AI가 알아서 다 찾아주고, 비교하고, 추천해주는 시대.
이제 사람들은 검색창 대신 AI 에이전트에게 물어본다.
그렇다면 우리는 뭘 해야 할까?
🧭 이제는 ‘고도의 큐레이션 시대’
ChatGPT는 3초 만에 답을 내고, 유튜브에는 수천 개의 리뷰가 있다.
하지만 정작 무엇을 선택해야 할지, 어떤 게 나에게 맞는지는 여전히 어렵다.
사람들은 이제 정보보다 맥락을 찾고, 데이터보다 해석을 원한다.
그런 시대에 필요한 건
단순한 정보 전달이 아니라 ‘고도의 큐레이션’이다.
정보를 엮고, 사람의 감정을 읽고, 맥락 속에서 의미를 만들어내는 능력.
“창의성과 독창성이 어느 때보다 중요한 가치가 될 것.” — 샘 올트먼
💡 그래서, 트래브픽 개발자는 코딩을 멈추고 거리로 나갔다.
이 아이디어가 실제 사람들에게 통할까?
성수동에서 단 40만원으로 팝업을 열고, 개발자와 디자이너가 직접 사람들을 만났다.
- 지난 글 ‘성수에서 단 40만원으로 1,300명을 사로잡은 TravPick의 실험 (클릭)’
🚀 정보는 많지만, 나에게 맞는 답은 없었다.
“정보는 많은데, 결정을 내리기 어렵다”고 말했다.
누군가는 “보습 제품을 사러 왔는데 종류가 너무 많아서 혼란스러웠다”며,
TravPick이 “사진 한 번으로 정리해줘서 속이 다 시원했다”고 했다.
“인플루언서들이 추천한 제품이 너무 많아 오히려 헷갈렸는데,
TravPick이 내 피부에 맞는 걸 딱 골라줬다”고 말했다.
누군가는 “점원이 너무 바빠 물어보기 어려웠는데 앱으로 바로 도움을 받을 수 있었다”고 했고,
또 다른 사람은 “광고 보고 찾은 제품보다, 옆에 있던 다른 제품이 더 잘 맞았다는 걸 이 앱이 알려줬다”고 말했다.
결국 사람들이 말한 건 단 하나였다.
“정보는 넘치지만, 나에게 맞는 답은 없었다.”
트래브픽은 그 공백을 메운 서비스였다.
🧠 AI 시대, 이제는 ‘코드’보다 ‘감각’의 시대.
AI는 수많은 데이터를 학습하지만 여전히 이해하지 못하는 게 있다.
바로 사람의 감정, 망설임, 맥락이다.
이제 중요한 건
‘얼마나 빠르게 만드는가’가 아니라 ‘얼마나 깊이 이해하는가’.
AI 시대의 경쟁력은 속도가 아니라 감각이다.
세상을 자동화하는 기술보다, 사람을 이해하고 연결하는 큐레이션의 기술이 필요하다.
“이제 개발자는 코드를 짜는 사람이 아니라,
맥락을 설계하는 사람이 되어야 한다.”
이제 내가 보는 진열대를 같이 보면서, 나에게 맞는 제품을 제안한다.
검색할 필요도, 궁금할 필요도 없다.
진열대 사진을 찍으면 성분, 취향, 브랜드 DNA, 가격 데이터를 분석해
“이 중에서 당신에게 맞는 건 이거예요.”라고 제안한다.
단순히 정보를 보여주는 게 아니라,
결심을 돕는 ‘맥락의 경험’을 설계한다.
“정보는 많지만, 확신은 없다.”
TravPick은 그 확신의 순간을 만들어주는 서비스다.