Customer360, 데이터 분석 툴로 구축하기 (믹스패널)

A씨는 신발을 구매하기 위해 네이버 검색을 통해 웹사이트에 방문했다가, 결제는 하지 않고 떠났어요. 그리고 3일 후 인스타그램 광고를 보고 앱에서 결제를 완료했습니다.

만약 A씨가 우리 서비스 유저였다면, 여러분은 정확한 구매 여정을 파악할 수 있었을까요? “인스타그램 광고로 유입된 구매 고객”으로만 인식하지는 않았을까요?

이처럼 복잡한 여정을 한눈에 파악하지 못하면 고객이 어떤 경로를 거쳐 구매에 이르게 되었는지, 무엇이 실제로 구매에 영향을 미쳤는지 알기 어려워집니다. 이럴 때 필요한 것이 바로 ‘Customer360’이에요.

앞서 Customer360의 개념과 활용 방법에 대해 살펴봤는데요, 이번에는 믹스패널을 활용해 Customer360을 구축하는 방법을 알려드리겠습니다. 구글 스프레드시트, GA4 등 다른 툴의 데이터를 믹스패널로 가져오는 방법, 그리고 믹스패널의 데이터를 외부로 내보내는 방법을 함께 알아보겠습니다.

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기본 개념 이해: 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse)

먼저, 믹스패널에서 데이터를 가져오거나 외부로 내보내는 방법을 이해하려면 ‘데이터 웨어하우스’라는 개념을 알아야 해요.

‘데이터 웨어하우스’는 여러 출처의 데이터를 한곳에 모아놓는 큰 데이터 보관소예요. 고객의 구매 이력, 웹사이트 방문 기록, 마케팅 결과 등 다양한 데이터를 한 곳에 모아 보관하고, 필요할 때 쉽게 꺼내어 분석할 수 있게 해주는 중앙 저장소 역할을 해요.

출처: https://www.astera.com/type/blog/data-warehouse-definition/

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1. 웨어하우스 데이터를 믹스패널로 불러오기: Warehouse Connector

그렇다면 외부 데이터를 믹스패널로 불러오는 방법에 대해 먼저 알아볼게요.

‘웨어하우스 커넥터’ 라는 기능을 사용합니다. 데이터 웨어하우스의 데이터를 믹스패널로 자동 전송하는 기능이에요. 이 기능을 통해 별도로 수집한 매출 데이터나 고객 데이터를 믹스패널에서 쉽게 활용할 수 있습니다.

웨어하우스 커넥터 구현하기

1. 웨어하우스 연결 : 웨어하우스에 있는 데이터를 믹스패널에서 사용할 수 있도록 연결해 주세요. 이 작업은 각 프로젝트마다 한 번만 하면 되고, 연결해 놓으면 웨어하우스의 데이터를 믹스패널로 불러와 분석할 수 있습니다. 현재 믹스패널에서 지원하는 웨어하우스는 빅쿼리, 스노우플레이크, 데이터브릭스, 레드시프트이며, 구체적인 연결 방법은 아래 링크를 참고해주세요.

‍연결 방법 알아보기 >>

1번과 2번 을 클릭해 설정 위치를 찾아주시면, 3번에서 지원하는 웨어하우스를 확인하실 수 있습니다.

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2. 연동할 데이터 선택 : 웨어하우스에서 믹스패널로 가져올 데이터를 선택하고, 믹스패널의 4가지 데이터 모델 중 목적에 맞는 모델에 맵핑해 주세요. 데이터를 테이블 단위로 선택해서 가져올 수 있습니다. 믹스패널의 데이터 모델 4가지는 아래 링크에서 확인해보세요

믹스패널의 데이터 모델 4가지 확인해보세요 >>

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GA4에서 수집한 데이터 빅쿼리를 거쳐 믹스패널로 옮기기

그렇다면 기존에 GA4를 썼다면, 기존에 쌓였던 데이터도 믹스패널로 옮겨올 수 있을까요?

네, 가능합니다! 데이터를 믹스패널로 가져오려면 먼저 GA4 데이터를 구글 데이터 웨어하우스 서비스 빅쿼리에 저장한 후, 웨어하우스 커넥터로 믹스패널과 연동하면 됩니다.

