알 수 없는 건데요. 라이트 카운팅 플랜을 도입하면 사람의 눈으로 파악하기 어려운 부분도 데이터로 제공받을 수 있습니다. 데이터 목록은 다음과 같습니다.
- 요일별 방문객 수
- 시간대별 평균 방문객 수
- 방문객 성별 비중
- 방문객 연령 비중
위와 같은 데이터는 매장 운영을 탄탄한 근거를 갖추고 운영할 근거가 됩니다. 요일과 시간대에 따라 매장 운영 전략을 다르게 짜거나, 특정 성별 및 연령을 타깃하여 상품 구성에 변화를 줄 수 있습니다. 이미 패션 의류 업계 일선에서는 이런 식으로 방문객 데이터를 분석하고 매장별 전략 수립에 활용하고 있기도 합니다.
→ 스파오는 정확도 98%의 매장 방문객 분석 솔루션을 어떻게 활용했을까?
타사 솔루션보다 정확하고 풍부하게 분석하니까
‘다른 피플 카운팅 솔루션과 뭐가 다른가요?’ 메이아이가 자주 받는 질문 중 하나인데요. 매쉬의 방문객 카운팅 기능과 비교했을 때 타사 솔루션에는 제한되는 점이 있습니다.
- 앱 SDK 삽입형: 고객사의 앱을 쓰는 사람이 매장에 들어왔을 때, 앱을 통해 위치를 추적하는 방식입니다. 하지만 반드시 앱을 설치했다는 보장이 없어 데이터가 누락될 수 있습니다. 앱이 없다면 입구에서 설치를 요청해야 해 고객 경험이 부정적으로 바뀔 우려도 있습니다.
- WiFi 신호 분석: 방문객의 WiFi 신호를 잡아 입장 여부를 파악하는 방식입니다. 휴대전화에 WiFi 기능을 활성화했을 때만 분석 가능하며, 성별과 연령대 데이터는 수집할 수 없습니다.
- 자동 계수기: 매장 출입구에 센서를 설치하는 방식입니다. 적외선·초음파 등을 활용합니다. 여러 사람이 동시에 통과할 때 데이터 정확도가 떨어지고, 전용 장비 구매 및 설치 비용이 따로 발생합니다.
매쉬는 매장에 달린 CCTV를 활용하기에 추가 설치 비용이 발생하지 않습니다. 앱을 따로 설치할 필요도 없고요. 딥러닝 기술로 방문객을 한 명 한 명 인식해 정확도도 95% 수준을 자랑합니다.
든든한 방문객 카운팅 동료, 매쉬
매쉬를 도입해 매장 운영 전략의 주춧돌을 마련해보세요. 인건비 절감에도 효과적이고, 다양한 데이터를 대시보드로 가독성 좋게 제공해 매장 성과를 직관적으로 파악할 수 있습니다. 패션 의류 매장 방문객의 동선이나 특정 구역의 판매 성과 측정도 매쉬로 가능합니다. 더 자세한 내용은 아래 링크를 확인해주세요.
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