#커리어
데이터 분석이 처음이라면?ㅣ 데이터 산업 전망과 독학 방법

안녕하세요, 코드잇 스프린트입니다.

이전 글에서 데이터 분석가가 하는 일을 알게 되었다면, 이제 본격적으로 데이터 분석 공부를 시작해볼까요? 그런데.. 데이터 공부는 어떤 것부터 시작해야하는걸까요? 데이터를 공부하고 싶지만 어떻게 시작해야 할지 막막할 분들을 위해 데이터 독학을 처음 시작할 때 방법을 알려드릴게요.

 

데이터 분석은 점점 더 중요해진다

공부 방법을 소개하기 전, 데이터 분석을 공부하면 ‘먹고 살 수 있을지’를 걱정하시는 분들을 위해 한국데이터산업진흥원에 24년 5월 30일에 올라온 따끈따끈한 자료인 <2023 데이터산업현황조사 보고서>에 따른 데이터 산업의 시장 규모와 앞으로의 전망을 말씀드릴게요.

국내 데이터 산업 시장규모는 2016년도부터 꾸준히 증가되어 왔어요.

2019년부터 2023년 예상치까지 연평균 증감률(CAGR)은 21.2%를 기록하면서 지속적인 성장세를 이어갈 것으로 조사되었어요. 특히, 데이터 산업의 시장 규모가 2019년 약 10조 원에서 2023년에는 23조 원을 넘어설 것으로 예측되면서, 데이터 기반 의사결정의 중요성이 더욱 강조되고 있습니다. 

 

데이터 분석 공부, 이렇게 시작하세요

 

[STEP 1. 목표 설정과 계획 세우기]

먼저, 왜 데이터 분석을 공부하려는지 명확한 목표를 설정하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 비즈니스 인사이트를 도출하고 싶은지, 데이터 기반의 의사결정을 돕고 싶은지에 따라 학습 내용이 달라질 수 있습니다. 목표를 설정한 후에는 구체적인 학습 계획을 세워야 하는데요, 다음 스텝에서 말씀드릴게요!

 

[STEP 2. 기본 개념 이해하기]

✅ 데이터 리터러시 갖추기

데이터를 올바르게 읽고 이해할 수 있는 ‘데이터 리터러시’를 갖추는 것부터 시작해서, 역량과 스킬을 쌓고 데이터 분석가나 데이터 사이언티스트 같은 커리어로 나아가는 걸 추천드려요.

✅ 데이터 직접 만져보기

데이터 리터러시를 갖추는 것의 첫 발걸음은, 작은 데이터라도 직접 만져 보는 겁니다. 내가 가진 데이터를 원하는 대로 바꿔 보기도 하고, 탐색도 해 보는 거예요. 데이터를 특정 값들끼리 모아서 볼 수도 있고, 그래프로 시각화를 해 볼 수도 있죠. 데이터를 구해서 따로 연습해 보셔도 좋습니다. 

 

[STEP 3. 데이터 스킬 쌓기]

✅ 커리어에 맞는 스킬 배우기

기본적인 데이터 리터러시를 갖추고 난 후에는 원하는 주제와 스킬을 선택해서 쌓아가면 됩니다. 데이터 분석 역량을 기르고 싶다면 통계 분야를 더 공부해 보거나, 클러스터 분석과 같은 분석 방법에 대해 더 알아보시는 것도 좋습니다. 

✅ R vs 파이썬

데이터 분야에서 양대 산맥을 이루고 있는 프로그래밍 언어는 바로 R과 파이썬인데요, 이 두 언어는 목적이 다르기 때문에 가지고 있는 특징도 다르답니다. R은 통계와 시각화에 특화된 언어이기 때문에 데이터 분석이나 시각화를 할 수 있는 툴이 아주 많습니다.

하지만 통계와 시각화만을 위한 툴이기 때문에 R을 배운다고 해서 다른 프로그래밍을 할 수 있는 건 아니겠죠. 파이썬은 다양한 분야에서 사용되기 때문에 데이터 사이언스를 하기 위해서 파이썬을 배웠다가 웹 개발 등 다른 분야로 넘어갈 수 있다는 장점이 있습니다.

 



👉 뒷 이야기가 더 궁금하다면, 아래 링크에서 확인해보세요.

https://sprint.codeit.kr/blog/데이터-분석이-처음이라면ㅣ-데이터-산업-전망과-독학-방법순서

 

 

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