🤗안녕하세요! 모두를 위한 SW/AI 뉴스를 전하는 모두의연구소입니다!
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그럼, 오늘의 SW/AI 데일리 뉴스를 전해 드릴게요! 

🗞️ SW/AI 한줄 뉴스

1. AI로 자폐 조기진단, 건강 관리 등 국민 체감하는 실생활에 AI 확대 방점

https://n.news.naver.com/mnews/article/016/0002290460

2. 정부, 'AI 일상화'에 7000억 투입.

https://n.news.naver.com/mnews/article/119/0002817180

🤵 빠르다 빨라 AI 세상

1. LLM2LLM: 데이터 부족 상황에서 성능 향상을 위한 학생-교사 학습 전략

LLM2LLM은 데이터가 부족한 상황에서 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 향상시키는 새로운 전략입니다. 이 방법은 초기 시드 데이터로부터 학생 LLM을 미세 조정하고, 모델이 틀린 데이터 포인트를 평가하여 추출한 뒤, 교사 LLM을 사용해 이 잘못된 데이터 포인트를 기반으로 합성 데이터를 생성하여 학습 데이터에 다시 추가합니다. 이 과정을 통해, LLM은 더 어려운 예제에 집중하며, 이는 전반적인 모델 성능의 상당한 향상을 이끕니다. 연구 결과에 따르면, LLM2LLM은 GSM8K, CaseHOLD, SNIPS, TREC, SST-2 데이터 세트에서 기존 미세 조정 방식과 데이터 증강 기준선을 능가하는 성능을 보였습니다. 이 방식은 노동 집약적인 데이터 큐레이션에 대한 의존도를 줄이며, 데이터 제약이 있는 도메인과 작업에 적합한 확장성과 성능이 뛰어난 LLM 솔루션의 개발을 가능하게 합니다.

https://arxiv.org/abs/2403.15042

2. Adaptive-RAG ****: 검색 증강 LLM을 위한 동적 전략 선택

이 연구는 외부 지식 베이스를 대규모 언어 모델(LLM)에 통합하는 검색 증강 방식이 질문-응답(QA) 등 여러 작업에서 응답 정확도를 향상시키는 유망한 접근 방식으로 부각됨에 따라, 쿼리의 복잡성에 따라 최적의 전략을 동적으로 선택하는 새로운 적응형 QA 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 단순한 쿼리부터 복잡한 다단계 쿼리까지 다양한 복잡도를 효과적으로 처리할 수 있는 방식을 도입함으로써, 불필요한 계산 오버헤드를 줄이고 정확성을 높입니다. 쿼리의 복잡성 수준을 예측하기 위해, 자동 수집된 레이블을 활용하여 훈련된 더 작은 언어 모델(LM) 분류기를 사용합니다. 이 접근 방식은 반복 및 단일 단계 검색 증강 LLM과 검색 없음 방법 사이에서 원활하게 적응할 수 있으며, 오픈 도메인 QA 데이터 세트를 통한 검증에서 우리 모델이 관련 기준 및 적응형 검색 접근 방식에 비해 QA 시스템의 효율성과 정확성을 향상시키는 것을 확인했습니다.

https://arxiv.org/abs/2403.14403

🦸‍♂️ 오늘의 SW 스피드웨건

1. Airbnb JavaScript 스타일 가이드

이 가이드는 Babel을 사용하고, babel-preset-airbnb 또는 동등한 것을 사용할 것을 가정합니다. 또한, airbnb-browser-shims 또는 동등한 것을 사용하여 앱에 shims/polyfills을 설치하는 것을 요구합니다. 여기에는 다양한 프로그래밍 언어 및 기술에 대한 스타일 가이드가 포함되어 있으며, JavaScript의 여러 측면을 다루는 세부 항목들이 포함되어 있습니다. 예를 들어, 타입, 함수, 클래스, 변수, 제어문 등의 사용 방법과 네이밍 컨벤션, 주석 처리, 공백 사용법 등 코드를 작성할 때 고려해야 할 사항들이 자세히 설명되어 있습니다. 이 가이드는 다른 언어로도 제공되며, JavaScript에 대해 더 알고 싶은 사람들을 위한 자료 및 커뮤니티 정보도 포함하고 있습니다.

https://github.com/airbnb/javascript

2. Node v21.7.2 변경점

최근 변경 사항에는 두 가지 중요한 취약점이 포함되어 있습니다. 첫 번째는 HTTP/2 서버의 충돌을 유발할 수 있는 높은 위험 등급의 CVE-2024-27983, 두 번째는 중간 위험 등급의 HTTP 요청 밀반입을 가능하게 하는 CVE-2024-27982입니다. 또한, llhttp와 undici의 새로운 버전이 각각 9.2.1과 6.11.1로 업데이트되었습니다.

https://nodejs.org/en/blog/release/v21.7.2

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