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조직 AX의 맹점: 에이전트 50개 만들어도 현업은 어차피 안 써요

이 글은 [이현의 Human AX]에서 발행되었습니다.

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최근 EO에서 이런 유튜브 영상 하나를 올렸습니다.

 

너무 공감이 가서 바로 클릭해 봤어요. Gumloop이라는 AI 자동화 스타트업의 창업자 Max Brodeur-Urbas의 인터뷰였습니다. 그가 영상에서 한 말이 머리를 세게 때린 듯한 충격을 주었습니다.

 

"50개의 AI 에이전트를 돌리며 회사를 운영하는 건, 슬롯머신을 만드는 것과 같습니다."

 

제가 현장을 돌아봤을 때도 같았습니다. AI 도구를 열심히 만들어뒀는데 정작 현업은 쓰지 않는 현상이었죠. 저 역시 한 1~2개월 전에 제안서 작성 에이전트를 만들어 배포했다가 그 함정에 빠진 적이 있었거든요. 

 

오늘은 그 이야기를 해보려고 합니다. 에이전트를 몇 개 만들었느냐보다, AI를 업무의 흐름 안에 어떻게 자연스럽게 배치하느냐가 왜 훨씬 더 중요한지에 대해서 나눠보고 싶어요. 그리고 이런 시행착오를 통해서 제가 현재 진행 중인 Slack기반 팀 전용 AI 동료 'Hermes'를 높이 평가하는 이유에 대해서도요. 

 

기억해서 꺼내 써야 하는 AI는 이미 죽은 AI입니다

 

저도 이전에 제안서 작성 에이전트를 만들고 이걸 현업을 대상으로 배포했을 때 느낀 것이었는데, 에이전트의 품질과 상관 없이 현업에게 쓰이게 만드는 것은 또다른 차원이었습니다.

흥미로운 건, 이게 대부분 도구의 품질 문제가 아니라는 겁니다. 꽤 잘 만든 에이전트더라도 그 기준이 현업에 있지 않으면 아무 흔적 없이 사라질 수 있어요. 이유는 대부분 단 하나였습니다.

 

현업이 기억해서 꺼내 써야 하는 구조였기 때문입니다.

 

따라서, 현업이 의식하지 않더라도 업무 흐름 속에 자연스럽게 만나게 해야 합니다.

 

현업은 바쁩니다. 그리고 이건 불평이 아니라 기본값입니다. 현업의 비협조를 기대하지 않는 것을 전제로 깔고 설계해야 한다는 뜻이에요.

지금의 AX팀에서도 그렇고, 이전에 DX팀에 있었을 때 같은 현상을 목격했었는데요. 분명 현업에서 먼저 니즈가 있다고 요청이 온 건에 대해서도 제가 일을 챙기기 전까지는 현업이 혼자서 자발적으로 요구사항을 정리해 넘겨준 적이 없었어요. 처음에는 니즈가 있는 쪽인 현업이 먼저 움직여야 하는 게 아닌가란 생각이 들었지만, 이런 일을 반복적으로 겪다보니 알겠더라고요.

이런 상황과 현실 앞에서 현업에서 학습곡선이 있는 AI툴이나 에이전트를 쓰기란 무리라는 사실을요.  최대한 의식하지 않더라도 업무 흐름 속에 만나게 해야 하는 것이 필요해 보였습니다. 

 

바쁜 현업에게 새로운 AI 도구를 쓰라는 건, 이런 부탁과 같습니다.

 

"지금 하던 일 잠깐 멈추고, 이 툴 어딘가에 로그인해서, 여기에 입력하면, AI가 도와줄 거야."

 

이 흐름에는 최소 3개의 행동이 필요합니다.

'아, 이럴 때는 이 AI 서비스 쓰라고 했었지?' 하고 기억한다

이걸로 업무를 해보자 하고 탭을 전환한다

거기에 무언가를 입력해서 AI의 도움을 받는다.

 

평소엔 그냥 할 것 같지만, 마감 직전이거나 미팅이 연달아 있는 날이라면 이 세 단계가 전부 생략됩니다. 그리고 한 번 생략된 경험은 습관으로 굳어지죠.

 

결국 현업이 AI를 안 쓰는 건 의지의 문제가 아닙니다. 구조의 문제입니다.

 

저는 이 깨달음이 조직 내 Hermes 에이전트를 설계할 때 핵심 전제가 됐어요. 정말 지속가능한 AX를 만들기 위해서는 사람이 기억해서 뭔가를 '더 해야'하는 구조가 되기보다는 에이전트가 알아서 성장해야 한다는 것을요.

 

그리고 Hermes 에이전트가 정확히 이 니즈를 충족시켰습니다.

 

알아서 똑똑해지는 AI 동료, Hermes

 

Hermes 에이전트의 핵심 메커니즘은 'Self-Improvement(자기 개선)' 기능입니다. 사용자와의 대화나 작업 수행 경험을 바탕으로, AI가 스스로 스킬을 생성·수정하며 발전하죠. 일반적인 챗봇이나 단순 API 래퍼(Wrapper) 툴과 달리, 작업을 많이 수행할수록 에이전트 자체의 성능과 자율성이 복리처럼 누적되어 똑똑해지는 학습 루프를 갖추고 있습니다.

 

그래서 저는 Hermes를 조직 Slack에 전격 도입하는 실험을 했습니다. 사실 마지막까지 강력한 대안이었던 '오픈클로'와 접전을 벌였는데요. Hermes의 이 '학습 루프'를 직접 시험해 보고 싶어 우선 파일럿으로 돌리기로 결정했습니다. 만약 이 루프가 제대로 작동하지 않는다면 미련 없이 오픈클로로 넘어갈 생각이었죠.

 

그리고 오는 7월 9일(목) 저녁 7시, 무료 라이브에서 제가 팀에 Hermes 에이전트를 어떻게 설계하고 정착시켰는지 직접 공유합니다.

라이브가 끝난 후 참여해주신 분들을 위한 특별한 선물도 준비되어 있습니다. 비개발자 출신인 AX전략팀 기획자가 현장에서 직접 맨땅에 헤딩하며 AX를 만들어간 이야기, 그리고 그동안의 시행착오를 통해 얻은 '지속가능한 AX 3원칙'까지 아낌없이 정리해 나누겠습니다.

선착순 무료 라이브이니, 관심 있는 분들은 꼭 신청하셔서 실무에 바로 쓸 수 있는 인사이트를 얻어 가시길 바랍니다! 😊

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이현의 Human-AX 이현AI · Product Owner

https://maily.so/yihyunai

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