요즘 주변에서 “검색이 점점 AI 쪽으로 넘어간다”는 이야기를 자주 듣습니다.
저도 어느 순간부터 정보를 찾을 때 ChatGPT나 Perplexity를 먼저 열고,
Atlas나 Comet 같은 경험을 하고 난 뒤엔 구글 검색 비중이 확 줄어버렸습니다.

그러다 문득 이런 생각이 들었습니다.

“그럼 우리 서비스는 AI한테 어떻게 보일까?”

직접 확인해보고 싶어 몇 가지 실험을 해봤고,
그 과정에서 흥미로웠던 부분들을 간단히 정리했습니다.

1. ChatGPT에 먼저 물어봤습니다

예를 들면 이런 질문입니다.

“이런 기능을 제공하는 SaaS 추천해줘.”

경쟁사들은 자연스럽게 언급되는데
정작 우리 브랜드는 질문 방식에 따라 등장하지 않는 경우가 많았습니다.
브랜드명을 직접 말해야 인식하는 경우도 있었고요.

SEO 쪽은 꾸준히 챙겨왔기 때문에 은근히 의외였던 지점입니다.

2. Gemini나 Perplexity도 비슷했습니다

모델마다 편차가 꽤 컸습니다.
어떤 모델은 브랜드 자체는 알고 있지만 추천 단계까지는 가지 않았고,
다른 모델은 아예 모르는 서비스처럼 반응했습니다.

검색엔진과 생성형 AI가 정보를 이해하는 방식이 확실히 다르다는 걸 체감했습니다.

3. AI가 브랜드를 ‘한 문장’으로 인식한다는 점

AI가 긴 소개 문서를 세심하게 참고할 거라고 생각했는데,
막상 확인해보니 브랜드를 한 문장으로 어떻게 정의하느냐가 거의 전부였습니다.

그런데 그 한 문장이
우리가 내부적으로 정리한 포지셔닝과 조금씩 다르게 잡히는 경우가 있더군요.
그리고 그 작은 차이가 추천 여부에 영향을 주는 듯했습니다.

4. 왜 GEO라는 개념이 등장하는지 조금 이해했습니다

SEO가 ‘검색엔진에게 잘 보이기 위한 최적화’라면
GEO(Generative Engine Optimization)는
‘AI가 우리 브랜드를 어떤 맥락에 놓고 이해하는지 확인하는 과정’에 가깝습니다.

최근 해외 SaaS 팀들이 이걸 따로 관리한다는 이야기가 많은데,
이번에 직접 확인해보니 충분히 납득할 만했습니다.

5. 참고로, 저는 이렇게 상태를 확인했습니다

이 진단 페이지에서
ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude가 우리 서비스를 어떻게 인식하는지
빠르게 체크해봤습니다. 어디까지나 참고용입니다.