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AI가 데이터를 다듬으면, 포건시가 시스템을 만든다
: 이슈 관리 시스템 핸즈온 세미나 현장 스케치
🚀 "데이터가 준비된 조직만이 AX/AI를 제대로 활용 할 수 있다"
지난 6월 18일 목요일, 강남역 예인스페이스에서 포건시 For.U 오프라인 핸즈온 세미나가 열렸습니다.
이번 세미나의 주제는 'AI + 노코드 개발도구로 만드는 나만의 이슈 관리 시스템' 이였습니다, 단순히 포건시를 소개하거나 인사이트만 전달 하는 자리가 아닌 AI와 포건시를 직접 손으로 사용해 실제 업무 시스템을 처음부터 끝까지 직접 만들어보는 시간이었습니다.
소수 정예로 진행된 만큼, 현장은 처음부터 끝까지 밀도 있게 흘러갔습니다.☺️
💬 혹시 이런 고민, 해보신 적 있으신가요?
세미나 시작 전, 발표자가 참가자들에게 한 가지 질문을 던졌습니다.
🤔 “이 중에 하나라도 해당되는 분 계신가요?”
- 👨💼 핵심 비즈니스 데이터를 개인 엑셀 파일로 관리하고 있다.
- 👩💼 경영진 보고를 위해 여러 시스템을 수동으로 취합하고 있다.
- 👨🔬 부서 간 데이터 공유가 이메일 첨부 파일로 이루어지고 있다.
- 👩💻 과거 데이터를 찾으려면 개인PC 폴더를 뒤져야 한다.
손을 드신 분들이 꽤 많았습니다. 어쩌면 이 체크리스트가 이날 세미나에 오신 이유였을지도 모릅니다.
💬 살펴보면, 문제는 AI가 아니라 '데이터'였다
"AI를 도입하고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다." 많은 분들이 이 고민을 갖고 계십니다.
그런데 이날 세미나에서 먼저 짚고 넘어간 건 AI 도구 사용법이 아니었습니다.
✨ AI 성능의 70~80%는 알고리즘이 아니라, 데이터 품질이 결정한다
아무리 뛰어난 셰프라도 상하거나 다듬어지지 않은 재료로는 좋은 요리를 만들 수 없듯이, AI도 마찬가지입니다. 담당자마다 제각각인 형식, 규칙 없이 쌓인 비정형 데이터를 그대로 AI에게 던져줘서는 원하는 결과를 얻기 어렵습니다.
LG디스플레이, 쿠팡, 카카오뱅크처럼 AI로 실질적인 성과를 낸 기업들의 공통점도 결국 하나였습니다. 좋은 알고리즘이 아니라, 잘 정리된 데이터가 먼저 있었다는 것 입니다.
💬 AI Ready 데이터 만들기, 그리고 시스템으로
AI 도입의 진짜 첫걸음은 거창한 솔루션을 사는 게 아닙니다.
- 지금 쌓여 있는 데이터를 AI가 이해하고 활용할 수 있는 형태로 정리하는 것
- 그 데이터를 사람이 직접 보고 통제할 수 있는 시스템으로 담아내는 것.
이날 세미나는 그 두 가지를 직접 손으로 해보는 자리였습니다.
이번 세미나의 완성 목표는 "이슈 관리 시스템" 이였습니다.
새로운 이슈를 등록하고, 목록으로 조회하고, 카테고리별 차트로 현황을 파악할 수 있는 실무형 웹 시스템입니다.
이번 세미나에서 직접 만들어본 ‘이슈 관리 시스템’을 자세히 확인해 보세요!
포건시는 익숙한 엑셀 UI를 그대로 활용하여, 코딩 없이 클릭 몇 번으로 데이터베이스를 구축하고 웹 기반의 비즈니스 시스템을 완성할 수 있는 혁신적인 노코드 플랫폼입니다. AI와 사람이 상호작용하는 기업용 시스템의 UI/UX를 빠르고 완벽하게 구축할 수 있습니다.
🌐 Forguncy 공식 홈페이지 (Click)
포건시 홈페이지에서 제품 정보와 활용 사례를 자세히 확인해보세요.
💬 핸즈온 세션을 통해 얻은 인사이트 3가지
인사이트 1. AI가 데이터를 다듬고, 포건시로 AI Ready 데이터베이스로 만들다!
