바이브 코딩을 배우면 무엇이든 만들 수 있을 것 같습니다. 코드를 몰라도 화면을 만들 수 있고, 데이터베이스를 연결할 수 있으며, 필요한 기능도 말로 설명하면 구현할 수 있습니다.

그런데 막상 강의를 다 듣고 나면 다른 문제가 생깁니다.

“그래서 내 일에는 뭘 만들어야 하지?”

SNS에서 본 서비스를 따라 만들어보기도 합니다. 할 일 관리 앱, 매출 대시보드, 챗봇도 시도해봅니다. 작동하는 결과물은 나오지만 정작 내 일에서는 어디에 써야 할지 모르겠습니다.

기술이 부족한 게 아닙니다. 만들 수 있는 것은 알지만, 내 일에 무엇이 필요한지는 아직 정하지 못한 상태입니다.

홈페이지부터 떠올리는 이유

바이브 코딩 사례에서 가장 자주 보이는 결과물은 홈페이지입니다.

눈으로 바로 확인할 수 있고, 다른 사람에게 링크를 보내기도 쉽습니다. 자신의 서비스나 포트폴리오를 소개하려는 사람에게는 실제로 유용합니다.

저도 웹핏을 운영하며 여러 전문가와 사업자의 홈페이지를 만들어왔습니다. 고객이 어떤 사람인지, 무슨 문제를 해결하는지, 왜 믿을 수 있는지를 보여줘야 할 때 홈페이지는 좋은 선택입니다.

다만 모든 문제를 홈페이지로 해결할 수는 없습니다. 고객 정보를 계속 저장하고 관리해야 한다면 웹앱이 필요할 수 있습니다. 여러 도구 사이에서 같은 작업을 반복한다면 자동화가 먼저일 수 있습니다. 사람마다 다른 질문을 받고 답해야 한다면 챗봇이 더 적합합니다. 바이브 코딩으로 만들 수 있는 결과물을 크게 나누면 다음 네 가지로 볼 수 있습니다.

이 네 가지를 전부 만들 필요는 없습니다.

지금 내 일에서 가장 자주 막히는 장면 하나를 고르면 됩니다.

1. 소개하고 설득해야 한다면 홈페이지입니다

홈페이지가 필요한 순간은 비교적 분명합니다.내가 누구인지 알리고, 어떤 서비스를 제공하는지 설명하며, 방문자가 문의하거나 신청하도록 도와야 할 때입니다.

예를 들어 전문가는 충분한 경력과 실적이 있어도 온라인에서는 평범하게 보일 수 있습니다. 서비스 설명과 자격증, 활동 이력을 한 화면에 나열했다고 전문성이 저절로 전달되지는 않습니다.

홈페이지를 만들기 전에 다음 질문에 답해야 합니다.

• 누구에게 보여줄 것인가
• 그 사람은 어떤 문제를 겪고 있는가
• 나는 어떤 방법으로 그 문제를 해결하는가
• 무엇을 근거로 나를 믿을 수 있는가
• 읽은 사람이 다음에 무엇을 해야 하는가

웹핏에서 홈페이지를 만들 때도 화면 디자인부터 결정하지 않습니다. 고객의 경험과 전문성을 먼저 정리한 뒤, 방문자가 이해하고 신뢰할 수 있는 순서로 배치합니다.

내 일을 소개하고 고객의 선택을 돕는 것이 목적이라면 홈페이지부터 시작하면 됩니다.

2. 정보를 쌓고 관리해야 한다면 웹앱입니다

홈페이지가 정보를 보여주는 공간이라면, 웹앱은 정보를 입력하고 바꾸며 관리하는 공간에 가깝습니다.

신청자가 몇 명인지, 문의가 어느 단계에 있는지, 재고가 얼마나 남았는지 계속 확인해야 한다면 정적인 소개 페이지로는 부족합니다.

이때는 정보를 저장하고 변경된 내용을 갱신할 수 있어야 합니다. 예를 들어 강의 신청자를 관리한다고 해보겠습니다. 이름과 연락처만 저장하는 것으로 끝나지 않습니다. 신청 상태, 결제 여부, 안내 발송 여부, 참석 여부가 계속 바뀝니다.

이런 정보를 표로 저장하고 화면에서 검색하거나 수정해야 한다면 웹앱이나 대시보드가 어울립니다.

워드프레스의 데이터베이스, 노션 데이터베이스, Supabase나 PostgreSQL도 겉모습은 달라도 기본 원리는 비슷합니다.

무엇을 저장할 것인지 정하고, 서로 관련된 정보를 연결하며, 필요한 조건으로 꺼내 보는 구조입니다.

다음 질문에 ‘그렇다’고 답한다면 웹앱을 검토해볼 수 있습니다.

• 같은 정보를 계속 입력하고 있는가
• 업무의 현재 상태를 한눈에 확인해야 하는가
• 여러 사람이 같은 데이터를 함께 봐야 하는가
• 검색, 수정, 분류, 계산이 필요한가

단순히 숫자를 멋진 그래프로 보여주기 위해 대시보드를 만들 필요는 없습니다.

정보를 확인한 사람이 다음 행동을 결정해야 할 때 웹앱과 대시보드가 제 역할을 합니다.

3. 반복 작업을 줄이고 싶다면 자동화입니다

새로운 화면이 없어도, 같은 일을 반복하느라 시간이 드는 경우가 있습니다.

문의가 들어오면 내용을 복사해 시트에 넣고, 담당자에게 알린 뒤, 고객에게 안내 메일을 보낼 수 있습니다. 신청서가 접수되면 문서를 만들고 정해진 폴더에 저장해야 할 수도 있습니다.

