데이터로 미래를 예측하는 노션 트렌드 리서치 시스템

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📌 오늘의 인사이드

자동화로 시작하는 스마트 트렌드 모니터링
1시간 만에 만드는 트렌드 데이터 수집 시스템
노션 AI로 구현하는 미니 트렌드 분석 엔진
실시간 업데이트 되는 트렌드 모니터링 시스템

"일잘러 트렌드 리서처"가 되도록 도와줄 템플릿

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연말이 되면서 많은 기업이 다가올 내년을 대비하고 있죠. 이 시점에서 가장 중요한 것 중 하나가, 트렌드를 읽고 다가오는 변화를 준비하는 걸 거에요. 과거를 돌아보면, 트렌드를 놓치는 순간이 얼마나 큰 위기를 가져오는지 알 수 있습니다.

메타(구 페이스북)는 메타버스 사업 실패로 12조 원의 손실을 기록하며, "미래"라는 확신만으로는 성공할 수 없다는 교훈을 남겼어요. 반면, 같은 시기 마이크로소프트는 ChatGPT에 100억 달러를 투자하며 AI 시장의 주도권을 잡았죠. 두 기업의 엇갈린 운명은 트렌드의 중요성을 여실히 보여줍니다.

마이크로소프트는 Open AI의 기술에 관여하지는 않고, 이익만 분배받는 식으로 영향력을 행사하고 있어요. 덕분에 AI 시장의 주도권을 잡은 셈이에요.(출처: Originality.ai)

새해를 맞이해서 우리 사업도 빛을 봐야죠. 넷플릭스가 시청자 데이터를 분석해 'House of Cards'를 성공적으로 제작한 것처럼, 애플이 웨어러블 시장 데이터를 활용해 애플워치를 출시한 것처럼, 데이터는 잘 정리하기만 해도 우리에게 중요한 방향성을 제시해줘요. 특히, 연말연초에는 목표 설정과 계획 수립 단계를 거치는 만큼, 정확한 데이터와 체계적인 시스템이 필수적이라고 할 수 있습니다.

이제는 '감'이나 '경험'만으로 트렌드를 예측하기엔 세상이 너무 빠르게 변화하고 있어요. 실시간으로 쏟아지는 정보를 효율적으로 수집하고, 의미있는 인사이트로 변환하는 시스템이 필요해진 거에요.

이번 뉴스레터에서는 다가오는 한 해를 위해, 노션으로 효과적인 트렌드 분석 시스템을 구축하기 위한 인사이트를 정리해봤습니다.

자동화로 시작하는 스마트 트렌드 모니터링

1시간 만에 만드는 트렌드 데이터 수집 시스템

트렌드 분석의 첫걸음은 관련 데이터를 꾸준히 모으는 것입니다. 매일 수많은 기사와 소셜 미디어 포스트가 쏟아지는 상황에서, 정보들을 효과적으로 수집하고 분류하는 것은 결코 쉽지 않은 일이죠.

마케팅을 처음 시작하면, 의욕이 넘치기에 매일 아침 몇 시간씩 뉴스와 SNS를 모니터링하며 스프레드시트에 정보를 정리하기도 하죠. 하지만 대부분 금세 한계에 부딪힙니다. 정보를 놓치지 않으려는 강박이 생기면서 다른 업무에 지장이 생기고, 결국 체계적인 트렌드 모니터링을 포기하게 되는 경우가 많아요. 특히, 다른 업무와 병행해야 하는 중소기업이나 스타트업의 경우는 더욱 그렇습니다.

웹 포털, 뉴스 사이트, SNS 등 다양한 곳에서 필요한 정보가 있다면, 링크와 함께 저장할 수 있는 노션 자체의 확장 프로그램이 있어요.(Notion Web Cliper) 이외에도 Save to Notion 등 정보 수집을 노션에 저장하기 위한 서비스가 있죠. (출처: 노션 공식 홈페이지)

여기서 문제는 트렌드 정보 수집에 너무 많은 시간을 할애한다는 겁니다. 우리는 시간이 중요한 자산인 시대에서 살고 있어요. 그렇다고 트렌드를 놓칠 수는 없으니, 정보를 수집하고 정리하는 시간을 하루 30분에서 1시간 수준으로 줄여 보시죠. 노션 웹클리퍼와 데이터베이스를 연동한 자동화 시스템을 만들면 돼요.

