이 아티클은 인터뷰 영상을 바탕으로 클로드-소넷4를 활용해 제작됐습니다. 
전체 인터뷰 내용은 아래 영상을 통해 확인할 수 있습니다. 

들어가며: AI 시대의 창의력 패러다임

스탠포드 대학교의 제레미 어틀리(Jeremy Utley) 교수는 15년간 창의성과 혁신, 기업가정신을 가르쳐온 전문가다. 그가 동료 페리 클레이본드(Perry Claybond)와 함께 쓴 『아이디어 물량공세(Idea Flow)』는 아이디어 생성과 프로토타이핑에 관한 정전으로 여겨진다. 

하지만 책이 출간된 지 한 달 만에 ChatGPT가 등장했고, 그의 표현에 따르면 "인터넷이 등장하기 직전에 소매업에 관한 최고의 책을 쓴 것"과 같은 상황이 되었다.

이러한 급격한 변화를 목격한 어틀리 교수는 세계 순회 강연 대신 다시 학생이 되어 AI를 연구하기 시작했다. 그 결과 그는 현재 비기술 전문가들이 생성형 AI와 효과적으로 협업하는 방법을 가르치는 데 집중하고 있다.

구글 검색의 함정: 도구에서 팀원으로의 전환

어틀리 교수는 대부분의 사람들이 AI를 잘못 사용하고 있다고 지적한다. 가장 큰 문제는 구글 검색과 같은 방식으로 AI를 대하는 것이다.

"기술은 우리를 아주 나쁜 방식으로 훈련시켰습니다. 예를 들어, 구글 검색창을 보면 우리 뇌는 자동으로 '아, 여기서 뭘 해야 할지 알겠다'고 반응합니다. 하지만 대형 언어 모델(LLM)을 열어서 구글 검색창처럼 다루면, 그 능력의 표면조차 긁지 못하는 것입니다."

그는 이러한 접근 방식이 단순한 의미론적 차이가 아니라고 강조한다. "더 이상 내가 생각을 종합할 책임을 지지 않고, 대신 다른 지능에 의존할 수 있을 때 발휘되는 처리 능력의 차이는 엄청납니다."

음성의 힘: 손가락이 아닌 목소리로

어틀리 교수가 제시하는 첫 번째 핵심 팁은 바로 "손가락이 아닌 목소리를 사용하라"는 것이다.

"손가락으로 타이핑할 때는 '무엇을 먼저 말해야 할까?'라고 생각하게 됩니다. 하지만 목소리로는 그냥 중얼거리고 두서없이 말할 수 있어요. 똑똑해야 한다는 부담을 덜어내는 것이 오히려 지능을 발휘하게 하는 무언가가 있습니다."

그는 실제 경험을 들어 설명한다. 한 잡지 기사를 동료와 함께 작업할 때, 활발한 토론 후 ChatGPT와 음성으로 대화했다고 한다. "저는 AI에게 '동료와 놀라운 대화를 나누었는데, 여러 각도를 탐색했어요. 제 머릿속 모든 정보를 끌어내도록 인터뷰해주시고, 대화가 끝나면 기사 개요의 메모로 변환해주시겠어요?'라고 말했습니다." 40분 만에 모든 작업이 완료되었다.

AI를 사용하는 AI: 메타 학습의 힘

어틀리 교수는 AI의 독특한 특성 중 하나로 "AI가 AI 사용법을 가르칠 수 있다"는 점을 꼽는다.

"엑셀로는 엑셀 사용법을 배울 수 없고, 파워포인트는 파워포인트 사용법을 가르쳐주지 못하며, 이메일은 이메일 사용법을 알려주지 않습니다. 하지만 AI는 이상하게도 스스로 사용법을 가르쳐줄 수 있어요."

그가 제안하는 구체적인 방법은 다음과 같다:

"본인이 고른 LLM에게 이렇게 말해보세요. '안녕하세요, 당신은 AI 전문가입니다. 제 삶에서 AI를 가장 잘 활용할 수 있는 방법을 찾는 데 도움을 주세요. AI 전문가로서, 제 워크플로우와 책임, 핵심성과지표(KPI)와 목표에 대한 충분한 맥락을 파악할 때까지 한 번에 하나씩 질문해주시고, 그 후 제 업무에서 AI를 활용하는 방법에 대해 명백한 추천 2가지와 비명백한 추천 2가지를 해주세요.' 이렇게 하면 지금까지 가장 깨달음을 주고 통찰력 있는 대화 중 하나를 나누게 될 것입니다."

국립공원 관리소의 성공 사례

어틀리 교수는 비기술 직원들도 놀라운 일을 할 수 있다는 실제 사례를 소개한다. 국립공원 관리소에서 60명의 오지 순찰대원과 시설 관리자들을 대상으로 AI 협업 기초 교육을 실시했을 때의 일이다.

글렌 캐니언 국립공원의 아담 라이머(Adam Rymer)라는 직원이 있었다. 그는 숙소의 카펫 타일을 교체할 때마다 2-3일간의 서류 작업을 해야 한다고 불평했다. "AI가 그 서류 작성을 도와줄 수 있을까?"라고 생각한 그는 45분 만에 자연어로 도구를 만들어 작업 명세서를 작성할 때마다 이틀의 업무를 절약할 수 있게 되었다.

더 놀라운 것은 그 다음이었다. "누군가가 그 도구에 접근해서 다른 공원들과 공유했습니다. 관리소에는 약 430개의 공원이 있는데, 국립공원 관리소는 아담이 45분 만에 만든 도구가 올해 7,000일의 인간 노동을 절약할 것으로 추정하고 있습니다."

‘실현 격차’: 왜 대부분의 사람들은 AI의 이점을 못 느낄까?

