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📌 이 글은 11월 10일(화) 노션인사이드 뉴스레터에서 처음 공개됐어요.
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👍 이번 뉴스레터는 이런 분들을 위해 준비했습니다.
- AI에게 업무를 맡겨봤지만 지시와 검토에 더 많은 시간이 든다고 느끼는 분
- AI 에이전트와 자동화에 관심 있지만 실제로 어떻게 활용하는지 궁금한 분
- AI를 단순한 도구 이상으로 활용하며 자신만의 협업 방식을 만들고 싶은 분
AI에게 일을 맡겼는데, 막상 결과를 확인하고 수정하느라 더 바빴던 경험이 있으신가요?
저는 그걸 AI 에이전트 여러 명을 상대로 겪고 있었습니다.
얼마 전 슬랙에서 여러 AI 에이전트가 서로 일을 주고받는 모습을 지켜보고 있었어요. 각자 맡은 일을 수행하고, 필요한 내용을 전달하고, 다음 작업까지 이어가는 모습이 제법 그럴듯했습니다.
그런데 어느 순간 이상한 기분이 들었습니다.
분명 제가 시킨 일인데, 정작 저는 누가 무엇을 왜 하고 있는지 감을 잡지 못하고 있었습니다.
조수들은 열심히 일하고 있는데 저 혼자 멀뚱히 떨어져 있는 기분이랄까요.
AI가 제 일을 대신해 줄 줄 알았는데, 어쩌다 제가 이 조수들을 관리하는 사람이 되어버린 걸까요?🥺
요즘 저는 AI와 권태기를 지나고 있습니다.
그렇게 잘 활용하던 AI인데, 이제는 매번 막히는 배수구를 청소하는 기분이 들 때도 있습니다.
그렇다고 포기할 생각은 없어요. 오히려 가능성을 너무 많이 봐버린 게 문제일지도 모르겠습니다.
오늘은 완벽한 AI 조수를 꿈꾸며 이것저것 시도해 온 저의 좌충우돌기를 들려드리려고 합니다.
권태기를 지나며 다시 짠 AI 조수 운영법
01.
말동무에게 보좌관 자리를 내어줬습니다.
처음부터 AI에게 거창한 일을 시키려던 건 아닙니다.
제게 AI는 똑똑한 검색 도구이자 말동무였어요. 궁금한 걸 물어보고, 생각을 정리하고, 때로는 대나무숲처럼 이런저런 이야기를 털어놓는 상대였죠.
대화가 쌓이자, 그동안 나눈 이야기와 노션에 적어둔 일기·메모·프로젝트 기록을 AI가 함께 활용하면 어떨까 싶었습니다.
저는 곧장 에이전트에게 페르소나를 부여했습니다.
"넌 나의 보좌관이야."
비서도 조수도 아니고, 굳이 보좌관이라니. 생각해 보면 처음부터 욕심이 좀 있었던 것 같습니다. 🤭
단순히 제가 시키는 일만 처리하는 도구보다, 제 상황과 맥락을 이해하고 여러 일을 함께 챙겨주는 존재를 원했던 거죠.
그 뒤로 일상 기록을 담당하는 에이전트를 따로 만들고, 각자의 역할과 작업공간을 마련했습니다. 집안일까지 맡겨볼 수는 없을까 궁리하기도 했고요.
가장 편리했던 건 대화를 기록으로 남기고, 정보를 찾고, 기억할 일을 챙겨주는 사소한 도움들이었어요.
AI라고 하면 대단한 분석이나 전문적인 자동화부터 떠올리기 쉽지만, 저는 오히려 아주 사소한 일상을 함께 처리할 수 있다는 점에서 큰 가능성을 느꼈습니다.
한번 편리함을 맛보니 자연스럽게 욕심이 생기더라고요.
이왕이면 더 많은 일을 맡겨볼 수 있지 않을까요?
🦢 조조조’s note
모든 작업의 기본은 기록이 아닐까요?
바로 써먹는 실전 Tip — 업무마다 담당 에이전트 배정하기
[입문] 기록 담당 하나부터 시작해보세요.
저는 반복해서 맡길 업무가 생기면 그 일을 담당할 에이전트부터 생각해 봅니다.
일정 담당, 자료 조사 담당, 기록 담당처럼요. 각자 해야 할 일을 구분하고, 맡은 역할에 맞춰 지침을 작성하는 겁니다.
그중에서도 가장 먼저 추천하고 싶은 건 기록 담당자입니다.
저는 일종의 서기관을 두는 셈이라고 생각했어요. 승정원일기나 조선왕조실록까지는 아니더라도, 제 일상과 작업에서 일어난 일들을 누군가는 꾸준히 적어주면 좋겠다는 거죠. 🙂
기록할 대상과 양식, 저장할 위치만 정해두어도 시작할 수 있습니다. 처음부터 여러 에이전트를 만들기보다 기록 담당 하나를 실제로 사용해 보고, 필요에 따라 역할을 늘려보는 것도 좋겠습니다.
02.
어느새 저는 여러 직원을 거느린 조직의 대표가 되어 있었습니다.
처음에는 그냥 여러 일을 동시에 하고 싶었습니다.
그저 여러 작업을 병렬로 진행하고 싶었어요. 한 에이전트가 작업하는 동안 다른 에이전트에게도 일을 맡길 수 있다면 훨씬 많은 일을 할 수 있겠다는 생각이었죠.
노션 에이전트에 역할을 나누고, Codex(코드 작성·수정을 돕는 OpenAI의 AI 에이전트)로 업무 시스템을 빠르게 구축하면서 시도할 수 있는 일도 점점 늘어났습니다.
특히 재미있었던 건 여러 에이전트를 슬랙에서 서로 소통하게 만들어본 경험입니다.
각자 맡은 업무를 수행하고 필요한 내용을 주고받으며 다음 작업을 이어가게 했습니다.
처음에는 이게 정말 될까 싶었는데, 생각보다 잘 굴러갔습니다. 짧은 시간에 상당한 규모의 워크플로우를 만들어내고, 이전에는 엄두를 내지 못했던 일들까지 시도할 수 있었어요.
에이전트들이 서로 다른 세션의 맥락을 쉽게 공유하지 못한다는 점은 일찍부터 알고 있었습니다. 그래서 노션에 공동 작업 기록장도 마련했습니다.
각자 작업하면서 필요한 기록을 남기고, 다른 에이전트는 그 기록을 참고하도록 했습니다.
이 방식은 개인적으로 꽤 성공적이었습니다. 대화가 끝나더라도 작업의 맥락이 남았고, 저도 나중에 그 내용을 확인할 수 있었으니까요.
그렇게 하나둘 역할을 나누고 작업을 연결하다 보니, 어느새 제법 조직처럼 돌아가기 시작했습니다.
일은 잘하는데, 시스템은 엉망진창이었습니다.
그런데 일을 여러 개 굴리다 보니 새로운 문제가 생겼습니다.
무엇을 할지 판단하고, 누구에게 맡길지 결정하고, 필요한 내용을 지시하고, 결과를 검토하고, 다시 수정하는 일이 만만치 않았습니다.
AI 덕분에 할 수 있는 일은 크게 늘어났는데, 정작 제가 감당해야 하는 OO도 함께 늘어난 겁니다.
…….
AI에게 맡길 범위를 정하는 위임 기준표와 보고서 4항목·지침 점검 실전 Tip,
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