이 글의 원문은 당근 테크 블로그 ‘루틴 속 익숙해진 불편함, AI로 새롭게 해결하기까지’에서 확인할 수 있습니다.

이번 글에서는 이런 내용을 확인할 수 있어요! ☑️

• AI를 어떻게 활용해야 할지 막막했던 팀이 그 방향을 구체화한 방법
• 당연하게 여겼던 업무 루틴을 AI로 효율화한 사례
• 에러 원인을 분석해 해결책까지 제시하는 AI 도구 구현 과정

이런 분들에게 도움이 돼요! 🙋‍♀️

• 우리 팀에선 AI를 어떻게 활용할 수 있을까? 고민하는 분
• 비효율적인 업무 방식을 AI로 개선하고 싶은 분
• 단순한 자동화를 넘어, 문제 해결을 돕는 AI 도구를 만들고 싶은 분

당근은 매주 ‘AI Show & Tell’을 통해 각 팀의 AI 실험을 전사적으로 공유해요. AI를 업무에 어떻게 적용하고 있는지, 그 과정에서 어떤 시행착오와 인사이트가 있었는지 가감 없이 나누죠. 당근은 완벽한 정답을 찾기보다 먼저 과감하게 실행하며, 새로운 시대의 문제 해결 방식을 빠르게 찾아가고 있어요. AI로 만드는 생생한 도전의 순간들, 지금 만나보세요.

✍️ 이 콘텐츠는 생성형 AI를 활용해 제작한 콘텐츠입니다.

계정과 인증을 담당하는 아이덴티티 서비스팀은 최근 AI로 일하는 방식을 새롭게 바꿔냈어요. 이 팀은 플랫폼 조직이라는 특성상, AI를 서비스 전반에 적용할 만한 아이디어를 찾기가 쉽지 않았는데요. 팀원들은 “일단 작게라도 시도하면서 방향을 찾아보자”는 데 뜻을 모았어요. 그렇게 4일간의 해커톤을 기획해, 평소 업무에서 느껴왔던 문제를 각자 AI로 해결해 보기로 했죠.

짧은 시간 동안 몰입한 결과, 팀원들은 각자의 자리에서 눈에 띄는 변화를 만들었어요. 반복적인 루틴을 간소화하고, 인수인계 과정의 병목을 없애고, 복잡한 기술 이슈도 더 직관적으로 처리할 수 있도록 개선했죠. 지금도 그 결과물들은 실무에 유용하게 쓰이고 있고, 사용성도 계속 고도화되는 중이에요. 익숙한 업무 루틴 속에서 문제를 발견하고 AI로 일의 방식을 바꿔낸 아이덴티티 서비스팀의 사례들을 하나씩 소개해드릴게요.

Project 1. PM의 아침 루틴을 30분에서 3분으로, ‘당근 지표 리포터’

PM인 Audrey는 매일 아침 사내 지표 플랫폼에서 국가별 가입자 수와 가입 전환율을 확인해요. 수치가 떨어진 항목을 발견하면, 관련 지표를 하나하나 비교하며 원인을 추적했죠. 반복적이고 시간 소모가 큰 아침 루틴을 바꿔보기 위해, Audrey는 중요한 지표 변화만 자동으로 정리해 주는 슬랙봇 ‘당근 지표 리포터’를 직접 만들어보기로 결심했어요.

해커톤 첫날부터 Audrey는 바쁘게 움직였어요. 자동화 구조를 익히기 위해, 유튜브 영상 요약 슬랙봇을 먼저 실습 삼아 구현했죠. 이후 n8n을 활용해 실제 당근 지표 리포터를 만들기 시작했어요. 중간중간 막히는 부분이 생길 때마다 유튜브나 검색을 통해 스스로 해결하며 끝까지 밀어붙였어요. 누구도 대신 정리해주지 않는 문제를 혼자 정의하고, 스스로 풀어낸 몰입의 시간이었죠.

완성된 슬랙봇은 매일 아침 핵심 지표 변화와 특이사항을 자동으로 정리해주고 있어요. Audrey는 이 경험을 통해 일하는 방식을 새롭게 바라보게 됐어요. 생각보다 많은 업무가 일정한 흐름과 패턴을 따르고 있고, 그 구조만 파악하면 대부분 자동화할 수 있겠다는 감이 생긴 거예요. 해커톤 이후 Audrey는 프로세스가 명확한 작업들을 하나씩 자동화하는 계획을 직접 실행에 옮기고 있어요.

이외에도 온콜 인수인계 과정의 병목을 없앤 온콜 이슈 요약봇, 에러 발생 시 그 원인과 해결책을 자동 분석해주는 AI 도구가 해커톤을 통해 만들어졌어요. 익숙한 루틴에서 출발한 이 결과물들은 팀의 실행 속도와 일하는 방식을 크게 바꿔냈는데요. 두 프로젝트의 구체적인 과정과 인사이트가 더 궁금하다면,💡당근 테크 블로그에서 지금 바로 콘텐츠 전문을 확인해보세요!