어틀리 교수의 연구에 따르면, AI가 사람들을 25% 더 빠르게, 12% 더 많은 작업을, 40% 더 나은 품질로 할 수 있게 해주지만, 실제로는 10% 미만의 직장인만이 AI 협업을 통해 의미 있는 생산성 향상을 이루고 있다.

유럽과 미국에서 실시한 연구에서 놀라운 결과가 나왔다. "AI가 대부분의 사람들을 더 창의적으로 만들어주지 못했습니다. 사실 많은 경우에 AI가 사람들을 덜 창의적으로 만들었어요."

연구팀이 저성과자와 고성과자를 비교 분석한 결과, 근본적인 차이점을 발견했다. "저성과자들은 AI를 도구로 대했지만, 고성과자들은 AI를 팀원으로 대했습니다."

도구에서 팀원으로: 관점의 전환

이러한 관점의 전환이 가져오는 변화는 구체적이다. AI가 평범한 결과를 줄 때를 생각해보자.

"도구라면 평범한 결과를 받고 개선하거나 '이건 그 일을 잘 못하는구나'라고 말할 것입니다. 하지만 팀원이 평범한 결과를 줬다면? 마지막으로 충분하지 않은 작업 결과물을 준 팀원을 생각해보세요. 당신은 피드백을 주고, 코칭을 하고, 멘토링을 했으며, 개선을 도왔을 것입니다."

고성과자들은 AI를 코칭하고 피드백을 주며, 중요하게는 AI가 자신에게 질문하도록 만든다. "많은 사람들의 근본적인 관점은 '내가 질문하는 사람이고, AI는 답하는 사람'이라는 것입니다. 하지만 AI를 팀원으로 생각한다면, '이것에 대해 내가 물어봐야 할 10가지 질문은 뭐야?' 또는 '최고의 답변을 얻기 위해 나에 대해 무엇을 알아야 해?'라고 말하게 됩니다."

창의적 활용 사례: 어려운 대화 준비하기

어틀리 교수는 AI의 창의적 활용 방법으로 역할극을 제안한다.

"동료와 어려운 대화를 앞두고 있다고 해보세요. 대형 언어 모델을 활용해서 그 대화를 역할극으로 연습할 수 있다는 걸 아시나요? AI가 당신의 대화 상대방에 대해 인터뷰하게 하고, 그 상대방의 심리적 프로필을 구성한 다음, 역할극에서 그 상대방 역할을 하게 할 수 있습니다. 그리고 당신이 대화에 접근하는 방식에 대해 상대방의 관점에서 피드백까지 줄 수 있어요."

이런 방식으로 사람들은 어틀리 교수도 상상하지 못했던 활용 방법들을 찾아내고 있다. "2년 동안 이 일을 해왔지만, 학생들이 제가 상상도 못한 사용 사례를 들고 와서 저도, 그들도 예측할 수 없었던 결과에 도달하는 경우가 정기적으로 일어납니다."

창의성의 재정의: 어린 아이의 지혜

어틀리 교수가 가장 좋아하는 창의성의 정의는 오하이오의 한 7학년 학생이 포스트잇에 적은 것이다: "창의성은 처음 생각나는 것보다 더 많은 것을 하는 것이다."

"이 정의가 좋은 이유는 우리가 가진 심각한 인지적 편향을 말해주기 때문입니다. 기능적 고착(functional fixedness)이나 아인슈텔룽 효과(Einstellung effect)라고 불리는 것인데, 기본 전제는 인간이 초기 해결책에 집착하고 만족하는 경향이 있다는 것입니다. 허버트 사이먼(Herbert Simon)은 이를 '만족화(satisficing)'라고 불렀어요. '충분히 좋으면 됐다'는 생각이죠."

AI 시대의 창의성: 변화와 불변

AI 시대에 창의성의 정의가 바뀌고 있을까? 어틀리 교수는 그렇지 않다고 본다.

“AI와 함께라면 '충분히 좋은' 수준에 도달하기가 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 만약 당신의 목표가 세계적 수준, 탁월함이라면, 실제로 원하는 것은 ”볼륨"(규모, 양)과 “변화”입니다. 그리고 그것은 시간이 걸려요. 읽어볼 뿐만 아니라 정리하고 처리하는 시간도 필요합니다."

그는 AI 시대에도 창의성의 정의는 변하지 않는다고 강조한다. "다만 창의적 상태에 도달하는 인간의 능력이나 무능력이 기술뿐만 아니라 AI와 협업할 때의 명시적이거나 암묵적인 목표에 의해 영향을 받을 뿐입니다."

결론: AI를 사용하는 것이 아니라 함께 일하는 것

어틀리 교수의 핵심 메시지는 다음 문장으로 요약된다:

"'AI를 어떻게 사용하느냐'는 질문에 대한 유일한 정답은 '나는 AI를 사용하지 않는다. AI와 함께 일한다'는 것입니다. AI와 함께 일하기 시작하면, 모든 것이 바뀔 것입니다."

모든 사람이 동일한 ChatGPT에 접근할 수 있는 상황에서 차별화된 결과를 얻는 방법은 무엇인가? 어틀리 교수는 이렇게 답한다. "그것은 내가 모델에 가져오는 것 때문입니다. 기술뿐만 아니라 내 경험, 내 관점, 세상에서 얻은 모든 영감을 가져오는 것이죠."

AI 시대의 창의력은 기술과 인간의 고유한 경험과 관점의 조합에서 나온다. 중요한 것은 AI를 단순한 도구가 아닌 진정한 협업 파트너로 대하는 관점의 전환이며, 이를 통해 우리는 이전에 상상할 수 없었던 창의적 가능성을 발견할 수 있게 될 것이다.