중요한 정보를 발견했을 때 웹클리퍼로 저장하면, 미리 설정해둔 규칙에 따라 자동으로 분류되고, 관련 키워드가 포함된 경우 슬랙으로 자동 알림을 발송할 수 있어요. 실무자들이 정보 수집에 들이는 시간은 줄지만, 오히려 더 많은 인사이트를 발견할 수 있게 되는 거죠.

노션 웹클리퍼를 활용한 트렌드 데이터 수집 시스템의 가장 큰 장점은 시간 절약입니다. 중요한 것은 동시에 정보의 질도 향상된다는 점이죠. 정보 수집과 정리에 들이는 시간이 줄어든 만큼, 실제 분석과 인사이트 도출에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 되거든요.

개발자, 디자이너, 마케터 등 각자의 관점에서 포착한 트렌드 정보를 한곳에 모으고, 자동으로 분류하고 분석하는 거죠. 이렇게 모인 정보는 조직 전체의 귀중한 자산이 될 거에요.

노션 활용 TIP

웹클리퍼 + 태그 시스템 연동하기: 웹클리퍼로 콘텐츠를 저장할 때 미리 설정해둔 태그를 자동으로 적용하도록 설정하세요. 예를 들어 제목이나 본문에 특정 키워드가 포함되어 있으면 관련 태그가 자동으로 추가되도록 규칙을 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 수집된 정보가 즉시 적절한 카테고리로 분류되어, 나중에 찾아보기가 훨씬 수월해집니다.

슬랙/지메일 연동으로 실시간 알림: 노션 데이터베이스에 등록된 새로운 정보 중 중요도가 높은 항목은 즉시 팀 채널이나 계정으로 공유되도록 설정하세요. 예를 들어 경쟁사 관련 뉴스나 시장 변화와 관련된 중요 정보가 등록되면 자동으로 알림이 발송되도록 할 수 있습니다. 이는 팀 전체가 중요한 변화를 놓치지 않고 신속하게 대응하는 데 도움이 됩니다.

자동 분류(자동화) 규칙 설정: 데이터베이스에 들어오는 정보를 자동으로 분류하는 상세한 규칙을 설정하세요. 제목, 내용, 출처 URL 등에 포함된 키워드를 기반으로 카테고리, 중요도, 담당자를 자동 지정할 수 있습니다. 이를 통해 정보 관리에 들이는 시간을 크게 줄이고, 일관된 분류 체계를 유지할 수 있습니다.

노션 Deep Inside: 효율적인 데이터 수집을 위한 자료

노션 웹클리퍼 공식 사용법

노션 자동화 기능 설정 가이드

노션 DB 내용을 토대로 Gmail에 자동으로 메일 보내기 (영문)

노션 AI로 구현하는 미니 트렌드 분석 엔진

데이터를 모으는 것은 시작일 뿐입니다. 진짜 어려운 것은 수집된 정보에서 의미 있는 인사이트를 발견하는 일이죠. 어디서부터 어떻게 분석을 시작해야 할지, 어떤 부분에 집중해야 할지 감을 잡기 어렵거든요.

특히 트렌드의 신뢰성을 평가하고, 영향력을 예측하는 것은 매우 복잡합니다. 어떤 트렌드는 일시적인 유행에 불과할 수 있고, 어떤 것은 시장을 근본적으로 바꿀 큰 흐름일 수 있어요.

McKinsey의 2023년 소비자 행동 분석 보고서에 따르면, Z세대 소비 패턴의 주요 변화는 거시경제 지표와 높은 연관성을 보인다고 합니다. 예를 들어 물가상승률이 높아질수록 중고거래 시장 참여율이 증가하고, 고가 브랜드 구매는 감소하는 경향이 뚜렷하게 나타난 거에요.

이런 식으로 데이터 기반의 인사이트를 가지고 있으면, 우리 기업의 제품 전략과 마케팅 방향 설정에 직접적인 도움이 됩니다.

무작정 데이터를 찾아서 쌓아두기만 하면, 쓸모있는 정보를 찾는데 한참 걸려요. 자동으로 분류하고, 분류된 데이터를 보면서 내 시간을 절약해봐요. (제작: recraft.ai)

노션 AI는 내용에서 키워드를 뽑아내는 기능과, DB에 저장된 데이터를 요약하는 분석 기능을 가지고 있습니다. 수집된 데이터에서 반복되는 패턴을 찾아내고, 서로 다른 현상들 간의 연관성을 파악할 수 있게 되는 거죠.

