불과 6개월 만에 연매출 10억 달러를 돌파한 AI 도구가 있다. ChatGPT조차 따라잡지 못한 속도다. 더 놀라운 건, 2026년 1월 현재 이 수치가 20억 달러에 육박한다는 점이다. 주인공은 Anthropic의 Claude Code. 코딩 도구로 시작했지만, 이제는 연극 티켓 예매부터 세금 신고, 토마토 재배 모니터링까지 해내는 괴물이 되어버렸다.

Google 수석 엔지니어는 공개석상에서 이렇게 말했다. "1년 걸릴 아키텍처 작업을 Claude Code가 1시간 만에 끝냈습니다." GitHub Copilot을 파는 Microsoft조차 내부 주요 엔지니어링 팀 전반에 Claude Code를 도입했고, 개발자가 아닌 직원들에게까지 사용을 권장하고 있다는 후문이다.

1. Anthropic의 무서운 성장세, 숫자가 증명한다

• 2025년 초 연매출 10억 달러였던 Anthropic이 8월엔 50억 달러, 연말엔 90억 달러를 기록할 전망이다. 8개월 만에 5배 성장.

• 기업 고객은 2년 전 1,000개 미만에서 2025년 8월 기준 30만 개 이상으로 폭증했다.

• 기업용 AI 비서 시장점유율은 2024년 18%에서 2025년 29%로 61% 증가하며 ChatGPT와의 격차를 급격히 좁히는 중이다.

• 기업가치 평가는 더 극적이다. 2025년 3월 615억 달러 → 9월 1,830억 달러 → 최근 3,500억 달러. 10개월 만에 거의 6배 뛴 셈인데, 이건 극히 드문 케이스다.

2. 왜 개발자들은 Claude Code를 선택했나

시장엔 GitHub Copilot, Cursor, Amazon CodeWhisperer 등 AI 코딩 도구가 넘쳐난다. 그런데 Claude Code가 경쟁사들을 제치고 개발자들의 마음을 사로잡은 이유는 뭘까?

• 터미널 기반 설계가 핵심이다. 기존 도구들이 IDE 확장 프로그램처럼 자동완성 제안만 하는 동안, Claude Code는 파일을 직접 읽고 쓰고, bash 명령어를 실행하며, 세션 간 상태를 유지한다.

• 초기 사용자 노아 브라이어는 "자동완성 기능이라기보단 주니어 개발자를 고용하는 것에 가깝다"고 표현했다. 며칠에 걸친 리팩토링 작업 시 아키텍처 결정사항을 기억하고, 할 일 목록을 유지하며, 완료된 작업까지 추적한다.

• Claude 4와 Sonnet 4.5의 성능도 압도적이다. SWE-bench(실제 GitHub 문제 해결 능력 측정)에서 Opus 4는 72.5%, Sonnet 4.5는 77.2%를 기록했다. 병렬 컴퓨팅 사용 시엔 82.0%까지 올라간다.

3. 산업별 점유율, 소프트웨어 개발 분야에서 압도적

Bloomberg가 4만 5천 개 이상 기업을 조사한 결과가 흥미롭다.

• 소프트웨어 개발 분야에서 기업들이 OpenAI만 사용하는 경우보다 Claude만 사용하는 경우가 2.3배 더 많았다.

• 금융서비스(1.9배), 보험(2.1배), 보안(2.1배), 의료(1.6배), 바이오테크(1.3배) 분야에서도 Claude가 우위를 점했다.

반면 OpenAI가 Anthropic을 앞서는 분야는? 마케팅 서비스, 부동산, 광고, 경영 컨설팅이다. 체감상 기술 집약적 산업에선 Claude가, 범용적 용도에선 OpenAI가 강세를 보이는 셈.

4. VS Code 설치 건수가 보여주는 폭발적 성장

Visual Studio Code는 코드 편집기의 업계 표준이다. 여기서 AI 코딩 도우미의 일일 설치 횟수를 보면 2026년 초부터 Claude Code가 기하급수적으로 치솟는다. 30일 이동평균 기준으로 1,770만 건에서 2,900만 건으로 급증했고, 지금도 상승 중이다. 이건 분명 'ChatGPT 모멘트'다.

5. 생산성 향상, 숫자로 증명된 가치

AI 코딩 도구는 단순한 유행이 아니다. 학술 연구와 기업 사례가 일관되게 보여주는 결과는 26~55%의 생산성 향상이다.

• GitHub Copilot 기준: 개발자들이 작업을 55.8% 더 빠르게 완료 (95% 신뢰구간: 21~89%)

• Accenture 실험: 개발자당 풀 리퀘스트 8.69% 증가, 병합률 11% 증가, 빌드 성공률 84% 증가

• Claude Code 사용자들은 터미널에서 5~15개 인스턴스를 동시에 실행한다고 보고했다.

• Anthropic의 Claude Code 책임자 보리스 체르니: "Claude Code는 코드의 약 80%를 자체적으로 생성합니다."

