지금 10년 lifecycle 펀드를 만든다면, 2035년 벤처캐피털 세상을 상상해야 한다. 그 때는 AI가 모든 VC 성과를 파싱하고, 창업자들이 투자자를 역 실사하며, 알고리즘이 LP 자금배분을 결정한다. 멋진 웹사이트와 PR 기사로 ‘legitimacy’를 만들던 시대는 끝난다. 이제 마케팅은 ‘정보 공백을 메우는 대리 수단’에서 ‘명확함을 증폭시키는 도구’로 바뀐다.

데이터가 모든 걸 말해주는 세상에서 VC 마케팅은 어떻게 재설계되어야 하나? 6가지 렌즈로 정리한다.

1.산업 렌즈 - 투명성이 생존 조건이 된다 🔍

공개 주식시장, 이커머스, SaaS가 겪은 변화가 VC에도 온다

ARK Invest처럼 상세한 리서치와 주간 인사이트를 공개해야 신뢰를 얻는다 - 데이터는 이미 다 공개됐으니 해석과 맥락만 남는다

Unruly Capital이 먼저 시작함 - 전체 내부 대시보드를 공개(투자일, 금액, 밸류에이션, 지분율, 공동투자자, 심지어 워크오프까지)

창업자가 알아야 할 3가지를 그냥 데이터로 보여줌: 당신들 잘하나? 우리한테 맞나? 우리 확률은?

LP의 80%가 포트폴리오 기업 성과의 투명성 증대를 요구중 - JPMorgan 리포트

이커머스에선 이미 수백개 아마존 리뷰, 레딧 커뮤니티, 브라우저 확장 프로그램이 다 까발림 - 브랜드는 ‘설득적 내러티브’가 아니라 ‘가시적 진실성’으로 승부

개발자 툴 시장도 마찬가지 - Stripe가 2010년에 홈페이지에 실제 코드 스니펫을 올린 게 전설이 된 이유

VC도 마찬가지 경로를 밟을 것 - 피치덱 넣으면 즉시 fit score, 유사 포트폴리오 투자한 파트너, 평균 term sheet 도달 시간이 뜬다

다만 이건 ‘투명성 혁명’이 실제로 일어난다는 전제 - 안 그러면 AI가 기존 문제를 고치는 게 아니라 악화시킴

LLM으로 펀드 검색하면 SEO 최적화 잘한 a16z만 뜨고 진짜 성과 좋은 작은 펀드는 묻힌다

SpaceX나 Anthropic 로고를 덱에 넣되 시드에 투자했는 지 6개월 후 SPV로 들어갔는 지 안 밝히는 attribution 문제는 여전

2. 오디언스 렌즈 - 알고리즘용 브랜드 vs 창업자용 브랜드 🎯

2035년엔 두 개의 브랜드가 필요하다

알고리즘 대면 브랜드는 3가지 증명: 성과 일관성(깨끗한 데이터), 프로세스 신뢰성(반복 가능한 프레임워크), 리스크 조정(포트폴리오 맥락)

구조화된 데이터로 존재 - 투자 원장, 의사결정 프레임워크 알고리즘, 섹터/단계/시장별 track record

창업자 대면 브랜드는 여전히 인간적 - 특정 문제 이해, 세일즈/채용 인트로, 1:1 접근성, 같이 일하고 싶은 사람인가

이건 ‘안티 마케팅’임 - 이미지 관리나 설득이 아니라 radical transparency + authenticity

776의 Alexis Ohanian이 지난 365일간 창업자 도운 걸 공개 breakdown한 게 좋은 예시

웹사이트는 정적이지 않음 - AI가 창업자 단계/섹터/과제에 맞춰 개인화된 버전을 생성

B2B SaaS 창업자에겐 SaaS 포트폴리오 케이스 스터디와 ARR 맞춤 조언이 뜨고, 바이오텍 창업자에겐 규제 인사이트와 제약 연결이 뜬다

a16z의 vertical stack별 딥 콘텐츠가 이미 선행 사례지만, 2035년엔 이게 adaptive system이 됨

3. 증명 렌즈 - 콘텐츠가 알파의 증거가 된다 📝

알고리즘이 deal을 surface하고 구조화된 데이터를 처리하면, 콘텐츠는 데이터 발생 전 판단력을 증명하는 수단이 된다

초기 단계가 핵심 - 알고리즘은 구조화된 데이터가 필요하지만 인간은 직관, 네트워크, 선견지명으로 이긴다

콘텐츠는 사전 성과 증거(pre-performance evidence)가 됨

회사가 구조화된 데이터 흔적을 남기기 시작하면(ARR, 헤드카운트, 특허, 링크드인 채용) 모든 펀드가 봄 - 인간 펀드가 ‘발견’할 수 있는 창은 사라짐