거기에 차트 기능도 있기에, 여러 데이터 소스에서 수집된 정보들의 상관관계를 한눈에 파악하고, 동시에 시계열 분석을 통해 트렌드의 성장세나 하락세를 시각화할 수 있어요.

여러 데이터를 교차 분석하고 시각화하는 과정이 간소화되면서, 더 깊이 있는 분석이 가능해집니다. 특히 차트와 AI 분석을 결합해서 리포트를 만들면, 의사결정권자들이 트렌드를 직관적으로 이해하고 신속한 결정을 내리는 데 큰 도움이 될 거에요.

또한 한번 구축해둔 분석 시스템은 지속적으로 활용할 수 있습니다. 시스템을 갖춘 이상, 인사이트의 질은 발전시킬 수 있을지언정, 퇴화하기는 쉽지 않죠. 새로운 데이터가 추가될 때마다 자동으로 분석이 업데이트되므로, 시간이 지날수록 더욱 정교한 트렌드 예측이 가능해질 겁니다.

노션 활용 TIP

주간 트렌드 리포트 자동 생성: 데이터베이스에 축적된 정보를 바탕으로 AI가 자동으로 주간 리포트를 생성하도록 설정하세요. 먼저 데이터베이스의 '날짜' 속성을 기준으로 해당 주의 정보만 필터링한 뒤, 노션 AI에게 "이번 주 주요 트렌드와 그 의미를 분석해줘"라고 요청하면 됩니다. 이렇게 생성된 리포트는 일관된 구조로 트렌드를 정리하여 보여주므로, 팀 전체가 시장의 흐름을 쉽게 파악할 수 있습니다.

인사이트 발굴 프롬프트: 노션 AI에게 데이터를 분석하도록 요청할 때는 구체적인 프롬프트를 사용하세요. "이 데이터에서 보이는 주요 패턴이 무엇인가?", "이전 달과 비교했을 때 어떤 변화가 있는가?", "이러한 변화의 잠재적 원인은 무엇인가?"와 같은 구체적인 질문을 던지면, AI가 더 깊이 있는 분석 결과를 제공합니다. 이런 프롬프트들을 템플릿으로 저장해두면 매번 재사용할 수 있어 효율적입니다.

AI 분석 결과 데이터베이스화: AI가 발견한 인사이트를 별도의 데이터베이스에 자동으로 저장하도록 설정하세요. 각 인사이트에 관련 카테고리, 중요도, 시급성 등의 속성을 부여하여 체계적으로 관리할 수 있습니다. 이렇게 축적된 인사이트는 시간이 지날수록 더 가치 있는 참고 자료가 되며, 향후 의사결정에 중요한 근거로 활용될 수 있습니다.

노션 Deep Inside: AI 트렌드 분석의 기술

노션 AI+웹클리퍼를 활용해 자동 키워드 설정&요약까지 한번에 하는 방법 (feat. 노션 AI 프롬프트)

일잘러 마케터의 트렌드 조사 방법

실시간 업데이트 되는 트렌드 모니터링 시스템

인사이트를 발견했다면, 단발적으로 활용하는 데 그치지 않고 지속적으로 모니터링하며 발전시켜 나가는 시스템이 필요해요. 예전에는 주간 단위로 다같이 한자리에 모여, 진행 상황을 공유하고, 시장 동향을 논의하는 방식이 주를 이뤘습니다. 하지만 코로나19 팬데믹은 이러한 기존 방식의 한계를 명확히 드러냈어요. 시장 환경은 예측할 수 없을 정도로 빠르게 변화하고 있고, 이제는 실시간으로 정보를 수집하고 분석해야 하는 시대가 되었습니다.

노션에서 차트 기능과 데이터베이스는 실시간 모니터링 대시보드를 구축하기 위한 가장 핵심이에요. 잘만 활용하면 특정 키워드의 언급 빈도 변화, 소비자 반응, 경쟁사의 동향 등을 한눈에 파악할 수 있거든요. 단순히 데이터를 저장하는 데서 그치지 않고, 시각화를 통해 트렌드 변화를 직관적으로 이해할 수 있게 됩니다.

예를 들어, 특정 제품에 대한 언급이 급격히 증가하거나 감소하는 현상을 실시간으로 확인할 수 있다면, 시장 흐름에 즉각적으로 대응할 수 있겠죠?

