한국 PhD들이 창업하면 잘할 수 있는 미국 진출 분야 10선 - Part1.
1️⃣ Physical AI · Robotics
연구 분야는 Robot Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Manipulation, SLAM, Control.
최근에는 로봇 자체보다 로봇이 현실에서 데이터를 수집하고 학습하는 기반 기술까지 커지고 있다. YC도 2026년 Physical AI와 Robotics를 중요한 영역으로 보고 있는데, 최근 배치 기준 무려 10-20%를 차지.
특히 이런 연구를 했다면 좋다.
· Diffusion Policy
· Vision-Language-Action Model
· Sim-to-Real
· Robot Foundation Model
실제 로봇을 만들어봤거나, ROS를 써봤거나, 시뮬레이션 환경을 실제 로봇으로 옮겨본 경험이 있다면 플러스.
2️⃣ AI for Science
AI가 논문을 읽어주는 수준을 넘어가고 있다.
가설을 세우고, 실험하고, 결과를 분석하고 다음 실험을 결정하는 과정 자체를 자동화하는 방향이다.
연구 분야는 Scientific Machine Learning, Physics-informed ML, Simulation, Bayesian Optimization, Computational Science.
특히
· Neural Operator
· Physics-Informed Neural Network
· Scientific Foundation Model
· Autonomous Experimentation
같은 연구를 했다면 좋다.
AI가 만든 가설을 실제 실험으로 검증해본 경험이 있다면 상당히 좋겠다.
3️⃣ AI × Biology / Drug Discovery
Computational Biology, Protein Engineering, Structural Biology, Genomics, Molecular Dynamics를 연구한 PhD.
AlphaFold 이후 단백질 구조 예측을 넘어 단백질 설계와 신약 개발까지 빠르게 확장되고 있다.
특히, Protein Language Model, Protein Design, Molecular Generation, Drug Discovery, Single-cell Analysis
쪽을 연구했다면 미국에서 기회를 찾아볼 만하다.
논문보다 실험 경험인데, Design → Synthesis → Validation까지 직접 해봤다면 훨씬 좋음. 최근 미국에서는 AI 신약개발의 병목이 모델이 아니라 실험 데이터임.
4️⃣ AI × Materials / Chemistry
한국 PhD에게 상당히 유리한 분야다.
Materials Science, Computational Chemistry, Electrochemistry, Catalysis, Nanomaterials 등을 연구했다면 특히 그렇다.
주목할 분야는 Materials Informatics, Generative Chemistry, Molecular Simulation, DFT + Machine Learning, Battery Materials 등이다.
특허와 실제 소재라면 더욱 창업 추천.
새로운 소재를 만들었거나 특허가 있거나 기업과 공동개발을 했거나 실제 양산 테스트까지 해봤다면 좋다. 더군다나, AI + 소재 + 제조, 이 조합은 한국에서 쌓은 경험을 미국 시장으로 가져가기 좋은 조합이다.
5️⃣ Semiconductor / Chip Infrastructure
한국 PhD가 미국에서 가장 직접적으로 경쟁력을 만들 수 있는 분야 중 하나.
Semiconductor Process, EDA, Chip Design, Packaging, Photonics, Memory 등을 연구했다면 특히 그렇다.
최근 AI 인프라 투자가 커지면서 AI 모델 자체뿐 아니라 칩, 네트워크, 데이터센터 같은 기반 기술에도 엄청난 자본이 들어가고 있다. 2026년에도 미국 AI 스타트업들의 $100M 이상 대형 라운드가 빠르게 늘고 있다. 특히 Fab 경험, 공정 데이터, 장비 경험, 특허, 대기업 공동연구 경험이 있다면 플러스.
나머지 6-10번은 내일 이어서.
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· 사진은 Danang, Vietnam.
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