미국 소프트웨어 엔지니어 연봉이 20만~40만 달러 이상인 점을 감안하면, 20~30% 생산성 향상은 개발자 한 명당 연간 4만~9만 달러의 가치를 창출한다. 엔지니어 1,000명 회사라면? 연간 4천만~9천만 달러 절감 효과다.

6. Cowork 출시, 비개발자 시장까지 확장

흥미로운 건 사용자들이 이미 코딩 외적인 작업에도 Claude Code를 활용해왔다는 점이다. 휴가 계획, Slack을 통한 스프레드시트 작업, 심지어 오븐 제어까지. Anthropic은 이를 보고 비개발자용 버전인 Cowork를 출시했다. 개발 기간은 단 1.5주. 그것도 Claude Code를 사용해서.

Cowork는 파일 관리 에이전트로, 프로젝트 관리부터 팀원에게 자동 Slack 메시지 발송, 박물관 아카이브에서 바구니 컬렉션 찾기까지 처리한다. 전 세계 2,800만 명 개발자 시장을 훨씬 넘어서는 잠재 시장이 열린 셈이다.

7. 기업 시장 공략, OpenAI와의 차별화

ChatGPT가 소비자 시장(주간 활성 사용자 8억 명)을 장악하는 동안, Anthropic은 전환 비용이 높고 수익이 안정적인 기업 시장을 체계적으로 공략해왔다.

• 의료: 2025년 초 사용량 61% 증가 예상

• 법률: AI 기반 소송 도구의 18%가 Claude 사용

• 금융: 주요 은행의 24%가 Claude 사용

• 소매/전자상거래: 챗봇의 38%가 Claude 사용

Claude Code는 Uber, Netflix, Spotify, Salesforce, Accenture, Snowflake 등이 사용 중이다. 기업 고객은 장기 계약을 체결하고, 워크플로우에 깊숙이 통합되며, 높은 전환 비용을 부담한다. 이런 고객의 수익은 예측 가능하고 반복적이며 프리미엄 가격으로 책정된다.

8. 수익성 전망, OpenAI보다 빠르다

Wall Street Journal 보도에 따르면 Anthropic은 2028년 손익분기점 달성이 예상되는 반면, OpenAI는 2030년이 되어서야 수익을 낼 것으로 보인다. OpenAI는 막대한 컴퓨팅 비용으로 2028년 약 740억 달러 손실이 예상되지만, Anthropic은 기업 고객 집중과 효율성 향상으로 훨씬 빠른 수익화가 가능할 전망이다.

9. 소프트웨어 엔지니어의 미래, 위기인가 기회인가

Anthropic CEO 다리오 아모데이는 다보스에서 이렇게 말했다. "Anthropic 내 엔지니어 중에는 '저는 이제 코드를 전혀 쓰지 않습니다. 모델이 코드를 쓰게 하고 제가 편집합니다'라고 말하는 사람들이 있습니다. 6~12개월 내에 모델이 소프트웨어 엔지니어가 하는 대부분, 어쩌면 전부를 end-to-end로 처리하게 될 겁니다."

실제로 주니어 소프트웨어 엔지니어 채용 공고가 줄어들고 있다. AI가 작성하는 코드량이 늘어나면서 명확한 인과관계가 증명된 건 아니지만, 두 추세가 맞물리는 건 사실이다.

테크 기업들은 이런 도구가 코딩을 민주화할 거라 주장한다. 기술 지식이 없어도 자연어로 프롬프트만 입력하면 제품을 만들 수 있다는 논리. 하지만 이게 소프트웨어 개발의 민주화일까, 아니면 한때 안정적이던 직업의 서서히 침식일까?

한 가지 분명한 건, Claude Code가 자율 AI 에이전트를 실험실 밖으로 끌어내 일상 업무에 투입하면서, 우리가 그 답을 찾는 속도를 가속화하고 있다는 점이다.

10. 시장 규모, 생각보다 훨씬 크다

전 세계 개발자는 3,600만 명, 평균 연봉 4만 8천 달러로 가정하면 개발자 급여 총액은 연간 1조 7,500억 달러다. 생산성 향상이 20~30%에 불과해도 매년 3,500억~5,250억 달러 가치가 창출된다. 실제론 이보다 훨씬 높을 가능성이 크다.

Anthropic의 TAM(Total Addressable Market)은 많은 이들이 생각하는 것보다 크고, 기업 및 코딩 시장 집중 전략은 시장이 더욱 전문화됨에 따라 훌륭한 선택으로 입증될 수 있다.

솔직히 말하면, ChatGPT의 화려한 소비자 시장 지배력에 가려져 있었지만, 진짜 돈이 되는 B2B 시장에선 이미 판이 바뀌고 있었다. Claude Code가 보여준 건 단순한 기술 우위가 아니라, 개발자들이 실제로 '써보니 다르더라'고 말하게 만드는 제품력이다. 

Jensen Huang이 "incredible"이라 극찬하고, Microsoft가 자사 제품 놔두고 내부에서 쓰는 이유가 있다. 숫자는 거짓말하지 않는다.

출처: Uncover Alpha, Fortune Magazine (2026년 1월)