💌 이 글은 2026. 05.14 KV 뉴스레터로 발행된 글입니다.
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AI 활용에 능숙한 창업 팀들이 가장 오래 고민하는 부분은 다름 아닌 "어떤 버티컬에 도전장을 던져야 할까?"입니다. 아이템을 만들어 도전하기 전에 규제 장벽, 의사결정 사이클, LLM의 발전으로 인한 피봇의 위험성을 모두 고려해야 하기 때문인데요.
의외로 많은 팀들이 주목하는 섹터가 게임입니다. AI 모델이 아무리 발전해도 게임 그 자체를 대체하기는 어렵기 때문입니다. 뿐만 아니라 게임 산업에서는 콘텐츠 생성·개인화·수익화를 동시에 실험할 수 있죠.
카카오벤처스 김지웅 이사는 게임 산업이 AI를 만나 새롭게 도약할 가능성에 주목합니다. 인터넷이 열릴 때도, 모바일 시대가 왔을 때도 새로운 기술 위에서 킬러앱을 가장 먼저 만들어낸 건 게임이었습니다.
그렇다면 AI 시대에도 같은 패턴이 반복될 수 있을까요? 오늘의 아티클에서는 그 고민과 탐구의 과정을 나눕니다.
- 🎮 AI 창업 팀들이 게임 버티컬에 조용히 주목하는 이유
- 📱 인터넷·모바일에 이어, 패러다임 시프트마다 앞장서온 게임의 역사
- 💸 투자자도 아직 결론 못 낸 게임×AI 교차점의 가능성과 불확실성
- 🤝 아직 같은 공간에 있어본 적 없는 두 업계, 이제 접점이 필요하다
버티컬을 못 정한 팀들이 게임을 보기 시작했다
AI 창업 팀들이 의외로 가장 오래 붙잡고 있는 질문은 다름 아닌 “어떤 버티컬에 도전장을 던져야 할까”입니다.
버티컬 AI의 등장이 다양한 산업의 판도를 바꾸고 있다는 소식은 매일 들려옵니다. 주로 헬스케어, 교육, 법률, 금융과 같은 영역에서 더욱 파급력이 강하죠.
이러한 섹터는 규제 장벽이 높고, 의사결정 사이클이 아주 길다는 특징이 있습니다. 뿐만 아니라 다양한 AI 모델이 빠르게 업데이트되면서 버티컬 서비스가 순식간에 무력화되기도 하는데요. 짧게는 수개월, 길게는 수년을 준비한 아이템을 피봇해야 하는 상황을 마주하는 팀들이 있습니다.
게임 산업의 밖에 있는 사람들에게 전해들은 바에 따르면, 창업자들에게 게임은 바로 이 관점에서 꽤나 안정적인 사업 영역이었습니다.
AI 모델이 아무리 빠르게 업데이트된다 해도, 그게 게임을 만들어내는 일 자체를 대체하지는 않습니다. 덕분에 버티컬이 하루아침에 사라질 리스크가 적습니다.
거기에 게임 유저는 새로운 경험에 열려 있고, 피드백 루프도 짧습니다. 무엇보다 체류 시간이 다른 어떤 버티컬보다도 길죠. 콘텐츠 생성, 실시간 UX 조정, 개인화와 수익화가 동시에 실험 가능한 산업은 게임이 유일하다는 것입니다.
게임 전문 심사역으로서 이런 외부인의 관점과 희망은 정말 새롭게 다가왔습니다. 그리고 저 역시도 진지하게 고민하기 시작했습니다. 실제로 게임업계에서 어떤 실험이 일어나고 있는지, 어떤 가능성이 잠재되어 있는지 파악하고자 했죠.
최근 투자 유치를 열심히 돕고 있는 한 회사가 있습니다. 이 팀은 AI가 플레이어 행동 패턴을 분석해 난이도와 NPC 반응을 실시간으로 조정하고, 퀘스트와 레벨을 자동 생성하고, 플레이 데이터를 기반으로 개인화된 아이템을 제안합니다.
어느 하나도 다른 버티컬에서 이 속도로 실험되고 있지 않습니다. 게임은 AI가 실제로 작동하는지 가장 빠르게 확인할 수 있는 테스트베드 중 하나인 것입니다.
그뿐만이 아닙니다. 멀티 에이전트 환경을 만들어본 팀들도 게임에 관심을 가집니다. 각각의 아이덴티티를 가진 에이전트가 가상 세계에서 움직이게 만드는 것이 구조적으로 시뮬레이션 게임과 같기 때문일까요? 경험이 쌓인 팀들은 자연스럽게 게임 버티컬에 관심을 가지고 있었습니다.
패러다임 시프트마다 게임이 먼저 올라탔다
인터넷이 열렸을 때 가장 먼저 그 위에 올라탄 콘텐츠 형식은 게임이었습니다. 브라우저 기반 게임이 등장하고 온라인 멀티플레이가 가능해지자, 대중은 인터넷의 가능성을 처음으로 체감했죠.
모바일 시대가 왔을 때도 마찬가지입니다. 앱스토어 초기 킬러 콘텐츠는 게임이었고, 터치 인터페이스의 직관성을 가장 먼저 상품화한 것도 게임이었습니다. 새로운 기술 기반이 열릴 때마다 게임은 그 위에서 가장 먼저 새로운 경험을 정의해왔습니다. 기술을 설명하는 게 아니라, 경험을 통해 직관적으로 느끼게 만든 겁니다.
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