이런 복잡한 문제를 풀려고 무신사는 사람을 뽑고 엔지니어를 키웁니다. 그리고 인재에게 던지는 질문이 곧 회사의 정체성입니다. "패션·뷰티에서 어떻게 앞서 있을까", "고객이 좋아할 브랜드를 어떻게 찾아낼까", 더 단순하게는 "AI로 놓치면 안 될 트렌드를 어떻게 찾아낼까."

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일을 잘한다는 말의 진짜 뜻

김상범 테크리드가 말하는 '일을 잘한다'는 "일단 돌아가게 만들고, 빠르게 최적화하고, 기술적으로 다듬어 재사용하는 과정"입니다. 그런데 그가 강조하는 건 코드나 시스템이 돌아간다는 사실이 아닙니다.

출발점은 '이게 문제다'라는 가설입니다. 그 가설을 구현해 작동하는 메커니즘으로 만드는 것, 그래서 생각과 솔루션이 잘 맞물리는 것이 가장 중요하다고 봅니다. 기술로 풀려는 문제가 무엇이고 구현하면 정말 해결되는지, 문제와 해결책이 처음과 끝에서 맞아떨어지는지를 무신사는 늘 높게 평가합니다.

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동작 여부보다 생각의 흐름을 본다

무신사가 던지는 문제는 범위가 넓습니다. 그래서 평가에서 보는 건 그 넓은 문제를 좁게 정의하고 해결책으로 만들어 가는 과정, 즉 생각의 흐름입니다. 김상범 테크리드는 실제로 작동하지 않았더라도 엔드투엔드 메커니즘과 생각의 전개가 가장 중요한 평가 기준이라고 분명히 말합니다.

한 단어로 줄이면 깊은 생각입니다. 다만 생각만으로는 부족합니다. 결론으로 이어지는 직관과 임팩트가 함께 가야 합니다. 깊은 생각이 어떤 결과로 이어지고 비즈니스에 어떤 임팩트를 만드느냐가 무신사가 가장 중요하게 보는 지점입니다.

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AI는 선택이 아니라 생존

무신사에는 기술에 자신 있는 인재가 많고, 그래서 어려운 과제에도 자신 있게 도전합니다. 패션이라는 특화 도메인의 복잡도, 여러 브랜드와 플랫폼을 엮는 기술적 복잡도는 AI 없이 감당할 수 없습니다. 김상범 테크리드가 "AI는 우리의 생존 문제"라고 말하는 이유입니다. 그것이 무신사를 빠르게, 그리고 앞서 있게 하는 힘입니다.

그가 그리는 10년 후 무신사는 오프라인 매장이 세계 여러 나라에 있고, 전 세계 유저가 원하는 브랜드를 쉽게 찾아 사는 플랫폼입니다.

"에이전트에게 어떤 옷을 물을 때, 그 에이전트가 첫 번째로 쓰는 도구가 무신사이길 바란다."

지금 쓰는 도구도 물었습니다. 무신사 안에서는 여러 모델을 쓰지만 최근 코덱스(Codex) 사용량이 늘고 있다고 합니다. 한글 표현이 다른 모델보다 직관적이고, 일을 맡겼을 때 결과에 도달하는 비율과 명료함, 퍼포먼스가 낫다는 이유입니다. 팀 내 사용량도 함께 늘고 있습니다.

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세 단어로 정리한 무신사의 인재상

회사의 방향과 인재상은 늘 같다며 김상범 테크리드는 이렇게 정리했습니다.

"더 깊이 생각하고, 결과를 만들어 내고, 이 과정에서 필요한 도구는 뭐든 사용한다."

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리더에게 남는 질문

무신사의 답을 거꾸로 읽으면, AX 인재를 키운다는 건 문제를 좁게 정의하고 결과로 잇는 사고를 조직에 심는 일입니다. 조코딩AX파트너스가 무신사 같은 톱티어 테크 조직과 AX 인재상을 함께 들여다보는 이유도 여기 있습니다.

두 회사는 이미 「AX 인재전쟁」에서 한 번 손발을 맞췄습니다. 조코딩AX파트너스는 강사를 보내 특강으로 끝내는 대신 개발팀을 투입하고, 진단, 설계, 실행, 검증, 확산으로 이어지는 AX 로드맵으로 깊은 생각을 결과로 잇는 인재와 시스템을 함께 만듭니다. OpenAI·Google과 공동 해커톤을 열고, 농협·슈피겐·이랜드의 기업 AX 교육을 이끈 경험이 그 바탕입니다.

우리 팀도 깊은 생각을 결과로 잇는 조직으로 만들고 싶다면, 거창한 약속 대신 우리 조직에 맞는 진단부터 차분히 함께 시작해 드리겠습니다.

이 글의 원문은 조코딩AX파트너스 블로그에서 읽으실 수 있습니다. 김상범 테크리드 인터뷰 장면과 전체 내용을 담았습니다.