안녕하세요. 데이터 자동 분석 솔루션, HEARTCOUNT입니다. 글 제목에서 언급한 대로, 데이터 분석의 자동화를 돕는 도구 HEARTCOUNT에 대해 소개하려고 합니다.

HEARTCOUNT(하트카운트)는 홈페이지에서 누구나 바로 로그인하여 사용할 수 있습니다.

직접 사용해보시면 서비스를 이해하는 데에 가장 큰 도움이 되실 겁니다 :)

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무료 시각화 툴, HEARTCOUNT

하트카운트는 자신의 엑셀, csv 파일을 업로드하고 시각화할 수 있는 셀프 애널리틱스(시각화) 툴입니다. 다양한 시각화(EDA) 기능을 무료로 이용하며 데이터를 이리 저리 탐색할 수 있습니다. EDA 작업을 통해 미리 세워둔 가설(질문)들을 검증해보거나 새로운 질문 혹은 인사이트, 패턴을 발견할 수 있습니다. 하트카운트의 시각화 기능은 수동 분석 기능인 동시에 매우 자유도가 높은 기능입니다. 업계 최고 성능의 시각화를 지금 경험해보세요.

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쉽고 빠르게, 검색만 하면 결과를

데이터 분석이 아직 익숙하지 않다면, 막상 분석 툴과 데이터셋이 있더라도 뭐부터 해야 할 지 모르겠고 막막하다고 느낄 수 있습니다.

하트카운트는 데이터에서 자동으로 패턴을 발견하여 자연어로 설명해주는 툴입니다. '뭐부터 해야 할 지 모르겠다.' 싶을 때에는 검색창에 궁금한 키워드(변수명)을 입력하면 자동으로 연관 검색어들로 질문을 완성시켜줍니다. 원하는 질문을 클릭하고, 자연어로 설명해주는 분석 결과를 확인하면 됩니다. 

하트카운트의 자동 분석은 특히 이루고자 하는 KPI(핵심 성과 지표, 수치)가 있을 때 유용합니다. 구체적으로는 ‘KPI의 변화 요인을 나머지 변수들로 설명해줘.’ ‘KPI를 최적화시킬 수 있는 방법을 알려줘.’ 등에 대한 답변이 클릭 한 번으로 가능합니다. 별도 학습 없이, 고급 회귀 분석 및 머신 러닝 알고리즘에 기반한 통계 분석이 가능한 것이죠. 통계적 유의미성을 의미하는 수치들도 참고하여 보고 자료 작성 등에 활용할 수 있습니다.

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이외 꿀기능들..

• 수치형 변수는 자동으로 파생 변수들을 생성해드려요. (Feature Engineering)
  ex 1. ‘나이’라는 수치형 변수를 업로드하면, 자동으로 10대, 20대, 30대 등 구간을 통해 나눈 범주형 변수 생성
  ex 2. ‘일자’라는 수치형(날짜) 변수를 업로드하면, 자동으로 분기, 월, 주, 평일/주말, 요일, 시간 등의 범주형 변수 생성
  ex 3. ‘점수’라는 수치형 변수를 업로드하면, 자동으로 상위 20%, 상위 40%, 하위 20% 등 개수/상대적 위치(percentile)로 나눈 범주형 변수 생성
• 보안이 중요한 데이터는 난독화하여 저장할 수 있어요. 
• (출시 예정) 주어진 차트에 대한 자연어 해석 자동 제공 (chart-to-narrative)

학습도 하고 네트워킹도 하고, 데이터 커뮤니티

하트카운트의 캐치 프레이즈는 ‘Everyone is an analyst’입니다. 좋은 데이터 분석 도구인 하트카운트와 함께, 누구나 데이터 분석가가 될 수 있으면 좋겠습니다. 이를 위해서 사용자가 더 쉽고 편리하게 사용할 수 있도록 제품을 개선해나가는 것은 물론이며 데이터 입문자 및 초보 사용자들을 위한 기초 교육 및 온보딩을 위한 콘텐츠 제작에도 힘쓰고 있습니다. 

이러한 움직임의 일환으로, 실무자들이 더 이상 헤매지 않고 데이터에 대해 이해하고, 분석하고 사고하는 방법을 배울 수 있도록 무료 학습 콘텐츠를 제공하고 있습니다. 데이터 리터러시부터 데이터 스토리텔링, 머신 러닝 알고리즘에 대한 이해까지. 실무자 수준에서 필요한 학습 콘텐츠를 강의 VOD, 실습 예제, 블로그, 월간 웨비나 등 다양한 형태로 제공하고 있습니다. 콘텐츠가 궁금하시다면 공식 페이지를 방문해보세요.

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