차별화된 접근은 구조화된 신호 발생 전 관계 구축뿐 - 콘텐츠는 1:1 관계를 스케일하는 가장 논리적 방법

FAANG 퇴사 전 창업자의 top of mind에 있는가?

새 펀드 레이징할 때도 콘텐츠는 미래 성공의 공개 예측자 - LP(와 그들의 AI 코파일럿)가 2035년엔 공개된 thesis를 실제 결과로 back-test함

누가 지속적으로 보이지 않는 걸 찾았는 지 알게 됨 - 콘텐츠는 마케팅이 아니라 timestamped proof of foresight

콘텐츠 안 만들면 orbit에 데이터 포인트가 적다는 뜻

4. 파트너 렌즈 - 개인이 방어 가능한 단위다 👤

AI가 벤처의 배관(재무 운영, 컴플라이언스, 리포팅)을 자동화하면 펀드란 entity의 필수 역할이 사라짐

신뢰의 단위로서 펀드가 약해지면 남는 건 사람

평판, 네트워크 임베디드니스, day-zero 접근성이 희소 자원이 됨

창업자는 이미 자기 네트워크 안에 있고 판단력을 신뢰하며 그 존재가 라운드에 legitimacy를 부여하는 개인을 선택

LP도 파트너 레벨로 attribution을 자름 - 누가 실제로 소싱하고 아웃라이어를 챔피언했는 지, 그냥 cap table에 로고만 앉힌 게 아닌 지

그래서 많은 펀드가 operational necessity보다 brand container로 존속 - 가시성을 풀링하고 평판을 aggregate하며 개인들 세트의 리턴을 안정화

솔로 GP가 이미 부상중 - 2024년 emerging VC fund의 53.4%가 솔로 GP

유럽의 Robin Haak, Gloria Bäuerlein, Maria Rotilu나 미국의 Elad Gil(10억 달러 솔로 펀드) 같은 personality fund들

Rex Woodbury의 Substack이 펀드 Daybreak로 피드되고 Discord를 파워하는 시스템 - 이제 이게 완전 AI 구동으로: 섹터 분석 매일 발행, LP 업데이트 포트폴리오 데이터에서 자동 생성, 창업자 커뮤니티 AI가 모더레이팅하고 개인화

2035년 투자자는 모바일이고 판단 기록, 고유 데이터 소스, 개인 훈련된 AI 에이전트를 통해 deal attribution을 펀드 간 옮긴다

이길 사람들: 공개적으로 빌드, AI를 효과적으로 훈련, 검증 가능한 전문성, 확장 가능한 관계 시스템 디자인, 독점 데이터 해자 생성

5. 펀드 렌즈 - 행동과 인센티브 재설계 🏢

attribution이 파트너로 흐르면 펀드 마케팅 전략이 바뀜 - 단일 기업 스토리 광택 내는 게 아니라 각 파트너를 legible하고 discoverable하게 만드는 scaffolding에 투자

펀드는 로고가 아니라 출판사가 됨 - 파트너들의 아이디어가 더 멀리 더 빠르게 compound되도록 돕는 플랫폼

예산도 따라감 - 2035년 마케팅팀은 펀드 링크드인 페이지 운영보다 각 파트너의 embedded media operator 역할에 씀

고스트라이팅, 비디오 제작, 강연 관리, 개인 SEO 구축 - ‘best fintech investor’나 ‘AI infrastructure expert’ 검색하면 특정 파트너가 뜨도록

