안녕하세요! 블럭스의 김민지입니다. 오늘은 우리 서비스 안의 AI에 대한 화두를 던져볼까 합니다.

최근 대부분의 회사에서 AI를 사용해 앱의 성과를 개선해보고자 시도하는 중인데요. 이제 스타트업, 대기업을 가리지 않고 여러 곳에서 Chat gpt 기반의 챗봇을 앱에 도입하거나, 이미지 기반 모델을 활용하여 유사한 모양의 상품을 추천해주는 AI 서비스를 활용중입니다.

이러한 흐름에서 오늘 집중하여 말씀드리고 싶은 부분은 AI를 도입하는 과정에서 기획의 중요성입니다.

어떤 서비스이든 마찬가지겠지만, AI 영역 역시 만병 통치약이 될 순 없습니다. 이것은 AI가 때로는 만능처럼 보이는 측면이 있기 때문에 자주 간과되는 부분이기도 합니다. 그렇기 때문에 일단 어떻게든 AI를 도입하면 성과가 오를 것이라는 기대가 실망으로 귀결되는 경우를 흔하게 찾아볼 수 있습니다.

AI 영역에서 특히 기획이 중요한 이유는 같은 인공지능 모델을 활용하더라도 데이터 유형에 따라 전혀 다른 결과가 나오는 것이 매우 일반적이기 때문입니다. 즉 친한 옆 회사 동료가 AI를 도입해서 좋은 결과를 얻었다고 그 AI를 똑같이 도입하는 것이 좋은 결과를 보장하지는 않습니다. 옆 회사와 우리 회사의 데이터는 본질적으로 다르기 때문이죠 🥲