PMF 전에는 지표를 믿지 마라

· 내가 당신의 리텐션, 전환률을 믿지 않는 이유.
· B2B 리텐션은 제품이 만든 게 아니라, 정치가 만든다.
· 정성 피드백은 버티는 사람만 얻는다.

데이터 좋아하는 파운더들이 있다. 대부분 아직 PMF를 못 찾은 파운더들이다.

PMF 이전의 숫자는 성장이 아니라 착시다. 전환율, 리텐션, 클릭률, CAC.
전부 다 그럴듯하다. 문제는 그 숫자들이 진짜 문제를 해결했다는 증거가 아니라는 것이다.

1️⃣ 가설 검증에서의 Causality vs Effect

가설을 검증하는 과정에서 파운더의 Causality / Effect 분간 능력의 중요성은 타의 추종을 불허한다. 흩어진 데이터를 모아서 우리 솔루션이 풀어주고 있는 실타래를 푸는 용도로 데이터를 사용할 수 있다. 그럴 때 데이터는 Causality를 향해 간다. 하지만 편향을 가진 전형적인 파운더라면 흩어진 데이터 구간구간에 자기의 관점을 끼워 넣어 데이터를 마법같은 PMF에서 발단된 Effect로 본다.
우연적, 더 많게는 단발적인 결과를 보고 매번 풀리는 원인을 상상하는 것이다.