- 천만 건의 채용공고가 털어놓은 '입구 봉쇄'의 전말

대기업 채용을 오래 컨설팅해 온 분이 PD수첩 카메라 앞에서 전한, 요즘 인사 담당 리더들끼리 주고받는 말이라고 하네요. 

(PD수첩 'AI 딜레마 2부: 신입사원 실종사건' 요약)

1. 실종 신고: 사라진 건 일자리가 아니라 '입구'

• 20살에 야구 선수 꿈을 접고 회계사 시험에 뛰어든 현준 씨. 업계 은어로 '재필삼선'(재시는 필수, 삼시는 선택)이라는 그 시험을 4년 반 만에 붙었는데, 빅4 회계법인은 전부 탈락. 합격만 하면 들어가는 게 기정사실이던 곳입니다.

• 본인이 읽은 회사 속내는 단순합니다. 초봉 5천만 원 넘게 주면서 일 가르치느니 AI한테 시키는 게 낫다는 계산.

• 서울 명문대, 토익 만점, 토플 118점의 주은 씨는 7개월 동안 면접만 30번 넘게 봤습니다. 촬영하던 날 날아온 문자는 최종 3차 면접 탈락 통보.

• 방송이 전한 취업준비생은 약 60만 명, 실업률 7.2%. 청년 취업자 수가 줄기 시작한 게 2022년 11월인데, 공교롭게도 ChatGPT가 세상에 나온 바로 그 달입니다.


2. 공범의 등장: AI에 날개를 단 건 시니어였다

• 한 대기업 15년차 인사팀 직원은 'AI 팀원' 다섯을 따로 세팅해 두고 일합니다. 기획, 설계, 슬라이드, 결과 분석, 보고서 담당. 사람이 3~4일 붙잡던 교육 자료가 인터뷰하는 사이에 뚝딱 나옵니다. 본인이 점심 먹으러 간 동안에도 이 팀원들은 일하죠. 휴가도 없고요.

• 문제는 자료 찾고 초안 잡는 일이 원래 신입 몫이었다는 점. 틀리고 깨지면서 전문성을 쌓던 바로 그 자리입니다. 그러니 10명 뽑던 자리가 3명으로 줄어듭니다.

• 반전은 여기서 나옵니다. 프롬프트를 제일 잘 쓰는 사람이 젊은 직원이 아니라 임원들이었다는 것. 일을 알아야 좋은 질문이 나오고, AI가 내놓은 결과가 맞는지도 가려낼 수 있으니까요. 맥락 파악, 부서 간 조정, 한 회사에서 오래 굴러먹으며 쌓은 경험 지식은 아직 AI가 대체하기 어렵고, 그래서 오히려 몸값이 오르는 중이라는 분석.

• 한 시니어 변호사의 고백이 압권입니다. 예전엔 주니어 눈치 보며 서류 검토를 맡겼는데, 이젠 눈치 안 보고 AI한테 시킨다고. 그는 이걸 '입구 쇼크'라고 불렀습니다.


3. 천만 건의 공고가 자백한 것

• 제작진이 전문가와 함께 한 채용 사이트의 최근 6년치 공고 1천만 건을 AI로 전수 분석했습니다.

• 몸으로 현장을 뛰는 일처럼 AI 영향을 덜 받는 직군은 신입 공고가 그럭저럭 버텼고, 앱 개발 같은 AI 노출도 높은 직군은 신입 공고가 크게 빠졌습니다.

• 더 섬뜩한 건 요구 경력입니다. AI에 취약한 직군에서만 기업이 원하는 경력 기간이 팍 늘었어요. 신입 문은 닫고 경력직 문만 넓히는 쪽으로 판이 바뀌는 중.

• 전문가 진단은 차갑습니다. 개별 기업으로선 합리적인 선택이 사회 전체로는 파국이라는 것. 10년, 20년 뒤 지금의 경력자들이 정년을 맞으면 그 자리를 채울 사람이 자라 있지 않으니까요. 


4. 옆 동네 두 나라의 정반대 처방전

• 일본: 3학년 때부터 취업 준비를 시작해 졸업 전에 입사를 확정하는 '신졸 채용'이 보통인 나라. 올해 취업을 원한 대졸자 약 98%가 일자리를 얻었습니다. 건축공학 전공자가 IT 회사 부스에 앉아도 "전공 달라도 괜찮다, 들어와서 배우면 된다"는 답이 돌아오고, 졸업도 안 한 4학년생이 입사 제안을 5곳에서 받습니다.

