Andrej Karpathy는 이렇게 말했습니다.

화려한 색상 팔레트와 애니메이션으로 가득한 정교한 문서 페이지는 이제 지쳤습니다(Tired). 반면, 간단한 단일 마크다운(.md) 파일과 '클립보드 복사' 버튼 하나가 새로운 대세입니다(Wired).

이 글을 읽고 깊이 공감한 이유는 단순합니다. 우리가 만드는 제품, 서비스, 라이브러리의 주요 대상 고객이 이제 사람만이 아니라 인공지능이 되었기 때문입니다.

본 글은 2주 전, 개인 블로그에 게시된 글 입니다. 최신 글은 해봄의 아카이브(클릭)에서 확인 하실 수 있습니다.

최근 OpenAI의 MCP(Model Context Protocol)나 ChatGPT 데스크탑 앱의 'Work with' 기능을 경험해 본 사람이라면 느꼈을 것입니다. 기계, 즉 LLM이 이해하기 쉬운 형태로 구성된 인터페이스가 훨씬 더 효과적이라는 사실을요.

이는 전통적인 사용자 경험(User Experience, UX) 개념을 새롭게 정의하는 흐름입니다.
과거에는 사람을 위한 아름답고 친절한 UI가 최선이었지만,
이제는 LLM이나 에이전트를 통해 많은 일들이 처리되면서, 기계 친화적 구조가 중요해졌습니다.

왜 LLM은 사람을 위한 UI를 어려워할까요?

LLM이 복잡하고 화려한 사람 중심의 인터페이스를 꺼리는 이유는 명확합니다.

LLM은 탐색이 아닌 스크래핑(Scraping)을 원합니다.
복잡한 메뉴나 내비게이션 대신, 단순하고 명확한 텍스트 구조가 필요합니다.

LLM은 시각적 자극이 아닌 텍스트를 선호합니다.
애니메이션이나 동영상보다, 간결하고 직관적인 텍스트 정보를 더 잘 처리합니다.

LLM은 클릭(Click)이 아닌 컬(Curl)을 좋아합니다.
링크를 클릭해서 이동하는 방식보다, API 형태로 직접 데이터에 접근하는 것을 선호합니다.

인간을 위한 '친절한 디자인'은 LLM에게는 '비효율적인 장벽'일 수 있습니다.

LLM이 다양한 산업과 일상 영역으로 퍼져나갈수록,
이러한 특징은 제품 설계의 핵심 기준이 될 것입니다.

제품 개발자와 서비스 제공자의 새로운 과제

이제 개발자와 서비스 제공자들은 자신들의 제품과 서비스를 LLM 친화적으로 재구성해야 할 때가 왔습니다.
이는 단순한 UI 수정이 아니라 UI의 본질적 변화를 의미합니다.

기능은 가능한 한 텍스트 기반으로 간결하게 표현되어야 합니다.

데이터는 API 또는 최소한 명확한 문서 형태로 제공해야 합니다.

마크다운(.md)과 같은 단순한 포맷을 적극 활용해, LLM이 이해하기 쉬운 구조로 정보를 정리해야 합니다.

더 이상 '아름다운 페이지'만으로는 경쟁력을 가질 수 없습니다.
'LLM이 쉽게 읽고 이해할 수 있는 페이지'가 되어야 합니다.

다시 텍스트의 시대로?

과거에 쓴 글들에서도 이미 이러한 흐름을 예감한 적이 있습니다.

검색 엔진 최적화 → 검색 엔진 결과 생성 최적화? - 해봄의 아카이브

인공지능 UX 스터디 공유회 1/3 - 해봄의 아카이브

기술 발전은 항상 예측보다 빠릅니다.
지금 MCP와 같은 프로토콜이나, LLM 친화적인 기능들이 점점 표준화되어 가는 모습을 보면,
제품과 서비스 제공 방식도 빠르게 재정비해야 할 시점임을 실감합니다.

앞으로의 제품은 '사람만 좋아하는' 제품이 아니라 'LLM이 좋아하는' 제품으로 바뀌어야 합니다.

• 간결하고
• 효율적이며
• 쉽게 접근할 수 있는 구조

이제 여러분의 제품이나 서비스를 돌아보며 스스로에게 질문해보세요.

“내 주요 고객이 이제 LLM이라면, 이 기능은 어떻게 바뀌어야 할까?”