요즘 AI는 이미 많은 것을 만들어냅니다. 

이미지를 만들어 카피를 쓰고, 화면 초안을 제안하며 레퍼런스를 정리해주기도 합니다. 그래서 디자인과 AI를 이야기할 때 가장 자주 나오는 질문은 비슷합니다.

“AI가 디자이너를 대체할까?”

물론 중요한 질문입니다. 하지만 실제 디자인 업무를 떠올려보면, 저는 조금 다른 질문이 먼저 필요하다고 생각했습니다. AI가 결과물을 더 빠르게 만들어주는 시대에 디자이너에게 정말 먼저 필요한 도움은 무엇일까요?

만드는 속도는 빨라졌지만, 결정은 여전히 어렵습니다

생성형 AI가 등장하면서 만드는 속도는 분명 빨라졌습니다.

예전보다 더 빠르게 이미지를 만들 수 있고, 더 많은 문구를 비교해서 초기 아이디어를 훨씬 짧은 시간 안에 확인할 수 있습니다. 하지만 속도가 빨라졌다고 해서 디자인 업무가 곧바로 쉬워지는 것은 아닙니다. 오히려 선택지는 더 많아진 상황입니다.

시안은 더 빨리 나오지만 그중 어떤 방향을 선택해야 하는지는 여전히 어려우며, 문구는 더 많이 만들 수 있지만 우리 제품과 사용자에게 맞는 표현이 무엇인지는 다시 판단해야 합니다. 레퍼런스 또한 더 쉽게 모을 수는 있어도 그중 무엇을 가져오고 무엇을 버릴지는 여전히 사람의 몫입니다.

결국 병목은 “만드는 일”에서 “판단하는 일”로 옮겨가고 있습니다.

디자인의 어려움은 결과물을 못 만들어서만 생기지 않습니다

디자이너가 힘든 이유는 단순히 결과물을 만들 시간이 부족해서만은 아닙니다.

디자이너는 작업 자체보다 그 작업이 왜 필요한지 설명하는 일이 더 오래 걸릴 때도 있습니다. 특히 스타트업이나 작은 팀에서는 화면을 만드는 사람을 넘어, 사용자 경험을 정리하고 팀의 방향을 맞추어 의사결정의 근거를 남기는 역할까지 함께 맡는 경우도 대다수입니다. 

그런데 이런 과정은 잘 보이지 않습니다.

완성된 화면은 남지만,
그 화면이 나오기까지 어떤 판단이 있었는지,
무엇을 포기했고 무엇을 선택했는지,
왜 지금 이 방향이 맞다고 봤는지는 쉽게 흩어집니다.

그래서 며칠이 지나면 다시 같은 질문이 돌아옵니다.

“이거 왜 이렇게 결정했더라?”
“지난번에는 어떤 이유로 이 방향을 선택했지?”
“이 작업은 지금 어디까지 진행된 거지?”
“팀에 공유하려면 어디서부터 다시 정리해야 하지?”

AI가 결과물을 대신 만들어준다고 해도, 이 질문들이 사라지는 것은 아닙니다.

AI가 먼저 도와야 할 일은 ‘과정’일지도 모릅니다

저는 AI가 디자인을 대신하기 전에, 먼저 디자인의 과정을 도와야 한다고 생각합니다. 더 정확히는 디자이너가 이미 하고 있는 판단, 정리, 공유, 회고의 과정을 조금 더 가볍게 만들어야 한다고 봅니다.

오늘 어떤 작업이 진행됐는지 정리하는 일.
무엇이 완료됐고 무엇이 미뤄졌는지 확인하는 일.
반복해서 막히는 작업을 발견하는 일.
팀에 공유할 수 있는 문장으로 바꾸는 일.
이전 결정의 맥락을 다시 찾는 일.

이런 일들은 화려한 결과물을 만들어내는 기능은 아닙니다. 하지만 실제 업무에서는 꽤 많은 시간을 차지합니다. 그리고 이 시간이 줄어들면, 디자이너는 더 중요한 판단과 창작에 집중할 수 있습니다. 디자인은 단순히 결과물을 만드는 일이 아니라, 여러 조건 사이에서 더 나은 선택을 찾아가는 일입니다.

그렇다면 AI가 도와야 할 일도 단순히 결과물을 대신 만드는 것에만 머물 필요는 없습니다. 디자이너가 더 잘 선택할 수 있도록 이전 맥락을 보여주고, 현재 흐름을 정리해서 다음 판단에 필요한 재료를 준비해주는 방향도 충분히 중요합니다.

D:bo는 이 지점에서 출발했습니다

D:bo는 디자인 결과물을 대신 만들어주는 도구가 아닙니다.

지금은 할 일을 입력하고, 진행 상태를 바꿔 그 흐름을 바탕으로 일일·주간 리포트를 확인하는 기능을 제공하기 때문에 겉으로 보면 투두와 리포트처럼 보일 수 있습니다. 하지만 저희가 보고 있는 방향은 조금 더 큽니다.

디자이너가 매일 남기는 작은 기록을 바탕으로 오늘의 업무 흐름을 정리하고 반복되는 패턴을 발견해서 나중에 다시 활용할 수 있는 맥락으로 남기는 것. 그리고 앞으로는 이 맥락을 바탕으로 디자인 과정에서 필요한 판단과 공유를 더 잘 도울 수 있는 AI Agent로 확장해가고 싶습니다. 

디자인 업무에서 매일 사라지는 판단과 맥락을 다시 쌓을 수 있다면, 그 데이터는 단순한 기록을 넘어 다음 의사결정을 돕는 재료가 될 수 있다고 생각합니다.

AI 시대에 더 중요해지는 것은 선택의 방식입니다

AI가 더 많은 것을 만들어낼수록, 오히려 무엇을 선택할지에 대한 기준은 더 중요해집니다.

많이 만드는 능력보다,
잘 고르는 능력.

빠르게 시도하는 것보다,
왜 이 방향이 맞는지 설명할 수 있는 힘.

결국 디자인의 가치는 결과물 하나에만 있지 않고, 그 결과를 선택하기까지의 과정에도 있습니다.

AI가 디자인을 대신하는 미래보다 디자이너의 판단을 더 잘 도와주는 미래가 먼저 올 수 있다고 생각합니다. 디자인은 여전히 선택의 일이고, 좋은 선택에는 맥락이 필요합니다. D:bo는 그 맥락이 사라지지 않도록 디자이너의 일하는 과정을 조금씩 구조화하고 있습니다.

이 질문을 바탕으로 D:bo를 만들고 있습니다

현재는 할 일과 업무 흐름을 바탕으로 일일·주간 리포트를 정리하는 첫 버전을 운영 중입니다. 아직 시작이지만 디자이너의 판단과 맥락이 더 잘 남는 구조를 계속 실험해보려 합니다.

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