‘데이터’, 좋은 프로덕트를 개발하기 위해 필수로 갖춰야 하는 기본 요소입니다. 양질의 데이터 없이는 시장성 있는 프로덕트를 개발하는 일 자체가 어려우니까요. 특히 AI는 데이터를 통한 학습을 전제로 하는 기술이기 때문에 그 중요도가 더욱 높습니다. 따라서 기업 내에 프로덕트 개발에 인사이트가 되거나, AI 개발에 쓸 수 있는 유의미한 데이터가 없다면 새롭게 데이터를 구매하거나 가공해야 합니다. 이 때 시장성 있는 제품이나 서비스 개발에 필수적인 양질의 데이터를 구매 및 구축하기 위해서는 그만큼의 비용이 드는데요. 정부에서는 기업의 데이터 구매 및 구축 비용 부담을 덜어주고자 최대 5,400억의 지원금을 지원하는 ‘데이터바우처’ 지원사업을 운영하고 있습니다. 먼저 기준에 따라 점수를 매겨 신뢰할 수 있는 공급기업을 선정하고, 데이터가 필요한 수요기업과 매칭하는 방식입니다. 

'알체라'는 21년부터 24년 올해까지, 4년 연속 데이터바우처 공급 기업으로 선정되었습니다. 23년, 알체라와 함께 데이터바우처 지원 사업에 참여한 7개 수요 기업이 ‘우수기업’으로 선정되었고, 그 중 하나는 ‘2023년 데이터바우처 장관상’을 수상했습니다. 데이터바우처 지원사업에 관한 노하우와 데이터 가공 서비스 전문성을 모두 갖춰야만 낼 수 있는 성과입니다. 알체라의 노하우가 담긴 데이터바우처 지원사업 가이드가 궁금하시다면, 글 맨 아래 ‘무료 커피챗’과 ‘데이터 바우처 선정 노하우’ 가이드북을 받아보실 수 있는 링크가 마련되어있으니 놓치지 마세요!

1. 데이터바우처 지원사업이란?

데이터바우처 지원사업이란 데이터 혹은 AI 활용을 통해 비즈니스 혁신 및 신규 제품•서비스 개발이 필요한 기업에 최대 5,400만원의 데이터 구매 및 가공 비용을 바우처 형식으로 지원하는 정부지원 사업입니다. 알체라는 데이터바우처 지원사업을 통해 AI 가공 분야와 일반 가공분야를 모두 지원합니다. 데이터 수집, 전처리, 가공, 검수, 납품뿐만 아니라 데이터 가공 소프트웨어 서비스 및 파견 서비스를 제공하고 있습니다.

1️⃣ 추진 절차

1) 한국데이터산업진흥원(이하 ‘전담기관’)이 역량있는 데이터 가공기업 및 부가가치 높은 데이터 판매기업(이하 ‘공급기업’)을 지정합니다. 

2) 데이터가 필요한 수요기업은 지정된 공급기업과 협의 후 사업을 신청할 수 있습니다. 

3) 수요기업 평가 심사(*적격성심사-유사도 확인-선정심사-매칭심사)를 통한 데이터바우처 지원 사업 선정 절차를 거칩니다.

4) 수요기업과 공급기업, 전담기관간 3자 협약을 체결합니다.

5) 수요기업은 공급기업으로부터 데이터 상품 또는 가공 서비스를 제공 받을 수 있습니다.

6) 해당 비용은 전담기관이 공급기업으로 지급합니다.

7) 지원 사업 수행 후 사업 이행 결과를 평가합니다.

2️⃣ 지원 대상 및 자격 요건
 

[공모 분야]

• 일반분야
• 사회현안해결분야

[지원 기업 분류]

• 일반 분야
   

1) 초기 중견기업 (매출 3,000억 미만)

2) 중소기업

3) 소상공인

4) 청년기업

5) 예비창업자

• 사회현안해결분야
   

1) 중앙행정기관 및 지방자치단체

2) 공공기관 및 연구기관

3) 대학연구팀

4) 병원

[중요 사항]

• 선정 비중 청년기업 40%, 지역기업 40% 할당
   

3️⃣ 사업 일정
 

1) 사업 기간: 24.06.01 ~ 24.11.30 (6개월)

2) 공모 및 접수 기간: 

• 일반가공 및 구매: 24.02.27일(화) ~ 24.04.01(월) 18:00
• AI가공: 24.02.27일(화) ~ 24.04.02(화) 18:00

4️⃣ 지원 예산 및 경쟁률
 

1) 지원 건수

2) 지원 예산

23년 데이터바우처 지원사업 예산은 총 894억원으로, 평균 선정 경쟁률 3.7:1을 기록했습니다. 그러나 24년 올해에는 작년 대비 지원 예산이 약 48% 감소, 선정과제 수는 670건(그 중 가공분야 540건) 감소하여 경쟁률이 대폭 상승할 것으로 예상됩니다. 경쟁률이 상승한 만큼, 노하우와 전문성을 두루 갖춘 공급기업과 함께하는 것이 더욱 중요해졌습니다.

2. 알체라를 선택해야 하는 이유

1️⃣ 전문 인력과 인프라 보유

알체라는 전문 PM 교육 커리큘럼을 통해 업계 최고 수준의 맨파워를 확보하고 있는 AI 히어로즈 파트너 기업입니다. 100명 이상의 전문 매니저를 보유하고 있으며, 누적 파견 인력은 1000명이 넘습니다. 프로젝트 진행 시 전문 PM을 1:1 배치함으로써 빠른 의사소통과 높은 프로젝트 완성도를 자랑합니다. 또한 100% 인하우스 프로젝트 진행으로 책임감 있는 프로젝트 관리가 가능합니다. 이 뿐만 아니라, 데이터 구축을 위한 모든 인프라를 갖추고 있습니다. 

