“AI PM으로 전환하고 싶은데, 어떤 준비가 필요할까?”

 

많은 PM들이 고민하는 질문입니다.

이 글은 미국 실리콘밸리 AI 스타트업 피닉스랩에서 제약 회사 대상 AI 제품 '케이론(Cheiron)'의 Product Lead를 맡고 있는 윤재식 PM의 실제 경험을 바탕으로 작성되었습니다.

 

 

AI 제품, 왜 다르게 접근해야 할까?

일반적인 IT 제품은 예측 가능합니다.

같은 입력에는 항상 같은 출력이 나오죠. 하지만 AI는 확률적으로 작동합니다.

동일한 프롬프트를 입력해도 결과가 매번 달라집니다.

 

평균적으로는 7점대 성능을 내지만, 가끔 0점짜리 답변이 튀어나오기도 합니다. 문제는 이 한 번의 실패가 사용자 신뢰를 완전히 무너뜨린다는 점입니다.

 

그래서 AI PM은 단순히 평균 성능을 높이는 것뿐 아니라, 최악의 케이스를 얼마나 줄일 수 있는지 설계해야 합니다. 마치 사람을 채용해서 교육하고 평가하듯, AI를 위한 업무 가이드를 만들고 퍼포먼스를 관리하는 HR적 사고가 필요합니다.