“데이터 기반 의사결정”이라는 말, 한 번쯤 들어보셨을 거예요.
고객의 행동을 데이터로 해석하고, 그 결과를 바탕으로 더 나은 결정을 내리자는 의미죠.

데이터 기반 의사결정이 궁금하다면? >>

하지만 이런 고민 해본 적 없으신가요?
“숫자만 믿고 결정해도 괜찮을까?”“우리가 느끼는 직관은 무시해도 되는 걸까?”“데이터가 말하지 않는 중요한 맥락은 없을까?”
실제로 ‘데이터 기반’이라고 해도, 모든 팀이 같은 방식으로 데이터를 활용하는 것은 아니에요.
어떤 팀은 실험과 수치를 중심으로 빠르게 실행하고, 어떤 팀은 데이터를 참고하되, 전략이나 직관을 더 중시하기도 하죠.
이처럼 데이터 중심의 의사결정 방식은 크게 세 가지로 나눌 수 있어요.
바로 Data-Driven, Data-Informed, Data-Inspired입니다.
이 세 가지는 데이터를 어떻게 바라보고 해석하며, 최종 의사결정까지 연결할 것인가에 대한 관점이에요.
이번 글에서는 이 세 가지 접근법이 어떻게 다르고, 어떤 상황에서 어떤 방식이 적합한지, 그리고 PM과 실무자가 특히 주의해야 할 점은 무엇인지 함께 살펴보겠습니다.