BigQuery 프로젝트 선택: GA4와 연결할 빅쿼리 프로젝트를 선택하세요.

데이터 선택 및 포맷팅: 내보낼 이벤트와 제외할 이벤트를 선택해서 믹스패널의 데이터 모델에 맞춰줘요.

내보내기 빈도 설정: 매일 또는 실시간 스트리밍으로 설정할 수 있어요.

이렇게 데이터를 웨어하우스에 모아두면, 쉽게 믹스패널로 가져올 수 있습니다.

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2. 구글 시트 데이터 믹스패널로 불러오기

구글 스프레드 시트에 데이터를 모으는 기업들도 많은데요. 이렇게 구글 스프레드 시트에 모아왔던 데이터도 믹스패널로 연동 가능해요.

개발자 없이 데이터가 저장된 구글 스프레드 시트와 믹스패널 계정만 있으면 가능하답니다.

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1단계. 크롬 확장 프로그램 설치하기

먼저, 크롬 웹 스토어에서 Sheets ↔ Mixpanel 확장 프로그램을 설치해 주세요.

2단계. 믹스패널로 보낼 데이터 선택하기

설치가 끝나면, 구글 시트에서 믹스패널로 보내고 싶은 탭을 선택한 후 메뉴에서 ‘Sheet → Mixpanel’을 클릭하세요. 이 확장 프로그램은 시트의 탭 하나씩 데이터를 보내는 방식이에요.

구글 시트 데이터 믹스패널로 불러오는 방법

3단계. 연동 정보 설정하기

구글 시트 데이터 믹스패널로 불러오는 방법

믹스패널에서 사용할 데이터 형태를 선택해 주세요. 믹스패널에는 데이터를 저장하는 네 가지 형태가 있는데, 이 중 하나를 고릅니다.

시트의 데이터 열에서 Event Name, Distinct_ID, Time으로 사용할 항목을 지정해 주세요. 이렇게 지정한 열이 각 데이터의 고유 정보가 됩니다. 나머지 열은 속성으로 자동 저장됩니다.

데이터를 저장할 믹스패널의 프로젝트 위치를 지정해 주세요. 이 위치 정보는 믹스패널의 Project Setting에서 Project ID, 토큰, Region, 인증 키로 확인할 수 있어요.

설정이 끝나면, 하단의 ‘Save’ 버튼으로 저장하고, 필요하면 ‘Clear’ 버튼으로 초기화할 수 있습니다.

4단계. 연동 모드 선택 및 실행하기

마지막으로, 데이터를 어떻게 보낼지 방식을 정해 주세요.

run: 한 번만 데이터를 보냅니다.

sync: 매 시간마다 자동으로 데이터를 보냅니다. (단, 이벤트 데이터는 현재 sync를 지원하고 있지 않으니 참고해 주세요)

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3. 데이터 파이프라인 : 믹스패널의 데이터를 외부로 내보내기

이번에는 믹스패널 데이터를 외부로 보내는 방법에 대해 알아볼게요.

외부 데이터를 믹스패널로 가져오는 데 사용하는 ‘웨어하우스 커넥터’ 기능이 있다면, 믹스패널 데이터를 데이터 웨어하우스나 외부 저장소로 보낼 때는 ‘데이터 파이프라인’을 활용할 수 있어요.

데이터 파이프라인의 주요 기능

1. 데이터 전송 자동화‍

데이터 파이프라인을 설정해 두면 믹스패널에서 새로 수집되거나 업데이트된 데이터를 주기적으로 자동 전송할 수 있어요. 한 번만 연결해 두면 추가 조치 없이 데이터가 자동으로 연동되어 관리가 간편합니다. 특히 유저 프로필처럼 시간이 지나면서 속성이 바뀌는 경우에도 항상 최신 상태로 유지할 수 있어요.

2. 대량 데이터 전송 지원

프로젝트 데이터 속성이 10,000개 이하일 경우 별도의 전송량 제한 없이 대용량 데이터를 전송할 수 있어요. 믹스패널의 다른 내보내기 기능들에 비해 전송량 제한이 훨씬 넉넉해 편리하게 사용할 수 있답니다.