- 링크드인이 2천만 명의 인맥 추천을 5년간 비틀어 봤더니 : 제일 친한 사람이 이직엔 제일 도움이 안 됐다

"요즘 어디 괜찮은 자리 없나?"

3년 전 프로젝트 끝나고 연락이 끊긴 협력사 과장님. 그분은 지금 내가 전혀 모르는 업계의 채용 사정을 훤히 꿰고 있을지도 모릅니다.

이 '애매한 사이'가 정말 이직을 돕는지, 무려 2천만 명을 실험대에 올린 연구가 있습니다. (2022년 9월 학술지 사이언스에 실린 논문)

1. 50년간 6만 5천 번 인용된 '검증 안 된 상식'
　• 원조는 1973년 사회학자 마크 그라노베터의 '약한 연결의 힘' 이론
　• 가끔 연락하는 느슨한 사이가 취업, 승진, 연봉에 오히려 더 도움이 된다
　• 논리는 단순함. 내 울타리 밖 사람들이 내가 모르는 새 정보를 들고 오니까
　• 반세기 동안 6만 5천 번 넘게 인용된 초특급 인기 이론인데, 정작 대규모 인과 실험은 단 한 번도 없었음
　• 문제는 전부 관찰 연구였다는 것. 닭이 먼저냐 달걀이 먼저냐를 못 가렸음

2. 링크드인, '알 수도 있는 사람' 버튼 하나로 판을 짜다
　• MIT, 하버드, 스탠퍼드, 그리고 링크드인이 한 팀 
　• 전 세계 이용자 약 2천만 명, 기간은 무려 5년. 그 사이 새 일자리가 60만 개 생겨남
　• 수법은 의외로 심플. 한쪽엔 '애매한 사이'를, 다른 쪽엔 '친한 사이'를 더 많이 추천하도록 무작위로 나눔
　• 그러고 5년 뒤, 두 집단 중 어느 쪽이 더 많이 직장을 옮겼는지 비교

3. 반전 : 그렇다고 '모르는 사람'이 정답도 아니었다
　• 1라운드 결과: 약한 연결 쪽이 이직 가능성을 더 끌어올림
　• 최고는 아주 먼 사람과 보통 친한 사람 사이, 딱 '적당히 애매한 사이'
　• 가장 가까운 사이는? 이직에 보탠 몫이 꼴찌
　• 연구진도 '멀수록 좋다'도, '가까울수록 나쁘다'도 아니라고 분명히 선을 그음

4. 테크 업계일수록 '애매한 인맥'이 더 잘 먹힌다
　• 디지털, 첨단 산업에서 약한 연결의 약발이 확실히 셌음
　• IT와 소프트웨어 비중이 높고 로봇화가 진행된 업종, AI와 원격근무에 잘 맞는 업종일수록 애매한 인맥이 더 많은 입사 지원으로 이어짐
　• 이제는 플랫폼과 그 알고리즘이 노동시장을 굴리는 핵심 엔진

5. 그렇다고 오늘 밤 절친을 차단하진 마세요
　• 어디까지나 링크드인 추천 연결을 다룬 연구. 공채, 자격 중심 채용, 플랫폼 밖 채용에 그대로 갖다 붙이긴 무리
　• 가장 먼 사이가 늘 최고라는 뜻도, 친구는 쓸모없다는 뜻도 절대 아님
　• 절친은 버팀목, 애매한 지인은 창문. 맡은 역할이 다를 뿐, 우정을 이직 성과로 저울질할 일은 아님
　• 진짜 점검할 건 인맥의 머릿수가 아니라 '중복'. 같은 회사, 같은 직군끼리만 뭉치면 딴 동네가 요구하는 역량은 영영 안 보임

인맥 관리라고 하면 다들 명함첩 두께부터 재는데, 이 연구가 가리키는 건 두께가 아니라 '색깔'입니다. 매일 보는 얼굴들끼리는 새 소식이 돌지 않는다. 같은 물에서 노니까.

넘어졌을 때 일으켜 주는 건 절친이고, 옆에 다른 길이 있다고 귀띔해 주는 건 애매한 그 사람입니다. 둘 다 있어야 다른 길로 나설 수 있죠.

출처
- MIT 슬론 경영대학원 보도자료 (2022.9.15) : A team of MIT, Harvard and Stanford scientists finds "weaker ties" are more beneficial for job seekers on LinkedIn
- 원 논문 : Rajkumar, K. 외, "A causal test of the strength of weak ties", Science (2022)