이번 gpt-4o가 새로 나왔다고 해서 뭐가 더 좋아진건지?
또 비용이 낮아졌고 속도가 빨라졌다는데, 
그럼 더 알고리즘은 더 정교해진 건지?
또 난 어떤 부분을 활용할 수 있는지?
등을 확인하기 위해 내용을 찾아봤다.

결론부터 말하면,

gpt-4 , gpt-4o 차이점

GPT-4는 텍스트와 관련된 전문적인 작업에서 더 정확하고,

GPT-4o는 여러 미디어(이미지, 오디오, 비디오) 간 입력과 출력이 더 원활하고,  사용자와 더 매끄러운 대화를 나누는데 적합하다.
또한 약 2배 빠르며, 50% 저렴하다.
 

새로 나온 GPT-4o인 "o"는 옴니('모두' 또는 '보편적'을 의미)를 의미한다.

이전 GPT-4 버전은 여러 단일 목적(음성-텍스트, 텍스트-음성, 텍스트-이미지)에 적합하고 텍스트 입력에 특화되어 있지만, GPT-4o는 이미지, 오디오, 비디오의 입력를 원활히 처리하며, 이미지, 오디오, 비디오로 출력도 기존 보다 더 업그레이드 됐다.

더 세부적으로 보면

1. 훈련데이터의 차이

기존 GPT-4, GPT-4o 모두 2023년 10월 까지 정보를 가지고 있지만, 
GPT-4는 2021년 9월까지 다양한 인터넷 텍스트 데이터세트로 훈련되었고,
GPT-4o는 2023년 10월 까지의 정보로 훈련 됨.

최신 동향에 대해서 GPT-4o가 보다 정확할 수는 있지만, 모두 2023년 10월까지 정보를 활용한다는 점에서 큰 차이는 없을 듯..

2. 전문성 및 파인튜닝

GPT-4는 강력한 자연어 이해 및 생성 기능이 필요한 곳에 특화 되어 있고,
대화용으로 특별히 최적화된 것은 아님.

GPT-4o는 원활한 대화를 위해 파인튜닝 된. 상황을 더 잘 이해하고, 긴 대화에서 맥락을 더 잘 유지하며, 채팅 형식에서 더 관련성이 높고 일관성 있는 응답을 매끄럽게 제공.

3. 역량

GPT-4 : 텍스트 기반 작업

일관되고 상황에 맞는 텍스트를 생성하고, 번역, 요약, 교육 데이터를 기반의 답변에 탁월함.  하지만 복잡하거나 긴 대화에서 컨텍스트를 유지하는 데 비교적 어려움.

GPT-4o : 대화의 흐름

확장된 상호 작용에 대한 컨텍스트를 유지하여, 보다 자연스럽고 유동적인 대화가 가능. 또한 복잡한 대화에 능숙하고, 후속 질문에 더 정확하게 답변하며 자연스러운 대화가 가능.

4. 도구 및 플러그인

GPT-4

일반적으로 도구가 내장되어 있지 않지만, API를 활용하여 다른 시스템이나 데이터베이스와 통합하는 작업 가능.

GPT-4o

확장된 기능을 위한 다양한 도구를 플러그인 형태로 갖추고 있음.

 

[검색]
웹에서 실시간 정보를 검색하여 현재 사건에 대한 질문에 답하거나 최신 데이터를 가져오는 기능

[코드 해석기]
코드를 실행하고 이해하는 데 도움이 되며 프로그래밍 관련 쿼리에 유용.

[기타 통합]
일정 관리, 이메일 관리 등과 같은 작업을 위한 도구로 실용적인 애플리케이션에 다재다능하게 사용 가능.