• 스튜디오: 맞춤형 데이터 수집을 위한 스튜디오 공간 보유
• 자체 작업 공간: 호치민, 언주, 선릉에 데이터 센터 운영, 300명 이상의 전문 데이터 라벨러 수용 가능
• 자체 플랫폼: 알체라 자체 데이터 구축 플랫폼 ‘treeD 스튜디오’ 보유

2️⃣ 서류 작성 및 준비 가이드 제공

알체라와 함께하시면, 제안서 준비부터 제출, 데이터 관리까지 원스톱으로 해결할 수 있습니다. 또한 4년간의 데이터바우처 지원 사업 선정 경험과 노하우를 기반으로한 사업계획서 작성 가이드와 피드백을 제공해 드립니다. 사업계획서는 데이터바우처 지원사업 평가 절차에서 중요한 심사 자료로 활용되기 때문에, 반드시 제대로 된 준비가 필요합니다. 조금 더 자세한 내용이 궁금하시다면, 글 하단의 링크를 클릭하여 무료 커피챗과 데이터 바우처 선정 노하우 가이드북을 신청하세요.

3️⃣ 완결성 있는 서비스 제공

데이터, 소프트웨어, 하드웨어까지 전체 가치사슬을 아우르는 사업 구조를 가진 기업은 국내에 흔치 않습니다. 하나의 조직에서 유기적으로 협업하여 완결성 있는 서비스를 제공할 수 있다는 것이 알체라 조직의 핵심 역량 중 하나입니다. 전체 사업 구조를 이해하고 있는 만큼, 완성도 있는 데이터 구축을 보장합니다.

4️⃣ 다양한 레퍼런스

AI 가공부터 일반 가공까지, 다양한 분야의 데이터 가공 경험 및 다수의 바우처 수주 경험으로 맞춤형 데이터 구축이 가능합니다. 알체라는 함께 해주신 고객사로부터 1. 우수한 데이터 품질, 2. 다양한 데이터 구축 시나리오, 3.고객에 대한 이해, 4. 빠른 대응과 소통 측면에서 높은 평가를 받아왔습니다.

3. 데이터 바우처 지원사업 성공사례

1️⃣ 카라플레이: 아동 음성인식 데이터 구축│2023 데이터 바우처 우수기업 장관상 수상

6세~11세 아동의 음성 데이터를 연령, 성별 별로 동일한 비율로 수집하였습니다. 다양한 상황에 대응하기 위하여 아이들의 실제 생활 환경에 따라 구분된 음성 데이터를 수집함은 물론, 6세~11세의 아동이 높은 빈도로 사용하는 문장 표현 스크립트로 고품질 음성데이터를 수집했습니다.

2️⃣ 경우 시스테크: 중장비 충돌방지 접근경보 안전시스템의 영상 데이터 수집 및 가공 서비스│백만불 수출의 탑 수상

물류 창고, 건설 현장, 제조 공장 등 다양한 산업 현장에서의 데이터를 확보하고, 실시간 작업자 감지, 위험상황 발생 시 경보 알람 기능을 제공하는 AI 모델을 고도화 하기 위한 학습용 데이터셋을 구축하였습니다. 현장에서 신체 일부분이 감지되었을 때도 인식할 수 있도록 다수의 영상 데이터를 수집하고 다양한 조건의 객체를 라벨링하여 오탐지를 줄였습니다.

3️⃣ 룰루랩: AI 기반 화장품 추천 서비스를 위한 화장품 데이터 수집 및 가공 서비스

피부분석 앱과 인공지능 기술을 연계한 화장품 추천 서비스를 만들기 위해 화장품 DB의 수집, 정제, 정리가 필요했습니다. 알체라 데이터 사이언스를 통해 5만 건의 화장품 Database와 얼굴 데이터, 영상 속 피부•안면 영역을 라벨링한 정보를 제공받을 수 있었습니다.

4️⃣ T사: 전기차 충전소 추천 예측 알고리즘 고도화를 위한 데이터 구축

전기차 충전소 종류 및 충전소 정보(장소, 요금 등) 40,000개의 데이터셋을 구축했습니다. 예측 알고리즘 서비스에 용이한 라벨 선정 논의를 통해 상세 데이터를 정의했고, 데이터셋의 분할 납품으로 알고리즘 성능 고도화 및 일정 관리 효율성을 제고했습니다.

5️⃣ I사: 신분증 위조 판독을 위한 안면 및 신분증 이미지 수집

개인정보 활용에 동의한 1,000명의 안면 이미지를 각각 9개 각도에서 수집했습니다. 상업적으로 활용할 수 있는 안면 및 신분증 데이터 구축을 위해, 개인정보 활용 동의 취득 절차와 데이터 납품 후 전량 폐기 절차를 거쳤습니다. 또한 표정, 액세서리 등 다양한 변수에 대응할 수 있도록 시나리오를 추가하여 데이터 구축을 진행하였습니다.

구체적인 레퍼런스가 궁금하실 분들을 위해, 다음 글에서는 알체라가 참여한 데이터 바우처 지원사업 성공사례를 더 자세히 다뤄보겠습니다. 또한 데이터 잘 만드는 기업 알체라의 지원사업 선정 노하우가 궁금하시다면, 아래 링크를 클릭해 문의해 주세요! 무료 커피챗과 함께 메일을 통해 데이터바우처 성공 전략 가이드북을 보내드립니다.

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