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MS Azure 머신러닝: 효율적으로 생성형 AI 운영 방법
저는 프로덕트 매니저로써 다양한 프롬프트를 개선하며 GPT-4기반의 제품을 만들고 있어요.
“어떻게하면 더 빠르게 가장 적합한 프롬프트를 선택할 수 있을까요?”
MS 빌드 2023*에서 소개된 Azure 머신러닝의 업데이트에서 답을 찾아볼게요.
- *MS Build 2023 하이라이트가 궁금하신 분은 지난 글을 참고하세요.
Azure 머신러닝에 대한 업데이트 3가지
- 프롬프트 플로우: 대규모 언어 모델을 프롬프트, 평가하고 조정하기 위한 간소화된 환경을 제공해요.
- 사용 사례에 가장 적합한 프롬프트를 선택: 사용자는 다양한 언어 모델과 데이터에 연결하는 프롬프트 워크플로우를 빠르게 만들고 '근거 기반' 등의 측정값을 사용하여 워크플로의 품질을 평가하여 적합한 프롬프트를 선택할 수 있어요.
- 유해한 콘텐츠 제거: 새로운 Azure AI 서비스인 Azure AI Content Safety를 통합하여 사용자가 작업 과정에서 유해한 콘텐츠를 직접 검색하고 제거할 수 있도록 지원해요.
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오, 이번에도 더 많은 분들이 좋은 AI 툴을 알 수 있도록 뉴스레터에 멋지게 담아 주셔서 감사합니다. 🙌
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