데이터를 분석하는 것보다, 분석한 데이터를 실제 업무로 연결하는 일이 더 어렵게 느껴질 때가 있습니다.
대시보드를 확인하고도 다음 액션을 고민하게 되고, PRD를 작성하기 위해 다시 데이터를 찾고, 팀에 공유할 리포트를 만들다 보면 어느새 하루가 지나가기도 하죠.

사실 많은 제품팀이 시간을 가장 많이 쓰는 곳은 데이터를 분석하는 과정이 아니라, 분석 결과를 공유하고 실행으로 연결하는 과정입니다.

지난 4월 진행한 Data AI Talk에서는 바로 이 문제를 AI와 MCP(Model Context Protocol)가 어떻게 해결할 수 있는지 다양한 데모와 함께 소개했습니다.
Mixpanel에 직접 접속하지 않아도 AI에서 데이터를 분석하고, Slack으로 리포트를 공유하고, PRD와 실험 설계까지 이어지는 새로운 업무 방식을 시연했는데요.

행사 이후에는 "실제 데모를 다시 보고 싶다.", "우리 팀에도 적용해 보고 싶다."는 요청이 이어졌고, 가장 반응이 좋았던 내용을 중심으로 이번 무료 웨비나를 준비하게 되었어요.

이번 글에서는 지난 Data AI Talk에서 어떤 이야기를 했는지를 소개해드리며
이번 웨비나에서는 어떤 내용을 만나볼 수 있는지 미리 소개해 드릴게요.

Data AI Talk 다시보기

Session 1.데이터 분석부터 Slack 공유까지, 반복 업무를 한 번에

데이터를 분석하는 것보다 필요한 데이터를 찾고, 인사이트를 정리해 팀과 공유하는 데 더 많은 시간이 드는 경우가 많아요.
이번 세션에서는 Mixpanel MCP를 AI와 연결해 데이터를 조회하고, 반복 업무를 자동화하는 방법을 라이브로 시연했습니다.

시연 시나리오

1. Mixpanel MCP 연결
Claude와 Mixpanel MCP를 연결해 자연어만으로 Mixpanel 데이터를 조회할 수 있는 환경을 구성했어요.
연결이 완료되자 더 이상 Mixpanel에 직접 접속하지 않아도, 평소 사용하는 AI에서 자연어로 데이터를 조회하고 분석할 수 있었어요.‍

2. 데이터 분석 및 Dashboard 생성
프롬프트 한 번으로 AI가 고객 행동을 분석하고, 개선 액션을 제안한 뒤 Mixpanel Dashboard까지 자동으로 생성했어요.

💬 사용 프롬프트: 최근 6개월간 고가치 고객을 분석해줘.
※ 동일한 프롬프트라도 AI 모델과 학습된 맥락(Context)에 따라 결과는 달라질 수 있습니다.

3. KPI 모니터링 자동화
원하는 시간에 핵심 KPI를 Slack으로 자동 요약하고, "이번 주 전환율이 왜 떨어졌는지", "가장 먼저 확인해야 할 원인은 무엇인지"까지 함께 알려주는 워크플로우도 시연했습니다.

결국 이번 데모가 보여준 것은 더 좋은 리포트를 만드는 방법이 아니라, 데이터를 조회하고 인사이트를 정리해 실행으로 연결하는 과정을 더 빠르게 만드는 새로운 업무 방식이었어요.

Session 2. 3일 걸리던 일을 10분에, 데이터 찾기부터 PRD작성까지

PM이 하루 중 가장 많은 시간을 쓰는 일은 의사결정이 아니라 데이터 찾기입니다.
지표를 뽑고, 원인을 뒤지고, 그걸 문서로 옮기는 과정이죠.
이 세션에서는 Mixpanel MCP를 연결한 AI로 그 과정을 압축해, 평소 3일 걸리던 작업을 10분 만에 끝내는 모습을 라이브 시연했습니다.

시연 시나리오

1. 정량 분석 AI로 결제(Payment) → 완료(Complete) 구간 이탈률을 도출했어요.
2. 정성 분석 고객 이탈 이유를 확인하기 위해 같은 대화창에서 해당 구간의 Session Replay 분석을 요청했습니다. AI는 영상을 분석해 사용자가 결제 버튼과 UI에서 막히고 있다는 점을 찾아냈어요.
3. PRD작성 앞의 분석 내용을 토대로 PRD, 실험 설계, 개발 티켓까지 생성했습니다. 현재까지 데이터 분석 결과를 제시하고, 개선안  도출, 그리고 개선안 적용 시 매출 추정까지 포함해 의사 결정만 하면 되는 문서를 완성했어요

행사가 끝난 뒤에도 "실제 서비스에도 같은 방식으로 적용할 수 있나요?", "어떤 프롬프트를 사용했나요?" 같은 질문이 가장 많이 이어질 만큼, 현장 반응이 뜨거웠던 세션이었습니다.

이번 웨비나에서는?
처음 만나는 믹스패널 MCP: 대화로 시작하는 데이터 분석

AI는 빠르게 발전하고 있습니다.
앞서 말씀드렸듯이 이제 중요한 것은 AI가 무엇을 할 수 있는지가 아니라, 우리 팀이 AI를 활용해 어떻게 더 빠르게 일할 수 있는가죠.

이번 웨비나에서는 바로 그 방법을 실제 화면과 데모를 통해 보여드릴 예정이에요.
실제 화면을 보며 Mixpanel MCP를 연결하고, 데이터를 분석하고, Slack으로 공유하고,
PRD까지 작성하는 과정을 확인해보고 싶으시다면 이번 무료 웨비나를 추천드립니다.

※ 본 글은 Data AI Talk에서 소개된 내용을 바탕으로 작성되었습니다.
웨비나에서는 동일한 주제를 다루지만, 최신 기능과 활용 사례를 반영해 일부 시연 내용과 시나리오는 변경될 수 있습니다.

이런 분들께 추천드려요

• 📊 반복되는 리포트 작성과 KPI 공유를 자동화하고 싶은 분
• 📝 데이터를 근거로 PRD를 빠르게 작성하고 싶은 PM·PO
• 🎯 MCP를 처음 접하지만 실제 활용 방법이 궁금한 분
• 📈 Mixpanel을 사용 중이며 MCP 연동을 고민하고 있는 분
   

웨비나에서 얻어가실 수 있어요

✅ 바로 활용할 수 있는 프롬프트 레시피
시연에 사용한 프롬프트를 발표 자료와 함께 공유해 드립니다.

✅ Mixpanel AI와 MCP, 언제 무엇을 써야 하는지
같은 작업을 각각 수행하며 상황에 맞는 활용 방법을 비교해 드립니다.

✅ 발표 자료 제공
설문에 참여해 주신 분들께 발표 자료를 보내드립니다.

MCP가 처음이셔도 괜찮아요.
연결 방법부터 실무에서 바로 사용할 수 있는 프롬프트와 워크플로우까지, 실제 화면을 보며 차근차근 따라오실 수 있도록 준비했습니다.

Mixpanel MCP를 활용한 데이터 분석과 업무 자동화, 이번 웨비나에서 직접 경험해 보세요.

웨비나 보러가기 ⬇️
https://event-us.kr/m/131854/58808