일일일에서 한 주간 PM·기획자들이 많이 읽은 상위 10개의 아티클들을 소개합니다.

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01. 당신의 A/B 테스트는 틀렸다? A/A 테스트부터 해보세요

🙋 추천 이유

• A/B 테스트의 신뢰성을 높이고 싶은 분에게 추천합니다.
   

✅ 간단 요약

• A/A 테스트는 동일한 버전의 두 안을 비교하여 실험의 신뢰성을 검증하는 과정입니다.


• A/A 테스트에서 두 버전 간에 차이가 없어야 유의미한 결과로 간주됩니다.


• 충분한 샘플 크기 확보와 데이터 엿보기 문제를 주의해야 하며, 트래픽 분배의 정확성이 중요합니다.