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바이브코딩 첫걸음: AI에게 요청한 뒤 결과물을 확인하고 고치는 법

초보도 따라 하는 바이브코딩 한국어 강의 표지

바이브코딩을 처음 시작하는 초급자를 위한 강의입니다. 아이디어를 AI에게 설명했더니 “완성했습니다”라는 답이 왔습니다. 그런데 파일이 어디에 있는지, 어떻게 열어야 하는지 모르겠다면 아직 내 도구가 된 것은 아닐 겁니다.

저는 AI와 함께 전자책·강의·영상 등 제작 작업을 이어가며, 요청문만큼 실행 위치와 저장 위치, 수정과 재개의 기준이 중요하다고 느꼈습니다. 그 경험을 바탕으로 코딩을 처음 접하는 분을 위한 한국어 강의 「초보도 따라 하는 바이브코딩: 설치부터 웹·게임 만들기」를 만들었습니다.

첫 프로젝트는 이렇게 작게 정해 보세요

예를 들어 자주 사용하는 링크 세 개를 모은 개인 시작 페이지를 생각해 볼 수 있습니다. 처음에는 제목과 링크 카드만 만들고, 브라우저에서 각 링크가 제대로 열리는지 확인합니다. 다음에는 카드 하나의 이름만 바꾸도록 요청합니다. 새 기능을 한꺼번에 늘리기보다 변경할 부분과 유지할 부분을 구분하는 연습입니다.

이때 기록할 것은 세 가지입니다. 어디에서 작업하는지, 결과 파일은 무엇인지, 정상 동작을 어떻게 확인할 것인지입니다. 이 기준이 있으면 다음 수정도 더 구체적으로 요청할 수 있습니다.

설치부터, 결과 파일을 다시 여는 순간까지

코딩을 배운 적이 없어도 괜찮습니다. 앱 설치와 로그인, 파일·폴더·경로·확장자, 터미널과 AI 요청의 차이부터 한 단계씩 진행합니다. 프롬프트, 모델·토큰·API, Markdown도 실제 작업에서 왜 필요한지 연결해 설명합니다.

따라 만드는 예제는 개인 시작 페이지, 작은 할 일 도구, EPUB 미니북, 카드 맞추기 게임입니다. 복사해 사용할 요청문과 실습 파일, 완성 예제, 확인표를 제공합니다. 먼저 만들어 보고, 내용과 조건을 바꾸며 자기 아이디어에 적용하는 흐름입니다.

강사의 실제 작업 환경을 기준으로 배웁니다

저는 Mac mini를 주 작업 컴퓨터로 사용합니다. 외부에서는 MacBook Air와 iPhone으로 접근하고, 영상·음원 검토본은 MYBOX로 확인합니다. 미디어 작업량이 늘면서 2TB 외장 SSD도 추가했습니다. 이 구성은 강사의 사용 사례이며, 입문 실습을 위해 같은 장비를 모두 구매할 필요는 없습니다.

중요한 것은 지금 어느 컴퓨터에서 작업이 실행되고, 결과가 어디에 저장되는지 확인하는 일입니다. 강의에서는 로컬·클라우드 작업을 구분하고, 원격 연결의 구성과 공식 연결 절차를 안내합니다. 모든 기기에서 접속하는 전 과정을 실시간으로 촬영한 강의는 아닙니다.

만든 다음에 고치고, 다음 날 이어가는 방법도

원하는 기능을 구체적으로 요청하고 결과를 실행해 확인합니다. 오류가 나면 재현 조건을 설명하고, 필요한 부분만 수정합니다. 이전 버전으로 돌아가기, 다음 할 일을 Markdown으로 남기기, 작업을 다시 이어가기까지 연습합니다. AI가 만들었다는 답변보다 실제로 열리고 동작하는 파일을 확인하는 습관에 초점을 맞췄습니다.

이 강의에서 특히 신경 쓴 부분

입문 강의를 고를 때는 완성 예제뿐 아니라 설치, 파일 찾기, 수정과 복원까지 내 수준에 맞게 설명하는지 살펴보면 좋습니다. 이 강의는 그 준비와 확인 과정에 시간을 배정했습니다. 흑백 중심 애니메이션에 필요한 부분만 컬러로 강조하고, 실제 실습 결과를 함께 보여 드립니다.

총 8개 섹션, 28강입니다. 주 실습은 Mac 기준이며 필요한 부분에 Windows 대응 안내와 공식 문서 링크를 제공합니다. 인터넷과 사용할 도구의 계정이 필요하고, 기능·이용 한도·선택 서비스 비용은 계정에 따라 달라질 수 있습니다. 제공된 실습을 위해 별도 API를 새로 구매할 필요는 없습니다.

한국어 강의 구성과 미리보기

공개된 한국어 과정에서 목차와 미리보기를 확인하실 수 있습니다. 처음에는 설치·작업 환경 편을 살펴보고, 설명 속도와 난이도가 자신에게 맞는지 확인해 보세요.

한국어 Udemy 강의 보기

아래 영상은 영어로 제작한 짧은 강의 소개입니다. 위 수강 링크는 한국어 과정으로 연결됩니다.

강의 소개 영상 보기 · 영어

강사 김기홍 · Kihong Story Lab. 제가 제작한 유료 강의를 소개하는 글입니다. 강의에는 AI를 활용한 이미지·예제·번역 자료와 Azure TTS 합성 음성이 포함되며, 강사가 학습 흐름과 실습 결과를 검토했습니다.

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