디지털 시대에 개인화 추천의 중요성은 나날이 커지고 있습니다. 고객들은 자신에게 맞춤형으로 제공되는 추천 서비스를 통해 더 나은 쇼핑 경험을 누리고 싶어 합니다. 이 과정에서 수많은 상품 중 개인의 취향에 맞는 상품을 적절히 노출하는 것이 기업의 매출과 고객 만족도에 큰 영향을 미치게 됩니다.

최근 생활용품 업계의 유명 플랫폼 ‘D사’가 저희 블럭스(Blux)의 ‘개인화 추천 솔루션’을 도입하여 큰 성공을 거두었습니다. D사는 최근 자사의 애플리케이션(이하 앱) 2개를 통합 개편하면서 이커머스 영역을 더욱 넓혔는데요. 앱 개편 과정부터 참여한 블럭스는 개인화 추천 솔루션을 바탕으로 D사 실무진들과 긴밀하게 협업해 고객에게 더 가치 있는 화면을 보여주는 작업을 진행했습니다. 그 결과, D사의 옴니채널 구축과 디지털 전환을 잘 마무리할 수 있었습니다.

이처럼 블럭스의 개인화 추천 솔루션은 다양한 업계에서 큰 성과를 낼 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 오늘은 이 성공 사례를 통해 블럭스의 개인화 추천 도입 과정 및 그 성과에 대해 좀 더 자세히 소개해 보겠습니다.

‘개인화 추천 솔루션’ 도입 전 D사의 고민

“개발 인원이 부족한데, 도입이 어려울까요?”

D사가 블럭스의 개인화 추천 솔루션을 고려한 이유는, 앱의 다양한 화면에서 추천 상품을 노출해 고객이 원하는 상품을 빠르게 찾을 수 있도록 하는 ‘차별화된 고객 경험’을 제공하기 위해서였습니다. 이와 함께 ‘고객 초개인화’를 통해 다른 플랫폼과 확실히 구별되는 차별점을 선보이고자 했습니다.

D사 실무진과 블럭스 담당자 모두가 같은 목표를 지니고 있었지만, 실제로 도입을 결정하기까지 많은 고민 사항이 있었습니다. 먼저 D사는 AI 기술을 실제로 구축하는 경험이 처음이다 보니 개발 자원이 너무 부족하지 않을지에 관한 우려가 있었습니다. 특히 앱 개편 작업에 내부 개발 자원이 모두 집중될 예정이라 많은 인원을 할당하기 어려운 상황이었습니다. 그래서 초기 개인화 추천 솔루션 세팅부터 개발 변경 사항들까지 함께 고민하고 해결해 줄 수 있는 친절한 파트너가 필요했습니다.

“도메인 특성을 반영한 추천, 어떻게 제공하나요?”

또 다른 고민으로는 ‘어디에’, ‘어떤 상품을’, ‘무슨 방식으로’ 등 기업 특징에 맞는 추천 화면 구성을 어려워했습니다. 특히 D사는 경쟁사와 다른 특성이 있기 때문에 더 고민이 되는 상황이었습니다. 또한 기존 서비스하던 앱에서는 고객이 비로그인 상태에서 탐색하는 비중이 높고, 상품 객단가가 낮기 때문에 최종 주문까지 심리적 허들이 있어서 새롭게 바뀌는 추천 화면 설정이 매우 중요했습니다.

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