"AI 교육, 하긴 했는데 현업에 남는 게 없더라."

교육을 발주해 본 담당자라면 한 번쯤 겪는 일입니다. 강사가 와서 두세 시간 떠들고 가면, 직원들은 그날만 고개를 끄덕이고 자리로 돌아가 원래 하던 방식대로 일합니다. 들인 예산에 비해 조직에 남는 건 출석부와 사진 몇 장뿐이죠.

조코딩AX파트너스는 그렇게 일하지 않습니다. 교육 전에 먼저 수강생의 AI 활용 수준을 데이터로 진단하고, 그 결과에 맞춰 세션을 다시 설계합니다.
한국지능정보사회진흥원(NIA) 지능기술인프라본부를 대상으로 진행한 6시간 실습
교육은, 이 방식이 공공기관 현장에서 어떻게 작동하는지 보여준 사례입니다.

결과부터 말씀드립니다. 참가자 19명이 매긴 전반 만족도는 5점 만점에 평균 4.74점, 주강사와 보조강사 만족도는 각각 4.79점이었습니다. 세 항목 모두 3점 이하를 준 사람이 한 명도 없었습니다.

"PRD를 통해 나만의 사이트를 만들고 활용할 수 있는 방법이 유익했습니다."

"실제 홈페이지를 개발하는 과정에서 UI로 확인하고,
수정사항이 반영되는 과정을 보는 게 흥미로웠습니다."

— 6.18 NIA 교육 참가자 만족도 설문 中

"AI는 쓰는데, 시간은 안 줄더라"

교육에 앞서 참가 예정자 20명에게 사전진단을 돌렸습니다. AI 활용 수준을 입문·초급·중급·고급 네 단계로 채점하는 설문입니다.

응답자 분들이 AI사용을 얼마나하는지·구독은 어떤걸 하고 계신지·어느 업무에 활용을 하는지 등을 미리 파악합니다.

이걸 한 줄로 진단이 가능합니다. "AI 익숙도가 어느정도이고 활용도가 어느 단계까지 왔는지." 그리고 실제로 참가자들이 직접 꼽은 갈증의 방향에 맞춰서 교육 커리큘럼을 구성해드립니다.

조코딩 AX 파트너스가진단 → 설계 → 실행 → 검증 → 확산으로 이어지는 5단계 로드맵의 출발점이 바로 이 진단입니다. 조직마다 막힌 지점이 다르기 때문에, 같은 커리큘럼을 복사해 붙이면 효과가 나지 않습니다.

진단 결과에 맞춰 다시 짠 6시간

NIA의 격차는 '소비'에서 '제작'으로의 전환이었습니다. 그래서 6시간 세션을 그 한 줄에 맞춰 설계했습니다.

1부 - Cowork 업무 자동화

AI에게 맥락을 제대로 전달하는 법부터 시작해, 매번 손으로 하던 문서 업무를 자동화하고 '나만의 스킬'로 저장하는 단계까지 다뤘습니다.

2부 - Claude Code 바이브 코딩

말로 지시해 프로그램을 만드는 방식을 익히고, 기획서(PRD)를 직접 작성한 뒤 팀 업무에 맞는 웹 도구를 구현해 인터넷에 배포했습니다. 코딩 경험이 없는 실무자들이, 노트북에 깔린 Claude Desktop 하나만으로요.

비개발자가 이걸 해내는 건, 옆에서 잡아주는 사람들이 실제로 코드를 짜는 개발팀이기 때문입니다. 문경원 공동대표를 비롯해 네이버·카카오·당근에서 대규모 서비스를 설계한 테크리드 출신들이 합류해 있고, 연세대·영재고·정보올림피아드 출신으로 구성된 개발팀이 함께합니다.

방법론만 파는 컨설팅이 아니라, 누적 계약 1조 원 규모의 자산관리앱과 대기업 ERP를 직접 구축해 온 팀이죠. 그래서 막히는 지점에서 '왜 안 되는지'를 즉시 짚어줄 수 있고, 코드와 거리가 먼 직군도 6시간 만에 결과물을 들고 나옵니다.

공공 도메인 경험도 빠지지 않습니다. 수산자원공단의 내부 민원 처리용 AI 챗봇을 직접 개발·납품했고, 정부·공공기관 대상 AI 교육과 EBS AI 커리큘럼 위원 활동을 병행해 왔습니다. 공공기관의 업무 맥락을 아는 팀이 설계한다는 것이 일반 IT 강의와의 차이입니다.

숫자로 남은 결과

6시간 뒤, 19명의 참가자가 만족도 설문에 답했습니다.

전반 만족도 평균 4.74점 (5점 73.7% · 4점 26.3%)

주강사 강의 4.79점, 보조강사 실습 지원 4.79점

강의 진행 속도 '적절' 94.7%, 난이도 '적절' 73.7%

특히 눈여겨볼 지점은 세 항목 모두 3점 이하 응답이 0명이라는 사실입니다. 평균 연령 36세, 숙련도 편차가 31점에서 90점까지 벌어진 집단에서 나온 결과라 더 의미가 있습니다.

무엇보다 응답에 남은 건 '좋았다'는 감상이 아니라 무엇을 만들었는지에 대한 구체적인 경험이었습니다. '크롤링 개념', '공공데이터 API 연동 웹개발', '포털 만들기'가 가장 유익했던 내용으로 꼽혔습니다.

들고 돌아간 것도 분명합니다. 자기 반복 업무를 학습시킨 자동화 스킬 1개, 그리고 팀 업무에 맞춰 직접 만든 웹 도구 1개. 교육이 끝나도 이름만 부르면 다시 실행되는 산출물입니다. 진단에서 확인된 '제작 경험 부재'라는 격차를 6시간 만에 실제 산출물로 메운 셈입니다.

그래서, 교육 담당자라면

이번 NIA 사례가 증명하는 건 하나입니다. 같은 6시간이라도, 무엇을 먼저 보느냐에 따라 결과가 달라진다는 것.

조코딩 AX 파트너스는 과학기술정보통신부 장관상을 받았고, 슈피겐·호반건설·이랜드 같은 기업과 공공기관 현장에서 AX 교육을 운영해 왔습니다. 그 모든 교육의 첫 단추는 늘 같습니다. 조직을 데이터로 먼저 진단하고, 거기에 맞춰 설계하는 것.

저희는 두세 시간 듣고 끝나는 특강이나, 부서 사정과 무관한 표준 커리큘럼을 찾으신다면 맞지 않습니다. 진단과 맞춤 설계를 생략하지 않기 때문입니다.

하지만 교육이 끝난 뒤 조직에 산출물과 측정 가능한 변화가 남기를 바라는 담당자시라면, 저희가 확실히 도울 수 있습니다. 컨설팅, 집체 교육, 1:1 퍼실리테이팅까지 — 진단 결과에 맞춰 가장 효과적인 방식을 제안하고, 원하시는 형태로 직접 선택하실 수도 있습니다.

먼저 귀 기관의 AI 활용 수준을 데이터로 진단하고, 거기에 맞춰 커리큘럼을 함께 설계해 드리겠습니다. 도입을 검토 중이시라면 아래 링크로 교육 문의를 남겨주세요.

[3분만에 상담신청하기]
[자세히 보러가기]

Email: contact@jocodingax.ai