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AI 덕분에 팀원의 업무 처리 속도는 빨라졌지만 팀장은 오히려 지쳐가고 있다. 일부 연구는 AI가 반복 작업을 없애는 대신 더 빠른 속도와 더 많은 역할을 요구해 업무 강도가 높아진다고 보고한다. 또 다른 연구는 AI 결과물을 감시·검토하는 과정에서 정보 과부하와 정신적 피로가 크게 늘어난다고 지적한다. 이 글은 ‘AI 번아웃 역설’을 해부하고, 팀장이 자신과 팀원들의 체력을 관리하는 실천적 방법을 제시한다. 결론은 단순하다. AI로 줄인 시간을 더 많은 일로 채우지 말고, 팀의 리듬과 휴식을 설계해야 한다.

AI 덕분에 보고서는 2시간에서 20분으로 줄었다는데, 왜 ‘전체 일’은 줄어들지 않는 것일까? 많은 팀장이 이런 질문을 해본다. 첫 편에서 우리는 AI로 만든 결과물을 어떻게 판단할지 살펴봤다. 두 번째 이야기는 팀장이 자신과 팀이 왜 더 지쳐 가는지, 그리고 어떻게 해야 이 역설에서 벗어날 수 있는지에 초점을 맞춘다. 최근 연구는 이 현상에 이름도 붙였다.