이처럼 어떤 사건이 발생할 때 정해진 다음 행동이 반복된다면 워크플로우나 자동화를 만들 수 있습니다.

자동화는 보통 다음 구조로 움직입니다.

시작 조건 → 데이터 확인 → 규칙에 따른 처리 → 저장·전달 → 결과 확인

예를 들어 신청서가 들어오는 순간을 시작 조건으로 삼을 수 있습니다. 필요한 항목이 모두 작성됐는지 확인하고, 데이터베이스에 저장한 뒤 담당자에게 알림을 보냅니다.

여기에는 화려한 화면이 없어도 됩니다. 사람이 도구 사이를 오가며 복사하고 붙여넣는 일을 줄이는 것이 목적이기 때문입니다. 다만 반복된다고 무조건 자동화하기 좋은 것은 아닙니다. 매번 사람의 해석이 필요하거나 예외가 자주 생긴다면 모든 과정을 한 번에 자동화하기 어렵습니다.

다음 조건이 분명한 일부터 시작하는 편이 좋습니다.

• 언제 시작하는가
• 어떤 정보가 들어오는가
• 어떤 조건에서 다음 단계로 넘어가는가
• 결과를 어디에 저장하는가
• 실패하면 누가 확인하는가

자동화는 시작 조건이 충족되면 정해진 작업이 이어서 실행되도록 만드는 것입니다. 그러려면 어떤 조건에서 무슨 작업을 실행할지부터 정해야 합니다.

4. 사람의 말을 해석해야 한다면 챗봇입니다

모든 입력이 체크박스나 숫자로 들어오지는 않습니다 고객은 자신의 상황을 긴 문장으로 설명합니다. 같은 질문을 받아도 사람마다 필요한 답이 다를 수 있습니다. 한 번의 질문으로 필요한 정보를 모두 얻지 못해 다시 물어야 할 때도 있습니다.

이때 에이전트나 챗봇을 생각해볼 수 있습니다. 웹핏에서는 사업자의 경험과 생각을 질문으로 듣고 비즈니스 프로필로 정리하는 챗봇을 만들었습니다. 정해진 답을 고르게 하는 방식만으로는 사업자의 관점과 경험을 충분히 담기 어려웠기 때문입니다.

챗봇은 답변을 읽고 그 내용에 맞춰 다음 질문을 할 수 있습니다. 흩어진 내용을 고객, 문제, 제공 가치, 근거와 같은 항목으로 정리하도록 만들 수도 있습니다. 에이전트와 챗봇은 다음과 같은 상황에 맞습니다.

• 사용자의 질문이 매번 다르다
• 긴 문장에서 의미를 찾아야 한다
• 답변에 따라 다음 질문이 달라진다
• 여러 자료에서 필요한 내용을 찾아 설명해야 한다
• 사람에게 보여줄 초안이나 선택지를 만들어야 한다

반대로 질문과 답이 이미 명확하다면 AI 챗봇까지 사용할 이유는 없습니다. 몇 개의 선택지와 조건문으로 처리하는 편이 더 안정적일 수 있습니다. AI가 필요해 보인다는 이유로 챗봇부터 만들기보다, 사용자가 입력한 말의 의미를 해석해야 하는지부터 살펴보세요.

무엇을 만들지는 막히는 장면이 알려줍니다

네 가지 가운데 무엇을 골라야 할지 여전히 헷갈린다면 만들고 싶은 기능보다 지금 어떤 일을 할 때 불편한지 적어보면 됩니다.

한 가지 문제에 여러 형태가 함께 필요할 수도 있습니다.

홈페이지에서 문의를 받고, 문의 내용을 데이터베이스에 저장한 뒤, 담당자에게 알림을 보내고, 챗봇이 추가 질문을 이어가게 만들 수 있습니다. 하지만 처음부터 이 모든 것을 연결하면 작업 범위가 커집니다. 어디에서 문제가 생겼는지도 찾기 어려워집니다.

지금 가장 불편한 한 장면부터 고르고, 그 장면을 해결하는 가장 작은 결과물을 먼저 만드는 편이 낫습니다.

네 가지를 다 만들 필요는 없습니다

바이브 코딩을 배운 뒤 만들 것이 떠오르지 않는 이유는 아이디어가 없어서가 아닐 수 있습니다.

내 일에 필요한 것이 홈페이지인지, 웹앱인지, 자동화인지, 챗봇인지 구분해보지 않았기 때문일 수 있습니다.

사람들에게 나를 설명해야 한다면 홈페이지를 만들면 됩니다. 정보를 계속 쌓고 관리해야 한다면 웹앱이 필요합니다. 데이터를 옮기고 처리하는 반복 작업을 줄이려면 자동화를 만들 수 있습니다. 사람의 말을 읽고 상황에 맞게 답해야 한다면 챗봇을 검토하면 됩니다.

웹핏에서 홈페이지와 문서, 자동화, AI 도구를 만들면서도 같은 점을 확인했습니다. 기술을 먼저 고르면 그 기술을 어디에 쓸지 찾게 됩니다. 내 일에서 막히는 부분부터 살펴보면 어떤 기술이 필요한지 정하기 쉬워집니다.

오늘 반복했거나 불편했던 일 하나를 떠올려보세요. 누군가에게 보여줘야 하는 일인지, 정보를 관리해야 하는 일인지, 반복해서 옮기는 일인지, 사람의 말을 해석해야 하는 일인지 나눠보면 됩니다. 그 네 가지 중 하나가 다음에 만들 결과물의 시작점입니다.