마케터가 강조하고 싶은 셀링 포인트와 고객이 지갑을 여는 진짜 이유는 다를 때가 많습니다. 클릭률(CTR)과 전환율(CVR)이 떨어지고 있다면, 마케터의 언어를 버리고 고객의 언어를 채택해야 합니다. 이 간극을 줄이는 가장 쉬운 방법은 구매평에 반복적으로 등장하는 단어를 추출해 키워드 광고에 그대로 반영하는 것입니다. 이번 글에서는 고객의 생생한 리뷰 텍스트에서 반복되는 키워드를 분석하여 퍼포먼스 검색 광고(SA)와 디스플레이 광고(DA)의 카피에 적용하는 ‘리뷰 마이닝(Review Mining)’ 기법을 소개합니다. 또한, 태그바이(TAGby) 솔루션을 통해 분석의 뼈대가 될 양질의 리뷰 데이터를 폭발적으로 확보하는 실무 자동화 노하우를 전달합니다.
 

1. 마케터의 착각: 우리가 팔고 싶은 것 vs 고객이 사는 이유

신제품을 론칭한 마케터는 제품의 스펙을 자랑하고 싶어 합니다. “히알루론산 10,000ppm 함유”, “인체공학적 3D 설계” 같은 스펙 중심 언어로 셀링 포인트를 정의하는 경우가 많습니다. 하지만 고객은 스펙이 아니라 ‘내 삶이 어떻게 나아지는가(Benefit)’를 보고 구매합니다.