48
안녕하세요, 마케팅 인텔리전스 솔루션 기업 아드리엘입니다.
마케터 여러분에게 AI가 마케팅 환경을 바꾸고 있다는 이야기는 이제는 ‘당연한 전제’처럼 느껴질지도 모릅니다. 그렇다면 광고 플랫폼 자체가 어떤 방식으로 AI를 구조 안에 적용하고 있는지, 그 변화까지 잘 짚어보고 계신가요?
2026년을 앞둔 지금, 마케팅 환경은 또 한 번 큰 전환점을 지나고 있습니다.
AI는 더 이상 실험적인 도구가 아니라, 광고 플랫폼의 기본 전제가 되었습니다. Meta, Google, Microsoft를 비롯한 주요 광고 플랫폼들은 앞다투어 AI를 광고 운영의 중심에 배치하고 있고, 이제 광고는 사람이 하나하나 설정하고 조정하는 구조에서 점점 멀어지고 있습니다.
플랫폼의 AI는 타겟을 추천하고, 예산을 조정하며, 심지어 어떤 광고 소재가 더 효과적인지까지 알려줍니다. 겉으로 보면 마케터의 일은 줄어들 것처럼 보입니다. 하지만 현장의 현실은 조금 다릅니다. 각 플랫폼의 AI는 저마다 인사이트를 쏟아내고, 마케터는 그 모든 추천을 읽고, 비교하고, 우선순위를 정해야 합니다. AI가 똑똑해질수록, 마케터가 판단해야 할 정보는 오히려 더 많아졌습니다.
이 변화의 본질은 단순한 자동화가 아닙니다. 광고 플랫폼은 이제 ‘집행 도구’가 아니라, AI가 판단을 내리는 시스템으로 진화하고 있습니다. 광고 성과를 좌우하는 기준은 더 이상 채널이나 캠페인이 아니라, AI가 해석한 맥락과 신호가 되어가고 있습니다. 이 흐름 속에서 마케터의 역할 역시 바뀌고 있습니다. 실행자가 아니라, 여러 AI의 판단을 연결하고 해석해 전략으로 만드는 사람이 되어야 합니다.
이 이북은 바로 이 지점에서 출발합니다.
해외 주요 광고 플랫폼들은 왜, 어떻게 AI 중심 구조로 재편되고 있는지. Meta, Google, Microsoft의 변화는 광고 운영 방식을 어떻게 바꾸고 있는지. 그리고 그 결과, 마케터는 어떤 문제에 직면했고, 어떤 새로운 구조가 필요해졌는지를 차분히 정리합니다.
또한 이북의 후반부에서는 이러한 변화 속에서 마케터가 실제로 활용할 수 있는 해답으로서 통합 대시보드와 AI Agent의 역할을 살펴봅니다. 광고 데이터를 한곳에 모아 전체를 바라볼 수 있는 구조의 필요성이 점점 커지는 가운데, 이제는 여러 플랫폼에서 발생하는 데이터를 하나의 맥락으로 연결해 마케터의 판단을 돕는 구조가 중요해지고 있습니다. 이북에서는 통합대시보드와 AI Agent가 이 역할을 어떻게 수행하는지, 그리고 실제 업무에서 어떤 변화를 만들어내는지를 구체적인 사례와 함께 다룹니다.
앞으로도 광고 플랫폼의 AI는 더 똑똑해질 것입니다.
하지만 모든 판단을 대신해주는 AI는 등장하지 않습니다. 여전히 “무엇이 중요한가”를 결정하는 일은 사람의 몫으로 남아 있습니다. 이 이북이 AI 시대의 광고 환경 속에서 마케터가 자신의 역할을 다시 정리하고, 더 단단한 기준을 세우는 데 작은 나침반이 되기를 바랍니다.
0
0