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AI Native가 되어야 하는 이유
언러닝, 그리고 문제 정의
최근 AI를 직접 쓰며 일하는 방식이 완전히 바뀌었다. 덕분에 기존에 당연하게 여기던 것들을 돌아볼 계기가 되었다. 그 과정에서 깨달은 것이 있다. 내가 PM으로서 가장 자신 있던 것들이, 지금은 가장 먼저 버려야 할 것이 되었다는 사실이다.
클로드 코드의 하네스 구조를 들여다본 순간, 이건 도구의 문제가 아니라는 걸 알았다. 일하는 방식, 우선순위를 정하는 방식, 프로덕트를 만드는 방식. 기존에 체화된 것들이 전부 재정의되어야 하는 상황이었다. 컴퓨터가 발명된 것과 비슷한 수준의 충격이었다. 이건 트렌드가 아니다. 혁명이다.
내가 버린 세 가지
AI Native가 된다는 건, 새로운 도구를 익히는 일이 아니다. 기존에 잘 작동하던 방식을 의심하고, 내려놓는 일이다. 나는 크게 세 가지를 버렸다.
첫째, 완벽한 기획서를 만드는 습관.
PM에게 기획서는 곧 실력의 증명이었다. PRD를 빈틈없이 작성하고, 스펙을 정리하고, 그것을 개발팀에 넘기는 프로세스. 이 과정에 수일에서 수주가 소요되는 것이 당연했다. 하지만 AI와 일하면서 이 프로세스 자체가 병목이 되었다. 완벽한 문서를 만드는 시간에 프로토타입을 세 번 만들고 버릴 수 있는 세상이 온 것이다.
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