요즘 AI가 점점 똑똑해지면서 단순히 말을 주고받는 걸 넘어, 실제로 '일'을 처리하는 시대가 오고 있어요.
“어제 슬랙에서 얘기한 회의 내용 요약해서 노션에 올려줘.” 같은 요청이 실제로 가능한 시대가 온거죠.
그런데 AI가 말을 잘 알아듣는건 알겠는데

슬랙에 뭐가 있었는지, 노션에는 어떻게 올려야 하는지…
이런 ‘상황’ 까지는 어떻게 판단할까요?
지금까지는 이러한 상황을 이해시키기 위해 사람이 직접 하나하나 알려주고 요청했어야 했어요
그러나 MCP를 사용하면 슬랙 메시지 같은 데이터를 “회의 메시지”, “요약 필요”, “노션에 정리”같이
문맥 정보로 구조화해줘요.

따라서 AI는 상황을 이해하고, 설계된 자동화 플로우를 통해 필요한 업무를 실행할 수 있는 기반이 마련되는 거예요. 그렇다면 MCP가 무엇이길래, 이런걸 가능하게 해주는지 아주 자세하고 쉽게 설명해드릴게요.

1. MCP란?