이 글은 [이현의 Human AX]에서 발행되었습니다.

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2026년은 기업이 기술을 '실험'하던 단계를 지나, 인공지능 전환(AX)을 조직의 핵심 운영 체제(OS)로 완전히 내재화해야 하는 구조적 변곡점을 맞이하고 있습니다.

맥킨지(McKinsey & Company)가 발표한 '2025년 AI의 현주소(The State of AI in 2025)' 보고서에 따르면, 전 세계 기업의 88%가 AI를 도입하고 있지만, 실제 유의미한 경영 성과를 내는 '고성과 조직'은 단 6%에 불과합니다. 이 격차는 AI를 단순히 업무에 더하는 도구로 보느냐, 아니면 조직의 지능을 '복리'로 증식시키는 시스템으로 보느냐에서 발생한다고도 볼 수 있죠.

오늘의 뉴스레터는 10x 블로그의 'AX는 사람이 병목이라 잘 안됩니다. 사람을 최소화하세요.' 게시글에서 영감을 받아 작성해 보았습니다.

AX에서 왜 '사람'이 병목이 될까요?

대부분의 기업은 직원들에게 최신 AI 계정을 제공하고 프롬프트 교육을 하는 데 집중합니다. 그러나 이는 지능이 '개인'의 기억이나 파편화된 문서에 머물게 하여, 사람이 모든 협업의 의사결정과 도구 선택을 직접 해야 하는 '사람이 병목인 구조'를 고착화합니다.

• 덧셈의 조직 (Additive AX): 팀원 A가 구축한 뛰어난 자동화 로직이 사내 게시판에 공유되더라도, 다른 팀원은 이를 재학습해야 합니다. 지식은 축적되지 않고 휘발되며, 생산성은 인적 자원의 학습 속도라는 물리적 한계에 갇히게 됩니다.
• 복리의 조직 (Compounding AX): 개별 구성원이 창출한 모든 노하우와 해결책이 즉시 시스템의 '스킬(Skill)'로 자산화됩니다. 이후 다른 팀원이 유사한 과업을 수행할 때, 시스템이 스스로 최적의 스킬을 찾아 실행합니다.

이미지 출처 : 나노바나나 2 생성 

진정한 AX는 사람이 배우는 조직이 아니라, 시스템이 노하우를 흡수하고 증폭시키는 구조를 확립할 때 완성됩니다.

에이전틱 메시(Agentic Mesh): 지능의 오케스트레이션

따라서, 성숙한 AX 단계에 진입한 기업은 단일 에이전트의 사용을 넘어, 수많은 특화 에이전트들이 상호 협력하는 '에이전틱 메시' 구조로 진화합니다.

이는 조직의 각 기능이 독립적인 지능체로서 존재하며, 필요에 따라 자율적으로 소통하고 과업을 완수하는 '디지털 협업체'를 의미합니다.

• 도메인 특화(Domain Specialization): 재무, 법무, 마케팅 등 각 영역에 특화된 전문 에이전트가 최적의 판단을 내립니다.
• 자율적 오케스트레이션: 중앙의 관리 시스템이 목표를 설정하면, 관련 에이전트들이 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜을 통해 정보를 교환하고 충돌을 해결하며 결과물을 도출합니다.

이러한 메시 구조는 특정 기술에 종속되지 않는 유연성을 제공하며, 새로운 기술이 등장할 때 전체를 교체하는 것이 아니라 특정 에이전트만 업그레이드함으로써 시스템 전체의 성능을 기하급수적으로 높입니다.

실전 사례: 클로드로 구축한 '복리형 AX자산'들

실제로 글로벌 기업들은 클로드 코워크와 같은 에이전틱 시스템을 통해 'AX의 복리 효과를 누릴 기회'를 늘려가고 있습니다.

(1) Fermat - “Claude를 기업 운영체제(OS)로 구축”

• 상세 내용: 2026년 1월, 페르마(Fermat)의 리더십 팀은 전 직원을 'AI 네이티브'화하기 위해 클로드(Claude)를 매일 사용하는 기본 업무 도구로 결정했습니다.
• 기술 방식: 스피키지(Speakeasy)의 MCP(Model Context Protocol) 플랫폼을 활용하여 Salesforce, Slack, Rippling 등 300개 이상의 사내 툴과 API를 클로드에 연결했습니다.
• 효과:과거 데이터 추출이나 분석을 위해 여러 대시보드를 오가며 2시간이 걸리던 작업이 단 몇 분 만에 완료되는 생산성 혁신을 달성했습니다.
• 출처 링크:(https://www.speakeasy.com/customers/fermat)