핸즈온의 첫 단계는 데이터 정형화였습니다. 담당자마다 제각각으로 작성된 비정형 엑셀 파일, 이걸 AI 프롬프트 하나로 일관된 구조의 정형 데이터로 변환해보는 시간이었습니다. 생각보다 훨씬 빠르게, 훨씬 깔끔하게 정리된 결과물이 나왔습니다.
다음 단계로는 정형화된 엑셀 파일을 포건시로 드래그앤드롭하면, 클릭 몇 번으로 데이터베이스 테이블이 완성됩니다. 별도의 DB 설정도, SQL도 필요 없습니다. AI가 재료를 다듬으면, 포건시가 그걸 바로 그릇에 담는 흐름, 두 단계를 직접 해보는 시간을 가졌습니다.
인사이트 2. 입력 폼부터 목록, 차트까지 하루 만에 시스템 구성을 완성하다!
이슈 등록 폼을 만들고, 목록 페이지를 구성하고, 카테고리별 차트까지 연결하니 세미나가 끝날 즈음에는 실제로 작동하는 이슈 관리 시스템이 완성되어 있었습니다.
그리고 자연스럽게 이런 생각이 들죠. "이걸 오늘 내가 만든 거라고?" 직접 만들어본 결과물이 눈앞에서 움직이는 순간의 성취감. 그것이 바로 핸즈온 세미나의 가장 큰 매력입니다.
인사이트 3. 마스터 페이지 하나로, 페이지들이 '시스템'으로 만들어지는 순간
여러 페이지를 각각 만들어도, 그것들이 하나의 시스템처럼 보이려면 공통된 틀이 필요합니다.
포건시의 마스터 페이지는 헤더, 메뉴, 레이아웃 같은 공통 요소를 한 번만 만들면 연결된 모든 페이지에 자동으로 적용되는 기능입니다.
단순히 디자인 편의 기능이 아닙니다. 마스터 페이지를 붙이는 순간, 따로따로 만들었던 입력 폼·목록·차트 페이지들이 하나의 일관된 시스템으로 묶이는 게 눈에 보였습니다. '페이지 모음'에서 '시스템'으로 바뀌는 순간이었습니다.
💬 포건시 핸즈온 세미나를 마치며
AI 전환(AX)은 거창한 솔루션을 도입하는 것에서 시작하지 않습니다.
지금 내 데이터가 AI가 이해할 수 있는 형태인지 점검하는 것, 그리고 그 데이터를 사람이 직접 통제할 수 있는 시스템으로 만드는 것, 이날 세미나가 전달하고자 했던 메시지는 결국 이것이었습니다.
💡 "AI를 도입하려면, 먼저 데이터를 준비하라."
거창한 AI 모델이나 화려한 솔루션 도입이 아니라, 지금 우리 회사 안에 흩어져 있는 엑셀·문서·메일 데이터를 한 곳에 모으는 일. 그것이 AX의 진짜 첫걸음이라는 메시지입니다.
AX의 첫걸음, 흩어진 사내 데이터를 가장 쉽고 빠르게 정리할 방법은 메시어스의 노코드 툴, 포건시(Forguncy) 활용하는 것 입니다.
💡 포건시(Forguncy)가 AX 첫걸음을 함께합니다!
포건시는 엑셀과 똑같이 익숙한 UI 위에서
- 📊 데이터 테이블을 만들고
- 🖥️ 입력·조회 페이지를 디자인하고
- 🔐 부서별 권한을 설정하고
- 📈 실시간 대시보드를 띄우는 일까지
개발자가 아닌 현업 담당자가 직접 할 수 있는 노코드 개발 도구입니다.
복잡한 코딩도, 외주 개발사도, IT 부서의 도움도 필요 없어요. 사내에 흩어진 엑셀 데이터를 AI가 활용할 수 있는 자산으로 바꾸는 데 필요한 기반 작업을, 포건시 하나로 시작하실 수 있습니다.
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📡 MESCIUS(메시어스), 더 가까이서 만나기
여기까지 함께해 주신 모든 분들께 다시 한 번 감사드립니다. 🙇♀️
본 핸즈온 세미나가 여러분의 AX/AI 첫걸음에 작은 힌트가 되었기를 바라며, 앞으로도 메시어스의 더 많은 소식과 함께해 주세요!!
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