지난 포스트에서 에이전틱 AI가 Customer Success(CS)에 어떤 변화를 가져올 수 있는지 살펴보았습니다. '목표 설정 → 계획 수립 → 실행 → 결과 검증'이라는 4단계 사이클을 통해 AI가 맥락을 이해하고, 일을 처리하는 똑똑한 파트너로 진화 중이라는 이야기였죠.

오늘은 그런 가능성이 실제 CS 업무에서 어떻게 접목될 수 있는지 보겠습니다. 저희 회사가 개발 중인 ChurnShield에 탑재된 AI 어시스턴트가 고객의 위험 이슈를 찾아내고, 고객 미팅 예약, 상담 기록 등록 그리고 이메일까지 발송하는 과정을 실제 화면을 이용해서 정리했습니다. CSM의 실 업무 흐름을 따라 구성해 보았습니다.

가상의 고객: 남주혁 팀장의 위험 시그널

오늘 사례는 Autodesk 파트너사가 관리하는 가상의 고객인 남주혁 팀장입니다. 고객의 건강 점수는 62점(Good)으로 큰 문제가 없어 보이지만, 내부 데이터를 살펴보면 몇 가지 위험 신호가 잡히네요.