펀드 내부 인센티브도 바뀜 - 개인 오디언스 구축한 파트너는 펀드 자체를 de-risk함

팔로잉이 deal-sourcing engine이자 LP magnet이 되고, 중요한 건 그게 떠나면 같이 감

최고 펀드는 이걸 수용 - 플랫폼 기능을 내부 amplification engine으로 재구성

보상도 바뀜 - carry만으론 무딤, 개인 가시성이 펀드 가치를 끌 때

더 유동적인 성과 연계 모델 기대 - 개인 배포, deal attribution, 네트워크 효과를 직접 수익화

NCAA의 NIL 시장과 비슷 - 파트너가 개인 플랫폼 수익화: 유료 커뮤니티, AI 자문, 독점 프레임워크 라이선싱

마케팅 헤드는 스토리텔러가 아니라 두 역할 블러: editor-in-chief(각 파트너 아웃풋 패키징/배포/아카이빙) + infrastructure architect(AI 시스템, 배포 레일, 서드파티 연결 구축)

구조적 리스크 - 파트너가 떠나면? 5가지 de-risk 전략:

지속 가능한 container 구축(출판 임프린트나 연구소처럼)

오디언스 소유권 공유(파트너 뉴스레터가 펀드 인프라 안에 있되 목소리는 지배)

파트너십 계약에 portability 설계

전체가 부분의 합보다 크게(Partner Y + Partner Z + AI 엔진 조합이 개인이 복제 못할 것 만듦)

churn 수용하고 magnetism 최적화

6. 플랫폼 렌즈 - 네트워크를 위한 인프라 🌐

펀드 레벨 전략은 실제로 창업자와 LP에게 가치를 제공하는 인프라가 받쳐줘야 작동

플랫폼은 이벤트 기획과 뉴스레터에서 실시간 네트워크 오케스트레이션으로 진화

전통적 플랫폼이 초개인화된 관계 구축이 됨 - 일반적 ‘인재 소개’가 아니라 어떤 창업자가 어떤 특정 역할을 필요로 하는 지 실시간 맵 유지하고 네트워크 전체에 기회를 선제적으로 surface

VC 플랫폼은 always-on 서비스가 됨 - 기술 아키텍처 조언부터 고객 소개까지

플랫폼 팀은 이벤트 기획에서 관계 오케스트레이션으로 - 비슷한 문제로 고생하는 창업자 추적해 즉석 피어 그룹 만들고, 한 포트폴리오의 돌파구가 다른 포트폴리오 과제를 도울 때 즉시 연결

결론: 2035년 브랜드 위계는 뒤집힌다

로고와 비주얼 아이덴티티는 여전히 중요 - 하지만 컨테이너로만. 평판이 compound될 수 있는 연속성, 일관성, 장소를 제공. 축구 저지이지 선수가 아님.

신뢰성의 기준선은 데이터다. 성과, attribution, 창업자 리뷰, 네트워크 유틸리티가 다 기계 판독 가능하고 즉시 벤치마크됨. 그 투명성이 미적 광택만으론 약한 차별화 요소로 만듦. 데이터 없이 아름다운 웹사이트는 연극처럼 느껴짐.

차별화 요소는 판단력과 배포가 됨. 공개한 것(프레임워크, 역발상 입장, 초기 콜)이 선견지명의 timestamped proof. 누가 팔로우하고 왜 신뢰하는 지가 진짜 해자. 소셜 채널은 인지도 핵이 아니라 training set으로 기능 - 생각 방식의 감사 가능한 흔적이 결과로 back-test됨.

오늘 GP라면 2035년 환경에서 엣지는 로고나 덱이 아니다:

뭘 말하나(얼마나 일찍) - timestamped predictions, 일반적 주장 아님

뭘 믿나(얼마나 명확) - 코드화되고 테스트되고 스케일될 수 있는 프레임워크

누가 신뢰하나(왜 당신을) - 펀드 관계없이 같이 이동하는 지속 가능한 네트워크

모두가 같은 툴을 갖게 됨. 모두가 깨끗한 성과 데이터를 발행. 차이는 생각이 얼마나 해석 가능하고, 신뢰받고, 기억에 남는 지.

원문: “VC Marketing in 2035: What Changes When AI Does the Work” - Laurie Owen, Refinery Media