빠르게 변화하는 사회에 맞춰, 트렌드 데이터를 모으는데 그치지 않고, 실시간 모니터링으로 인사이트까지 연결시켜보세요. (제작: recraft.ai)

이렇듯 실시간 모니터링 시스템의 핵심은 앞으로의 변화를 예측할 뿐 아니라, 준비할 수 있는 능력을 제공하는 데 있습니다. 특히, '이상 징후 감지' 시스템을 구축해두면, 조직의 대응력을 한층 업그레이드시킬 수 있을 거에요. 경쟁사의 가격 변동, 신기술 등장, 소비자 행동의 급격한 변화와 같은 주요 시장 신호를 자동으로 탐지하고, 우리 팀원들에게 알림까지 가도록 하는 거죠.

예를 들어, 특정 키워드 언급이 평소보다 50% 이상 증가하거나 감소할 경우, 실시간으로 알림이나 메일로 발송되도록 설정하는 거에요. 이를 통해 조직은 중요한 정보를 놓치지 않고 적시에 대응할 수 있는 겁니다. 알림을 팀 채널에 공유하거나, 주요 담당자에게만 개별적으로 발송하도록 설정할 수도 있어요. 덕분에 트렌드의 흐름을 민감하게 확인할 수 있죠.

노션 활용 TIP

실시간 트렌드 대시보드 구축: 데이터베이스의 다양한 뷰를 활용하여 종합적인 대시보드를 만드세요. 상단에는 주요 KPI를 보여주는 차트를, 중간에는 최근 트렌드를 보여주는 갤러리 뷰를, 하단에는 예정된 이벤트나 마감일을 보여주는 캘린더 뷰를 배치하는 식입니다. 이렇게 구성된 대시보드는 한 페이지에서 모든 중요 정보를 파악할 수 있게 해줍니다.

자동 알림 설정: 중요한 지표나 이벤트에 대해 세분화된 알림 규칙을 설정하세요. 예를 들어 특정 키워드의 언급 빈도가 평소보다 50% 이상 증가하거나, 경쟁사 관련 부정적 뉴스가 발생했을 때 즉시 알림이 가도록 할 수 있습니다. 알림은 이메일, 슬랙, 노션 알림 등 다양한 채널로 설정할 수 있으며, 수신자도 상황에 따라 다르게 지정할 수 있습니다.

팀 공유 시스템: 대시보드의 각 섹션별로 담당자를 지정하고, 정기적인 업데이트 일정을 설정하세요. 담당자는 자신의 섹션에 대한 인사이트나 특이사항을 코멘트로 남길 수 있으며, 이는 자동으로 팀 채널에 공유됩니다. 또한 주요 발견사항에 대해 팀원들이 실시간으로 토론하고 의견을 나눌 수 있는 토론 섹션을 만들어두면 협업 효율이 더욱 높아집니다.

노션 Deep Inside: 대시보드 구축의 기술

AI 시대, 가독성을 높이는 데이터 시각화 방법

슬랙-노션 연동 튜토리얼

"일잘러 트렌드 리서처"가 되도록 도와줄 템플릿

트렌드 분석이 복잡하고, 시스템은 언제 다 짜고 있나 고민이 들죠? 이럴 때는 미리 만들어진 시스템을 참고하거나, 활용하면 좋습니다. 지금 바로 시작할 수 있는 템플릿을 가져왔어요. 국내의 템플릿 중에서는 찾기 힘들어 해외 템플릿도 가져왔으니 참고해주세요.

스크랩부터 인사이트 정리까지

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스크랩한 정보를 정리해서 확인하고, 이어서 인사이트로 확장시키는 프로세스의 템플릿
노션 웹클리퍼나 Save to Notion 등 스크랩 기능을 사용해, DB에 쌓으면 자동으로 인사이트로 전환하기 위한 리스트로 보여요.
스크랩 한 데이터의 분류와 구분 또한 ‘분류 설정’에서 원하는대로 설정하고, 추가할 수 있습니다. 분류별 모음도 확인 가능!
스크랩 데이터를 확인해서 인사이트로 바꿨는지 아닌지, 확인이 가능해요.
인사이트 노트에서는 자주 찾는 인사이트를 따로 보거나, 월별/분류별 분류를 통해 확인하기도 좋습니다.

활용법
트렌드 데이터를 인사이트로 바꾸는 일련의 과정을 빠뜨리지 않고, 사용하고 싶을 때 사용해보세요!

난이도: 중상
관계형을 잘 활용하고 있어요. 때문에 표 형태로 입력하는 게 익숙하다면 충분히 쉽게 사용할 수 있고, 설명도 엄청 자세합니다.

제작자: 집요정
가격: 월 구독제 2,400원 -> 무료!!

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