• 근데 일본은 이미 한 번 데어 본 나라예요. 1990년대 초 거품 붕괴 뒤 신입 채용을 확 줄였던 '취업 빙하기'. 그 세대는 경력 초기에 숙련을 못 쌓은 '잃어버린 세대'가 됐고, 기업 생산성에도 구멍이 났습니다. 지금도 일본 기업 열 곳 중 여덟 곳 이상이 디지털 전환을 이끌 인력이 모자란다고 하고, AI 경쟁력은 주요국보다 뒤처졌다는 평가를 받습니다.

• 중국: 해마다 대졸자 1천만 명 이상, 청년 실업률 18% 초과. 대신 국가가 창업판을 통째로 깔았습니다. 전공 살린 취업에 실패한 27살 청년은 창업으로 방향을 틀었고, 상하이 세계인공지능대회 창업 경진대회에서 3위를 하자 정부와 국유투자회사 쪽에서 먼저 연락이 왔답니다. 그 국유투자회사가 굴리는 돈이 우리 돈 수십조 원, 투자한 기업만 3천 곳이 넘습니다.

• 상하이 린강 신도시의 AI 창업 단지는 아예 '1인 창업'이 과녁입니다. 사무실, 장비, 비용에 80제곱미터짜리 아파트까지 대 줘요. 물론 공짜 점심은 없습니다. 지분을 받고 우선투자권을 챙깁니다. 운영 측 말로는 지금 키우는 '작은 묘목'이 300개 남짓, 그중 몇 그루라도 큰 나무가 되길 기다리는 셈. 이런 단지가 상하이에만 37곳, 중국 전역에 1천 곳이 넘습니다.

• 성과도 나옵니다. 휴머노이드 로봇 기업 AGI봇은 설립 2년 만에 출하량 세계 1위. 바이두, 알리바바, 텐센트, 화웨이, 유니트리... 중국 상위 혁신기업이 거의 다 물려받은 회사가 아니라 창업 기업이라, 청년들 사이에 '나도 저렇게 될 수 있다'는 자신감이 돈다는 해석입니다.

• 그늘도 짙습니다. 배달 라이더 약 1천만 명, 열 명 중 세 명이 전문대 이상 학력. 중국 정부는 이걸 '취업의 중간 정거장'이라 부르죠. 영상 편집 일을 AI에 내주고 해고된 23살 양청 씨는 새벽부터 자정까지 달려 한 달에 우리 돈 약 180만 원을 법니다. 그는 AI가 싫다고 합니다. 자기가 공들여 배운 일을, 두세 시간 걸리던 걸 30분도 안 돼 해치우니까.

5. 한국 청년에게 날아온 청구서

• 자기소개서를 아예 없애고 'AI 역량검사'로 바꾼 기업까지 나왔습니다. 질문 횟수에 제한을 걸고 AI를 얼마나 효율적으로 부리는지 보는데, 과제 수준이 무려 3년차 업무. 직접 응시해 본 PD 점수는 38점 (질문 던지고 답 받는 수준에 머물렀다는 평).

• 기업이 바라는 신입상은 한 줄로 '모든 사람이 팀장이 되는 시대'. AI가 해 놓은 일을 관리하고 구조화하고 책임지라는 겁니다. 그런데 대학은 그걸 안 가르치고, 회사는 리더를 키울 여유가 없고, 26살에게 고도의 판단력을 요구하는 그 틈바구니에 청년들이 끼어 있어요.

• 그 틈을 사교육이 파고듭니다. 취업 컨설팅 858만 원, 다른 곳은 약 1천만 원. 정작 상담 내용은 거의 다 AI 얘기고, 상반기 트렌드가 하반기에 뒤집혀서 업체들조차 당황한다고.

• 한 기수 20명 남짓 뽑는데 몇백 명이 몰리는 AI 동아리, 수상 경력 한 줄을 위한 공모전 순례. 본인들 표현으로는 '취준을 위한 준비'.

• 한 전문가의 일갈. "시대가 바뀌었으니 너 알아서 잘해 봐" 식의 생존 담론은 무책임하고, 그 대가를 사회가 아주 비싸게 치를 수 있다고.


AI를 잘 부리는 능력의 원천은 결국 '일을 해 본 경험'. 그런데 그 경험을 쌓을 자리를 AI로 메워 버리면, 프롬프트 잘 쓰는 다음 세대 부장님은 대체 어디서 나오나요? 우리 세대는 복사기 앞에서, 밤새 엑셀 노가다 하면서 일을 배웠는데...

일본은 신입을 끊었다가 한 세대를 통째로 잃었고, 지금은 사람은 모셔 오는데 AI는 굼뜹니다. 중국은 AI 페달을 힘껏 밟는 대신 라이더 1천만 명이라는 청구서를 받아 들었고요. 우리는? 반도체 수출 기록은 갈아치우는데 청년들은 첫 출근조차 못 하고 있죠. 

출처: MBC PD수첩 "AI 딜레마 2부: 신입사원 실종사건" (2026년 10월 20일 방송)