(2) Ciena - “HR/IT 서비스의 대대적인 자동화”

• 상세 내용: 글로벌 네트워크 장비 기업 시에나(Ciena)는 자사의 글로벌 인력 지원을 위해 지능형 에이전트 시스템(Moveworks)을 도입했습니다.
• 기술 방식: 이 시스템은 2026년부터 클로드를 기본 엔진으로 채택한 서비스나우(ServiceNow) 및 무브워크(Moveworks)의 기술을 기반으로 작동하며, 인사(HR)와 IT 서비스 데스크 업무를 통합 관리합니다.
• 효과: 장비 신청, 계정 생성 등을 포함한 100개 이상의 HR 및 IT 워크플로우를 자동화했으며, 며칠씩 걸리던 승인 대기 시간을 분 단위로 단축했습니다.
• 출처 링크: (https://www.moveworks.com/us/en/resources/blog/agentic-ai-examples-use-cases)

이 사례들은 단순히 AI를 개인의 보조 도구로 쓰는 것을 넘어, 조직 전체의 시스템과 데이터를 MCP(Model Context Protocol) 같은 표준 프로토콜로 연결해 '지능형 복리 엔진'을 구축한 대표적인 예시들입니다.

'바이브 코딩'으로 누구나 스킬 메이커가 되고 복리형 AX를 축적할 수 있습니다

단, 이 복리는 그냥 만들어지는 게 아닙니다.

복리 엔진이 멈추지 않으려면 끊임없이 '새로운 스킬'이라는 연료가 공급되어야 합니다. 클로드 코워크는 개발자가 아닌 일반 직원들도 자연어로 스킬을 직접 만드는 '바이브 코딩(Vibe Coding)' 환경을 제공합니다. 클로드 코드가 어려웠던 비개발자도 클로드 코워크도 클로드 코드와 유사한 업무 스킬을 만들어 볼 수 있어요.

이미지 출처 : AI타임즈 (https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=205880) 

클로드 코워크를 통해 비개발자도 아래와 같이 업무 스킬을 만들 수 있습니다.

• 말하듯이 코딩하기: "우리 팀의 보고서 양식에 맞춰서 데이터를 요약해주는 스킬을 만들어줘"라고 요청해 보세요. 클로드가 스스로 스킬 파일을 생성합니다.
• 비전문가의 혁신: 마케터나 인사 담당자가 단 30분 만에 자신만의 업무 도구를 만들고, 이를 팀 전체가 공유하는 스킬 라이브러리에 등록할 수 있습니다. 이제 기술 격차는 사라지고 '제품에 대한 직관과 비전'이 더 중요한 실력이 됩니다.

실천 로드맵: 우리 팀 'AX 복리 엔진' 시작하기

지금 바로 시작할 수 있는 간단한 로드맵을 제안해 드립니다.

1. 공유 폴더 만들기: 팀원들이 함께 접근할 수 있는 폴더를 만들고, 그 안에 업무 규칙(SOP)이나 참고할 문서들을 넣어두세요.
2. 첫 스킬 등록하기: 가장 반복적이고 귀찮은 일을 클로드에게 시켜보고, "이걸 스킬로 저장해줘"라고 요청하세요.
3. 지속적인 튜닝: 업무를 하다가 예외 상황이 생기면 그 내용을 스킬에 반영해달라고 하세요. 스킬이 두꺼워질수록 우리 팀의 '디지털 지능'도 함께 커집니다.

마무리하며

AX는 단순히 기술을 도입하는 숙제가 아니라, 우리 조직이 지능을 어떻게 쌓아갈 것인가를 결정하는 미래 전략입니다.

우리가 오늘 개선한 작은 업무 하나가 내일 동료의 강력한 무기가 되는 곳, 그렇게 시간이 흐를수록 조직 전체가 기하급수적으로 똑똑해지는 '복리 엔진'을 꿈꿔보세요.

생산성에 복리가 붙기 시작하는 순간, 여러분의 회사는 그 누구도 넘볼 수 없는 강력한 경쟁력을 갖게 될 것입니다. 

즉, 오늘 만든 작은 스킬 하나가 내년에는 우리 팀 전체의 업무 시간을 절반으로 줄여주는 거대한 복리 이자가 되어 돌아올 거예요. 여러분의 폴더 속에 우리 팀만의 똑똑한 엔진을 하나씩 심어보시는 건 어떨까요?

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