가장 보수적일 것 같은 회계법인이 AI에 먼저 몸을 튼 이유, 삼일PwC에게 배우는 AX

업계가 보수적이라 AI는 아직 이르다고 생각하는 리더라면 이 사례를 한 번 보셔도 좋겠습니다. 숫자, 감사보고서, 빽빽한 엑셀이 먼저 떠오르는 회계법인 가운데 국내 1위인 삼일PwC는 지금 'AI에 진심'이라는 말이 가장 잘 어울리는 회사가 됐습니다. 유행을 따라서가 아니라, 자신을 정의하는 방식과 산출물이 바뀌는 방향이 달랐기 때문입니다.

원문: https://jocodingax.ai/blog/samil-pwc-ai-ax-transformation

숫자를 맞추는 곳이 아니라 답 없는 문제를 푸는 곳

회계법인 하면 규정과 감사, 정해진 답이 떠오르니 "AI에 진심"이라는 말이 어색하게 들립니다. 하지만 조코딩AX가 삼일PwC를 직접 만나 보니 그 어색함은 오해에 가까웠습니다. 이들은 스스로를 '숫자 맞추는 회사'가 아니라 정답이 정해져 있지 않은 비정형 문제를 푸는 컨설턴트로 정의합니다.

답이 이미 나와 있다면 컨설턴트를 부를 이유가 없습니다. 답이 없는 문제를 정의하고 방향을 잡아 주는 일, 그 일이 AI와 생각보다 잘 맞습니다.

결과물이 장표에서 돌아가는 서비스로

가장 큰 변화는 산출물입니다. 예전 컨설팅의 결과물은 두꺼운 PPT 보고서였고, 장표를 넘기면 거기서 끝났습니다. 지금 삼일PwC가 향하는 산출물은 실제로 돌아가는 AI 서비스입니다. 문서는 읽고 나면 서랍에 들어가지만, 서비스는 매일 현장에서 일을 합니다.

산출물이 읽는 문서에서 작동하는 시스템으로 바뀌면 컨설팅의 정의 자체가 달라집니다. 이 변화를 먼저 몸에 익힌 조직과 아직 장표에 머문 조직의 거리는 시간이 갈수록 벌어질 수밖에 없습니다.

툴은 갈아타는 것, 남는 건 문제를 보는 눈

삼일PwC는 특정 AI 툴을 신봉하지 않습니다. 챗GPT와 코덱스 같은 도구를 쓰지만 "SOTA(그 시점의 최고 성능 모델)는 결국 GPT 앞에 붙는 수식어일 뿐"이라는 시각입니다. 도구는 계속 바뀐다는 것을 전제로 둔 셈입니다.

그래서 이들이 붙드는 것은 문제 그 자체입니다. 문제를 정의하고 기획해 끝까지 해결하는 힘, 그리고 결과물의 사용성과 신뢰성까지 챙기는 능력을 진짜 실력으로 봅니다. 좋은 도구만 들이면 되지 않느냐고 물을 수 있지만, 도구는 반년이면 낡습니다. AX 전환의 본질은 최신 툴을 사는 것이 아니라 일하는 방식과 문제를 보는 관점을 바꾸는 데 있습니다.

다양한 업종을 거친 경험이 근육이 됩니다

삼일PwC가 이 일을 잘하는 이유는 경험의 폭입니다. 스타트업부터 글로벌 기업까지, 제조업부터 엔터테인먼트까지 산업과 규모를 가리지 않고 서로 다른 정답 없는 문제를 풀어 왔습니다. 도메인이 다양할수록 문제를 빠르게 정의하는 근육이 붙고, 낯선 업종의 문제를 처음 봐도 핵심을 잡는 감각은 AI 시대에 더 값진 자산이 됩니다.